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「Python数据剖析养成记」第一篇
前言
俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”。咱们要运行Python代码，就需要Python的环境。本文就将详细讲解anaconda的装置和运用。
Anaconda的长处
通常情况下，咱们直接去Python官网去装置环境，但为什么我引荐咱们运用Anconda了？首先咱们看下Anaconda是什么：
Anaconda是一个集成的Python数据科学环境，简单的说，Anaconda除了有Python外，还装置了180多个用于数据剖析的第三方库，而且能够运用conda命令装置第三方库和创立多个环境。相对于只装置Python而言，避免了装置第三方库的费事。
经过上面的描述，咱们能够简单的说，Anaconda就是装置了许多第三方库的Python环境。其有这么显着的两个长处：
- 装置库便利
- 创立和管理环境便利
Anaconda的装置
咱们这儿装置的是Anaconda的清华镜像，网址（mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar…
自己根据电脑系统，挑选自己装置的版别，这儿我是windows系统，64位。
下载到本地后，运行装置即可。这和大部分的软件装置差不多，有两个值得咱们去留意的是：
因为电脑可能有多个用户，咱们这儿挑选所有用户。
第一个选线是把anaconda添加到电脑的环境变量中，这个无所谓。
Anaconda运用
在开始菜单中，找到Anaconda Prompt。翻开就进入了Anaconda的环境中。
输入Python，就能够写Python代码啦。
conda create --name xxx python=2 #xxx为环境称号，创立了python版别为2的环境
conda create --name xxx python=3 #创立了python版别为3的环境
conda create --name xxx python=3 anaconda #创立了python版别为3的环境,并具有anaconda的所有包
conda info --envs #检查环境
activate xxx #激活环境
deactivate xxx #退出环境
conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境
包的装置和卸载：
conda install xxx #xxx为包称号
conda remove xxx #卸载包
pip install xxx
pip uninstall xxx
jupyter notebook运用： jupyter notebook是一款编辑器，就如同文字能够写在石头上，竹子上，纸上；Python代码也能够写在不同的编辑器上。
咱们想把代码写在d盘的称号为代码的文件夹下，就需要先来到d盘，然后在cd到这个路径。最终输入jupyter notebook，就会弹出一个网页，如图就能写Python代码啦。
d:
cd d\代码
jupyter notebook
