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介绍

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YOLOV5是什么?

YOLO 是 “You only look once” 缩写 , 是将图画划分为网格系统的方针检测算法。网格中的每个单元负责检测自身内的方针。

由于其速度和准确性，YOLO是最著名的方针检测算法之一。

论文称号：You only look once unified real-time object detection
论文链接

YOLO的历史

YOLOV5

YOLOv4发布后不久，Glenn Jocher使用Pytorch结构引入了YOLOv5。

开源代码地址: GitHub

Author: Glenn Jocher

Released: 18 May 2020

YOLOV4

跟着原作者关于 YOLO 的工作陷入僵局, YOLOv4 发表由 Alexey Bochoknovskiy, Chien-Yao Wang, 和 Hong-Yuan Mark Liao. 论文名为 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

Author: Alexey Bochoknovskiy, Chien-Yao Wang, and Hong-Yuan Mark Liao
Released: 23 April 2020

YOLOV3

YOLOv3 提高经过 YOLOv2 的论文 ，出自 YOLOv2的原作者 (Joseph Redmon 和 Ali Farhadi) , 一同做出来贡献。
他们一同发表了 YOLOv3: An Incremental Improvement

最初的约洛论文是由谁提供的 here

Author: Joseph Redmon and Ali Farhadi
Released: 8 Apr 2018

YOLOv2

YOLOv2 是YOLO的原作者Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 的一同作品。

他们一同发表了： YOLO9000:Better, Faster, Stronger

Author: Joseph Redmon and Ali Farhadi

Released: 25 Dec 2016

YOLOv1

正如 Joseph Redmon 发布的的一篇研究论文。
文章的标题:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Author: Joseph Redmon

Released: 8 Jun 2015