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前语
前面一篇文章介绍了关于WMS在整个Android体系中的效果，首要能够划分为四类责任：
1.窗口办理 2.窗口动画 3.Surface办理 4.输入事件中转站。
假如把WMS比作古代将军，那么这四类责任便是将军手下几元大将，而AMS作为Android整个体系的统筹者，天经地义的便是古代的皇帝。
而今日要讲的是Android体系中比较重要的一个概念：AMS进程办理
传统的进程是指程序履行的载体，进程退出也就意味着程序退出了，而在Android中，进程的概念被弱化了，进程成为一个运转组件的容器。如运用中Service，即能够在宿主进程中运转也能够在服务进程中运转，服务进程退出，只是某个Service的退出，并非运用退出。
在Android中，谷歌将进程的办理和调度封装在了AMS中，运用层无需关怀进程是怎么作业的。
AMS对进程的办理首要体现在两个方面：
这两项调整和体系进行自动回收有关，当内存不足时，体系会封闭一些进程来开释内存、
下面笔者就依据这两方面来看下AMS是怎么办理进程的。
目录
进程LRU列表动态更新
假如你进程看Android源码，应该会常常看看下面这个办法：updateLruProcessLocked。当时或许只是了解有这么个办法做了个缓存进程的事，可是具体是怎么完成的并不知晓，总感觉看代码少了点什么，下面咱们会围绕这个办法打开。
AMS中的updateLruProcessLocked完成了对进程LRU列表动态更新：
在解说updateLruProcessLocked办法前，咱们先来解说下mLruProcesses进程列表在AMS中的模型。
LRU进程列表数据结构
AMS进程的LRU列表mLruProcesses：
final ArrayList<ProcessRecord> mLruProcesses = new ArrayList<ProcessRecord>();
AMS启动的每个进程都会被添加到LRU列表中，这个LRU列表不是随意排序的或许只是依据先后顺序排序的，而是依据具体规矩进行核算，以及进程的当时状况进行改动的、
LRU列表中存储的是一个个ProcessRecord，AMS中运用ProcessRecord来代表一个进程、内部存储了一个进程所有的信息。
LRU列表被分为3段：
- 1.hasActivity：带Activity的进程
- 2.hasService：带Service的进程
- 3.other：其他进程。
这三段运用两个字段切割开：mLruProcessServiceStart和mLruProcessActivityStart，分别表明hasActivity段的开端方位以及hasService段的开端方位。
大约模型如下：
每次优先级较高的进程，如带前台Activity的进程就会优先被放到尾部，所以进程优先级由头到尾
有了上面这个模型根底，下面咱们从源码视点来看LRU列表就更轻松了。
关键办法详解
AMS运用updateLruProcessLocked办法对进程列表进行更新操作。
updateLruProcessLocked()办法在ActivityStack类中有3处或许被调用。
其间2处调用方位都处于ActivityStack类中的resumeTopActivityInnerLocked()办法：
-
1.pausing：经过home键回来或许back键退出一个Activity，此刻进程中不止一个Activity、
-
2.resume：热启动Activity
private boolean resumeTopActivityInnerLocked(ActivityRecord prev, ActivityOptions options) { //省掉。。 if (pausing && !resumeWhilePausing) { if (next.app != null && next.app.thread != null) { mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null); } } //省掉 if (next.app != null && next.app.thread != null) { mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null); next.app.thread.scheduleResumeActivity(next.appToken....); } //省掉 }
1处坐落**destroyActivityLocked()**办法：如按back键退出最终一个Activity的时分。
final boolean destroyActivityLocked(ActivityRecord r, boolean removeFromApp, String reason) {
if (hadApp) {
if (r.app.activities.isEmpty()) {
mService.updateLruProcessLocked(r.app, false, null);
mService.updateOomAdjLocked();
}
}
r.app.thread.scheduleDestroyActivity(r.appToken, r.finishing,..;
}
下面具体来看下该办法：
final void updateLruProcessLocked(ProcessRecord app, boolean activityChange,
ProcessRecord client) {
//1.判别该进程是否存在Activity
final boolean hasActivity = app.activities.size() > 0 || app.hasClientActivities
|| app.treatLikeActivity;
//2.判别进程是否存在Service
final boolean hasService = false; // not impl yet. app.services.size() > 0;
//3.给LRU的序列号+1
mLruSeq++;
//4.假如hasActivity为true
if (hasActivity) {
final int N = mLruProcesses.size();
//假如当时进程有Activity且mLruProcesses最尾部的元素是当时进程，则什么都不用处理，直接退出
if (N > 0 && mLruProcesses.get(N-1) == app) {
if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top activity: " + app);
return;
}
} else {
//假如当时进程没有Activity且在Other段的top元素是当时进程，则也不处理，直接退出。
if (mLruProcessServiceStart > 0
&& mLruProcesses.get(mLruProcessServiceStart-1) == app) {
if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top other: " + app);
return;
}
}
//5.获取当时进程在mLruProcesses中的索引
int lrui = mLruProcesses.lastIndexOf(app);
//6.假如是persistent永久进程，且索引不为0，则直接退出不处理
if (app.persistent && lrui >= 0) {
return;
}
//7.索引大于等于0的状况下，对mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart进行更改并删去列表对应的索引上的进程
if (lrui >= 0) {
if (lrui < mLruProcessActivityStart) {
mLruProcessActivityStart--;
}
if (lrui < mLruProcessServiceStart) {
mLruProcessServiceStart--;
}
mLruProcesses.remove(lrui);
}
int nextIndex;
if (hasActivity) {
final int N = mLruProcesses.size();
//8.假如hasActivity为true可是app.activities.size为0，其实便是1处的第二种判别app.hasClientActivities为true，且mLruProcessActivityStart切割点没超过列表进程数
if (app.activities.size() == 0 && mLruProcessActivityStart < (N - 1)) {
//9.将进程添加到mLruProcesses列表的倒数第二个方位，因为倒数第一个方位是提供给有Activity的进程运用。牢记带索引的add办法只是插入不会掩盖，被代替的元素自动后移
mLruProcesses.add(N - 1, app);
final int uid = app.info.uid;
//10.为了避免当时进程创立许多Client端的进程，导致进程被乱用，将当时进程的子进程Client往重要性低处的列表排序，直到碰到不是当时进程的子进程Client端停止。
for (int i = N - 2; i > mLruProcessActivityStart; i--) {
ProcessRecord subProc = mLruProcesses.get(i);
if (subProc.info.uid == uid) {
if (mLruProcesses.get(i - 1).info.uid != uid) {
//交流i和i-1方位的进程元素
ProcessRecord tmp = mLruProcesses.get(i);
mLruProcesses.set(i, mLruProcesses.get(i - 1));
mLruProcesses.set(i - 1, tmp);
i--;
}
} else {
// A gap, we can stop here.
//假如呈现一个uid不一致的退出for循环交流
break;
}
}
} else {
//11.关于有Activity的进程，则直接将进程添加到结尾。
mLruProcesses.add(app);
}
//设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
nextIndex = mLruProcessServiceStart;
} else if (hasService) {
//12.假如是有Service的进程，则将进程插入到hasService段的结尾，也便是hasActivity段的开头方位
mLruProcesses.add(mLruProcessActivityStart, app);
//设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
nextIndex = mLruProcessServiceStart;
//将mLruProcessActivityStart hasActivity的开始索引+1；
mLruProcessActivityStart++;
} else {
// Process not otherwise of interest, it goes to the top of the non-service area.
int index = mLruProcessServiceStart;
//办法的第三个参数client一般都为null，这儿不进入
if (client != null) {
//省掉。。
}
//13.关于其他也没Activity也没Service的状况，则将进程目标下添加到Other字段结尾:此刻index = mLruProcessServiceStart，也便是Other字段的结尾。
mLruProcesses.add(index, app);
//插入的索引的前一个索引方位
nextIndex = index-1;
//mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart索引均向后移动1位。
mLruProcessActivityStart++;
mLruProcessServiceStart++;
}
//关于有Service和ContentProvider的状况，也需求将Service的进程和ContentProvider的进程目标也插入到列表中。
for (int j=app.connections.size()-1; j>=0; j--) {
ConnectionRecord cr = app.connections.valueAt(j);
if (cr.binding != null && !cr.serviceDead && cr.binding.service != null
&& cr.binding.service.app != null
&& cr.binding.service.app.lruSeq != mLruSeq
&& !cr.binding.service.app.persistent) {
nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cr.binding.service.app, now, nextIndex,
"service connection", cr, app);
}
}
for (int j=app.conProviders.size()-1; j>=0; j--) {
ContentProviderRecord cpr = app.conProviders.get(j).provider;
if (cpr.proc != null && cpr.proc.lruSeq != mLruSeq && !cpr.proc.persistent) {
nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cpr.proc, now, nextIndex,
"provider reference", cpr, app);
}
}
}
办法每个步骤已经在代码中做了阐明，假如你细心对照前面说的模型去看，一定能看懂。
这儿额外阐明下两点：
- 1.关于永久性的进程即设置了persistent标志的进程在列表中的方位不会更改。
- 2.mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart会随着列表的改动而改动，而不是固定的。
- 3.为了避免某些进程自己又没Activity，却或许创立许多Client端的进程，导致进程被乱用的状况。会将当时进程的子进程Client往重要性低处的列表排序，直到碰到不是当时进程的子进程Client端停止。
- 4.关于有Service和ContentProvider的状况，也需求将Service的进程和ContentProvider的进程目标也插入到LRU列表中。
看图说话：
好了，关于进程列表的动态更新就讲到这儿。下面咱们来解说进程优先级动态调整。
进程优先级动态调整
AMS中的updateOomAdjLocked办法完成了进程优先级的动态更新。
在解说updateOomAdjLocked办法前，咱们先来了解下与进程相关的几个重要概念。
进程优先级（OOM_ADJ）
OOM_ADJ定义在ProcessList.java文件，大约划分为20个级。
| ADJ等级 | adjString | 取值 | 解说 |
|---|---|---|---|
| UNKNOWN_ADJ | 1001 | 预留的最低等级，一般关于缓存的进程才有或许设置成这个等级 | |
| CACHED_APP_MAX_ADJ | 999 | 不可见进程的adj最大值，在内存不足的状况下就会优先被kill。 | |
| CACHED_APP_LMK_FIRST_ADJ | 950 | lowmem 查杀的最小等级 | |
| CACHED_APP_MIN_ADJ | cch | 900 | 不可见进程的adj最小值，在内存不足的状况下就会优先被kill |
| SERVICE_B_ADJ | svcb | 800 | 非活跃进程，B List中的Service（运转时间较长、运用或许性更小） |
| PREVIOUS_APP_ADJ | prev | 700 | 上一个App的进程(上一个stopActivity的进程/20s内刚被运用的provider进程) |
| HOME_APP_ADJ | home | 600 | Home进程 |
| SERVICE_ADJ | svc | 500 | 服务进程(Service process) |
| HEAVY_WEIGHT_APP_ADJ | hvy | 400 | 后台的重量级进程 |
| BACKUP_APP_ADJ | bkup | 300 | 备份进程 |
| PERCEPTIBLE_LOW_APP_ADJ | prcl | 250 | 由体系（或其他运用程序）绑定的进程，它比服务更重要，但不易察觉（clientAdj<200经过BIND_NOT_PERCEPTIBLE bind） |
| PERCEPTIBLE_APP_ADJ | prcp | 200 | 可感知进程，比如后台音乐播映 （前台服务/display an overlay UI/currently used for toasts/clientAdj<200经过BIND_NOT_VISIBLE bind） |
| VISIBLE_APP_ADJ(VISIBLE_APP_LAYER_MAX200-100-1) | vis | 100 | 可见进程(Visible process) ,一般是100+当时可见的layer数：activity不在前台，可是确实可见的或许正在运转远程动画 |
| PERCEPTIBLE_RECENT_FOREGROUND_APP_ADJ | 50 | 运用有前台服务，从前台切换到前台service，且在15s内到过前台 | |
| FOREGROUND_APP_ADJ | fg | 0 | 前台进程(Foreground process):运用本身便是在前台或许正在接纳处理广播isReceivingBroadcastLocked或许服务履行进程中 |
| PERSISTENT_SERVICE_ADJ | psvc | -700 | 相关着体系或persistent进程（由startIsolatedProcess()方式启动的进程，或许是由system_server或许persistent进程所绑定的服务进程） |
| PERSISTENT_PROC_ADJ | pers | -800 | 体系persistent进程，比如telephony（一般不会被杀，即便被杀或crash，立即重启） |
| SYSTEM_ADJ | sys | -900 | 体系进程（system_server进程） |
| NATIVE_ADJ | ntv | -1000 | native进程（由init进程fork出的进程，并不受system管控） |
获取oom_adj：
adb shell ps|grep com.android.yuhb.test
adb shell cat /proc/21375/oom_adj
每个等级的进程又有对应的优先级，运用oom_adj值来表明，进程回收机制便是依据这个adj值来进行的
前台进程adj值最低，代表进程优先级最高，空进程adj值越高，最简单被kill，关于持平优先级的进程：运用的内存越多越简单被杀死
进程state等级（ProcState）
ProcState定义在ActivityManager.java文件，大约划分为22类。用来表明当时进程的一组状况
| state等级 | procStateString | 取值 | 解说 |
|---|---|---|---|
| PROCESS_STATE_NONEXISTENT | NONE | 20 | 不存在的进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_EMPTY | CEM | 19 | 处于cached状况的空进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_RECENT | CRE | 18 | 有activity在最近使命列表的cached进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY_CLIENT | CACC | 17 | 进程处于cached状况，且为另一个cached进程(内含Activity)的client进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY | CAC | 16 | 进程处于cached状况（内含Activity） |
| PROCESS_STATE_LAST_ACTIVITY | LAST | 15 | 后台进程（具有上一次显现的Activity） |
| PROCESS_STATE_HOME | HOME | 14 | 后台进程（具有home Activity） |
| PROCESS_STATE_HEAVY_WEIGHT | HVY | 13 | 后台进程（但无法履行restore，因此尽量避免kill该进程） |
| PROCESS_STATE_TOP_SLEEPING | TPSL | 12 | 与PROCESS_STATE_TOP一样，但此刻设备正处于休眠状况 |
| PROCESS_STATE_RECEIVER | RCVR | 11 | 后台进程，且正在运转receiver |
| PROCESS_STATE_SERVICE | SVC | 10 | 后台进程，且正在运转service |
| PROCESS_STATE_BACKUP | BKUP | 9 | 后台进程，正在运转backup/restore操作 |
| PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND | TRNB | 8 | 后台进程 |
| PROCESS_STATE_IMPORTANT_BACKGROUND | IMPB | 7 | 对用户很重要的进程，用户不可感知其存在 |
| PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND | IMPF | 6 | 对用户很重要的进程，用户可感知其存在 |
| PROCESS_STATE_BOUND_FOREGROUND_SERVICE ， | BFGS | 5 | 经过体系绑定具有一个前台Service |
| PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE | FGS | 4 | 具有一个前台Service |
| PROCESS_STATE_BOUND_TOP | BTOP | 3 | 绑定到top运用的进程 |
| PROCESS_STATE_TOP | TOP | 2 | 具有当时用户可见的top Activity |
| PROCESS_STATE_PERSISTENT_UI | PERU | 1 | persistent体系进程，并正在履行UI操作 |
| PROCESS_STATE_PERSISTENT | PER | 0 | persistent体系进程 |
| PROCESS_STATE_UNKNOWN | -1 | UNKNOWN进 |
进程组schedGroup
用来表明当时进程地点的进程调度组序列。
| schedGroup | 值 | 意义 |
|---|---|---|
| SCHED_GROUP_BACKGROUN | 0 | 后台进程组 |
| SCHED_GROUP_RESTRICTED | 1 | |
| SCHED_GROUP_DEFAULT | 2 | 前台进程组 |
| SCHED_GROUP_TOP_APP | 3 | TOP进程组 |
| SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND | 4 | TOP进程组 |
LMK机制
LMK 全称 Low Memory Killer`。
在Android中，即便当用户退出运用程序后，运用进程也还会存在内存中，便利下次能够快速进入运用而不需求从头创立进程。
这样带来的直接影响便是因为进程数量越来越多，体系内存会越来越少，这个时分就需求杀死一部分进程来缓解内存压力。
至于哪些进程会被杀死，这个时分就需求用到Low Memory Killer机制来进行断定。
Android的Low Memory Killer依据Linux的OOM机制，
在Linux中，内存是以页面为单位分配的，当申请页面分配时假如内存不足会经过以下流程选择bad进程来杀掉从而开释内存
alloc_pages -> out_of_memory() -> select_bad_process() -> badness()
LMK驱动层在用户空间指定了一组内存临界值及与之一一对应的一组oom_adj值，
当体系剩下内存坐落内存临界值中的一个范围内时，假如一个进程的oom_adj值大于或等于这个临界值对应的oom_adj值就会被杀掉。
运用命令：cat /sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree来检查某个手机的内存阈值
18432,23040,27648,32256,36864,46080
留意这些数字的单位是page. 1 page = 4 kb.上面的六个数字对应的便是(MB): 72,90,108,126,144,180
如数180代表内存低于180M时会清除优先级最低的空进程。
LMK还维护着一个办理体系中所有进程及其adj信息的双向链表数组，这个双向链表数组的每一个元素都是一个双向链表，一个数组元素中的双向链表里面的元素，都是adj相同的进程。
在体系可用内存较低时，就会选择性杀死进程的战略。避免内存过低影响体系运转。
LMK杀死进程的两个目标：
1.oom_adj 2.内存占用巨细
而AMS经过四大组件的运转状况更新这些组件相相关的进程的oom_adj(包括adj,proc_state,schedule_group等值),
AMS核算好每个进程的oom_adj，经过socket向lmkd服务发送恳求，让lmkd去更新进程的优先级，lmkd收到恳求后，会经过/proc文件体系去更新内核中的进程优先级。这样AMS就能够间接经过LMK完成对进程的动态办理。
LMKD与AMS交互图：
有了上面的根底，咱们再来具体看下updateOomAdjLocked是怎么进行动态更新adj的。
6.关键办法详解
前面说过，当AMS需求更新进程的优先级时，就会调用它的updateOomAdjLocked办法，这儿只提取办法的updateOomAdjLocked的一些中心代码：
final void updateOomAdjLocked() {
//省掉。。。
for (int i=N-1; i>=0; i--) {
ProcessRecord app = mLruProcesses.get(i);
if (!app.killedByAm && app.thread != null) {
app.procStateChanged = false;
computeOomAdjLocked(app, ProcessList.UNKNOWN_ADJ, TOP_APP, true, now);
//...
applyOomAdjLocked(app, true, now, nowElapsed);
//...
}
}
}
能够看到updateOomAdjLocked内部首要是对LUR进程列表中的每个进程调用computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked处理
中心办法：computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked
- 1.computeOomAdjLocked：核算adj，回来核算后RawAdj值
- 2.applyOomAdjLocked：将核算后的adj写入lmkd，当需求杀掉目标进程则回来false；否则回来true。
computeOomAdjLocked：
该办法会传入需求更新adj的进程描述符ProcessRecord，然后根据参数核算出当时进程乃至相关客户端进程的优先级，进程状况，进程组等信息。
因为这个办法较长，这儿列出代码流程。
- 1.经过mAdjSeq字段判别此轮更新是否已经核算过adj，是的话直接回来当时app.curRawAdj
- 2.判别进程的客户端线程是否存在，不存在，则：将adj设置为CACHED_APP_MAX_ADJ。
- 3.判别是否是前台进程，假如不是：则依据TOP_APP，app.hasTopUi，activitiesSize，systemNoUi等参数核算adj。
- 4.前台进程持续往下，初始化一些前台进程相关的默认值，后续再依据具体状况细化。
- 5.依据是否为TOP_APP，是否有正在接受的动画，是否有正在履行的服务，是否有正在运转的Activity以及Activity的状况等对adj等参数赋值。
- 6.对可见进程或许具有可感知的前台服务或许后台服务等参数设置adj
- 7.对后台进程设置优先级
- 8.遍历在进程上运转的Service，依据Service的状况进一步更新adj等值。
- 9.同Service。**遍历进程上的ContentProvider，**依据ContentProvider的状况进一步更新adj等值。
- 10.依据cache进程运转状况，细分出cache进程还有empty进程。
- 11.将核算好的adj等值赋值给对应的进程特点
代码就不列出来了，笔者依据代码，画了个流程图，便利大家检查，感兴趣的能够依据这个图自行去阅读源码。
applyOomAdjLocked：
这个办法首要有三个效果：
- 1.设置进程优先级：将前面核算好的curAdj传递给LMKD服务
- 2.设置进程状况：将curProcState线程状况回传给运用进程ApplicationThread
- 3.设置进程的调度战略：将schedGroup设置为对应的进程调度组。
1.设置进程优先级
在applyOomAdjLocked办法中比较重要的一段代码：
if (app.curAdj != app.setAdj) {
ProcessList.setOomAdj(app.pid, app.info.uid, app.curAdj);
if (DEBUG_SWITCH || DEBUG_OOM_ADJ) Slog.v(TAG_OOM_ADJ,
"Set " + app.pid + " " + app.processName + " adj " + app.curAdj + ": "
+ app.adjType);
app.setAdj = app.curAdj;
app.verifiedAdj = ProcessList.INVALID_ADJ;
}
持续看ProcessList的setOomAdj办法：
public static final void setOomAdj(int pid, int uid, int amt) {
if (amt == UNKNOWN_ADJ)
return;
long start = SystemClock.elapsedRealtime();
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * 4);
buf.putInt(LMK_PROCPRIO);
buf.putInt(pid);
buf.putInt(uid);
buf.putInt(amt);
writeLmkd(buf);
long now = SystemClock.elapsedRealtime();
if ((now-start) > 250) {
Slog.w("ActivityManager", "SLOW OOM ADJ: " + (now-start) + "ms for pid " + pid
+ " = " + amt);
}
}
private static void writeLmkd(ByteBuffer buf) {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
if (sLmkdSocket == null) {
if (openLmkdSocket() == false) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException ie) {
}
continue;
}
}
try {
sLmkdOutputStream.write(buf.array(), 0, buf.position());
return;
} catch (IOException ex) {
Slog.w(TAG, "Error writing to lowmemorykiller socket");
try {
sLmkdSocket.close();
} catch (IOException ex2) {
}
sLmkdSocket = null;
}
}
}
private static boolean openLmkdSocket() {
try {
sLmkdSocket = new LocalSocket(LocalSocket.SOCKET_SEQPACKET);
sLmkdSocket.connect(
new LocalSocketAddress("lmkd",
LocalSocketAddress.Namespace.RESERVED));
sLmkdOutputStream = sLmkdSocket.getOutputStream();
} catch (IOException ex) {
Slog.w(TAG, "lowmemorykiller daemon socket open failed");
sLmkdSocket = null;
return false;
}
return true;
}
能够看到最终将adj，pid，uid写入名为lmkd的Socket通道中。之后的进程adj更新便是由lmkd来负责了。
lmkd依据传入的参数，去Proc文件体系中更新进程优先级信息。
2.设置进程状况
代码片段：
if (app.repProcState != app.curProcState) {
app.repProcState = app.curProcState;
if (app.thread != null) {
try {
app.thread.setProcessState(app.repProcState);
} catch (RemoteException e) {
}
}
}
这儿调用了运用进程的ApplicationThread的setProcessState办法：
public void setProcessState(int state) {
updateProcessState(state, true);
}
public void updateProcessState(int processState, boolean fromIpc) {
synchronized (this) {
if (mLastProcessState != processState) {
mLastProcessState = processState;
// Update Dalvik state based on ActivityManager.PROCESS_STATE_* constants.
final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE = 0;
final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE = 1;
int dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE;
// TODO: Tune this since things like gmail sync are important background but not jank perceptible.
if (processState <= ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND) {
dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE;
}
VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState);
if (false) {
Slog.i(TAG, "******************* PROCESS STATE CHANGED TO: " + processState
+ (fromIpc ? " (from ipc": ""));
}
}
}
}
ApplicationThread的setProcessState办法：
判别当时processState是否小余或等于ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND状况值，将其改为虚拟机运转时环境能够识别的DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE值。
最终调用到了VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState)，将状况设置到AndroidRuntime运转时环境中。这儿其实便是告知ART运转时当时进程的可感知才能，
用来切换虚拟机之间的GC算法，即到底是前台进程GC仍是后台进程GC，前台GC算法效率高，可是会发生碎片，后台GC效率低，可是不会发生碎片。
具体能够参考下面这篇文章：
[ART运转时Foreground GC和Background GC切换进程分析](罗生阳）
3.设置进程调度战略
if (app.setSchedGroup != app.curSchedGroup) {
int oldSchedGroup = app.setSchedGroup;
app.setSchedGroup = app.curSchedGroup;
switch (app.curSchedGroup) {
case ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND:
processGroup = THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
break;
case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP:
case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND:
processGroup = THREAD_GROUP_TOP_APP;
break;
default:
processGroup = THREAD_GROUP_DEFAULT;
break;
}
long oldId = Binder.clearCallingIdentity();
try {
Process.setProcessGroup(app.pid, processGroup); //1
if (app.curSchedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP) {
// do nothing if we already switched to RT
if (oldSchedGroup != ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP) {
mVrController.onTopProcChangedLocked(app);
if (mUseFifoUiScheduling) {
//...
} else {
// Boost priority for top app UI and render threads
setThreadPriority(app.pid, TOP_APP_PRIORITY_BOOST);//2
if (app.renderThreadTid != 0) {
try {
setThreadPriority(app.renderThreadTid,
TOP_APP_PRIORITY_BOOST);
} catch (IllegalArgumentException e) {
// thread died, ignore
}
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
}
}
这段代码首要做了两件事情：
- 1.调用Process.setProcessGroup(int pid, int group)去设置进程调度战略，原理便是：
使用linux的cgroup机制，依据进程状况将进程放入预先设定的cgroup分组中，分组中包含了对cpu运用率、cpuset、cpu调频等子资源的装备，以满足特定状况进程对体系资源的需求。 - 2.对schedGroup在某前台和后台之间切换时，调用setThreadPriority办法，切换主线程以及绘制线程的优先级，以提高用户的响应速度。
总结
这篇文章首要解说了关于Android体系中常见的进程办理相关的常识点：
其间对AMS中两个比较常见的办法：updateLruProcessLocked以及updateOomAdjLocked做了具体介绍。
作为运用开发或许咱们平常用不到这些，可是在做一些功能优化，进程保活的操作时，这些储备常识却是必备的。一些高阶用法，需求你去了解更深层次的东西，而不仅局限于外表
期望这篇文章对你有协助。假如你想了解更多关于Framework的常识请重视我、
笔者大众号：“小余的自习室”
