数据来源沉默王二 | 数据报表小熊绘制

年都过完了,年终奖成果也都出来了,我这个年没有过好,每次想到就难过,在看王二整理出来的年终奖,整个人都欠好了。

本次计算基于49条数据的不精确计算,仅抽取部分公司部分研制、运维、测试、嵌入式岗位。

年终奖人数分布

米哈伊年终奖是32万,我的年终奖是彩虹屁!

可见,大多数都是集中于10w一下,以递减方式存在。

米哈伊年终奖是32万,我的年终奖是彩虹屁!

1-5w占比46.94%10w以上仅占比 34.69%

各岗位平均年终分布

米哈伊年终奖是32万,我的年终奖是彩虹屁!

由于数据集太少,这个不大精确,这样看起来是自然语言比较多,算法反而比较少了。

换个思路想会不会是由于在去年这种方式下项目收缩,对于AI计算、新需求开发方面减少了预算,而对坚持产品正常运转的岗位,比方IT、测试、运维增加了预算呢?

各公司研制年终排行榜

  • 米哈游,5年,32w
  • 浙江吉祥轿车研究院,2年,25w
  • 海康威视,4年,16.7w
  • 腾讯,15年,16w
  • 斗鱼直播,15w
  • 华为,15w
  • 工行软开,13w
  • 百度,1年,12w
  • 快手,6年,12w
  • 华为,3年,12w
  • shopee,10年,11.5w
  • 中国农业银行总行,11w
  • 平安银行,2年,10w
  • 科大讯飞,5年,10w
  • 同花顺,5年,7w
  • 深圳小鹏科技,5.4w
  • 脉脉,5w
  • 金山工作,4.3w
  • 理想轿车,1年,4w
  • 平安证券,4w
  • 作业帮,4w
  • SHEIN,4w
  • TCL,4w
  • 滴滴自动驾驶,1年,3w
  • 藤蔓网络,3w
  • 广汽埃安,0.3年,2.7w
  • 58同城,2.4w
  • 携程,2.1w
  • 喜马拉雅,2w
  • 机氪,2w
  • 火花思维,2w
  • 深服气,1.8w
  • 跟谁学,1.7w
  • 三七互娱,1.5w
  • Google,1年,1w
  • 绿盟科技,1年,1w
  • 曹操出行,1w
  • 小米,1w

为了使数据计算相对精确,只保留了研制岗的数据集,疏忽了绩效的要素,部分数据无法计算到年限导致精度差异。

赌?

不得不说米哈游真舍得给钱,米哈游成立于2011年,这位朋友5年工作经验,也便是原神还没出来,才刚刚上市一年就在这家公司了。

能换岗成功的人技能都很强,但从这个案例来看赌对公司很重要,获取信息的途径更重要,找没开展起来的公司赌对了就发了。

熬?

或许你会发现公司里有一些等级十分高的人,比方总办等级的人,也许他们的技能欠好。

在十几二十年前公司才刚开展的时候,厉害的同学都换岗了,他们由于没钱,由于技能欠好,或许由于信赖、愿望等种种的要素,他们留下了。

熬了十年、二十年,公司开展起来了,他们的等级也升上来了,成了管理上千人大佬。

换岗?还是留着?谁都说不准哪个才是更好的选择。。

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