敞开生长之旅！这是我参加「日新方案 12 月更文应战」的第26天，点击查看活动详情

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参数

最重要的参数

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继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运转环境，先放一张AI画的图片给我们赏识一下哈哈

​修正

众所周知，深度学习又称深度炼丹，炼丹最重要的便是丹方（练习的参数），我们进阶便是调参哈哈，谁还不是调参大佬呢（bushi

先上几张美观的图片

​修正

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参数

01.修正 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默许值（数值越大画面越精密）；设置 width_height（图片尺寸，需是 64 的倍数，否则会报错，这个真的不太主张更改）

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02. Extra Settings（额外设置）中设置 intermediate_saves（设置过程图保存张数，设置为 0 烘托完结只保存最后一张图，设置为 2的话，烘托完结会得到三张图片，分别是一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，而且不影响烘托速度，很适合先要做动态生成视频的兄弟们）。

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03.设置 Prompts（在这里输入描绘画面的语句，不要求是完好的语句，可所以单词，可所以语句，可参阅默许结构，前置词描绘画作类别，中间描绘画面内容，后接参阅风格的艺术家）。

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默许结构

A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.

最重要的参数

A beautiful painting是画作类别

a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood 是描绘画面内容

greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation 是参阅风格的艺术家

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04.设置 display_rate（烘托预览图的刷新频率，主张设置为 5，每过 5个 steps 更新一次预览图），设置 n_batches（以这个主题烘托的图片张数，每烘托完一张就自动烘托下一张图片，已经烘托完结的会自动保存到云端硬盘）

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05.点击「代码执行程序」挑选「悉数运转」

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06. 接下来便是一路确定

在Diffuse节点下 预览的图片

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07. 之后你便能够在Google Drive直接查看保存的图片了，在AI–Disco_Diffusion–images_out相应的文件夹里

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各种摆弄参数，我们能够参阅 Disco Diffusion 内的Tutorial部分，这里对部分参数做了一些解说，也能够研究一下Zippy’s Disco Diffusion Cheatsheet v0.3这个文档

欢迎我们来点拨，来拿图片也能够的哈哈，我们的三连，是我的创造动力

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