梯度下降
在神经网络中由于参数动辄上亿，如果没有一个策略全凭直觉去调就算到宇宙爆炸也很难优...
梯度下降
【强化学习】循序渐进讲解Deep Q-Networks（DQN）
Q-learning是一种用来训练Q函数的算法，Q 函数是一个动作-价值函数，用...
2023年终总结：用随机梯度下降法来优化人生
不知不觉已经断断续续写过多年的年终和阶段性总结了，读大学的时候还是在QQ空间写。...
OCR文字检测与识别系统：融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
1. OCR文字检测与辨认系统：交融文字检测、文字辨认和方向分类器的归纳解决方案...
机器学习基础-监督学习-线性回归之梯度下降法
梯度下降法（Gradient Descent）是一种常用的优化算法，用于求解丢失...
【教程】用GraphSAGE和UnsupervisedSampler进行节点表示学习
Stellargraph Unsupervised GraphS...
英伟达把GPT-4塞进我的世界，打游戏快15倍：AI大佬沉默了
机器之心报导 机器之心编辑部 通用 AI 大模型 GPT-4 进游戏了，进的是开...
深度学习与计算机视觉教程(6) | 神经网络训练技巧 (上)（CV通关指南·完结🎉）
本文讲解训练神经网络的中心方法：初始化（激活函数、数据预处理、权重初始化、正则化...
推荐系统：协同过滤
上一篇文章咱们介绍了引荐系统：基于内容的过滤，能够根据产品元数据计算的，供给制定...
反向传播与梯度下降详解
反向传达(backward propagation，简称BP)指的是计算神经网络...
详细介绍 CNN 完成 CIFAR 图像分类任务
本文首要介绍了使用 CNN 搭建的模型架构来解决 CIFAR 图像的分类任务，并...
【AI】浅谈使用正则化防止过拟合（上）
对于机器学习问题，咱们最常遇到的一个问题便是过拟合。因而，咱们需要经过正则化的方...