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分类数据
随机森林算法深入浅出
随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Lear...
12月前
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机器学习(一)常见的机器学习算法
算法 特色 使用场景 线性回归 简单易懂,核算速度快 猜测数值型数据,如房价、股...
12月前
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机器学习算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
本文正在参与 人工智能创作者扶持方案 ” 1.机器学习算法(九): 根据线性判别...
12月前
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Tensorflow 2.1 完成 HEART 数据的分类预测
本文运用 cpu 版别的 tensorflow - 2.1 完成对 heart ...
1年前
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在数据增强、蒸馏剪枝下ERNIE3.0分类模型性能提升
剖析可得, * 首要数据增强后导致功能部分下降部分和预期的原因: 随机mask、...
1年前
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『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵
本文结合航空出行的场景,运用机器学习建模,详细分析了航班乘客满意度的影响因素:机...
1年前
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详解决策树-决策树的优缺点 & 分类树在合成数集上的表现【菜菜的sklearn课堂笔记】
开启掘金生长之旅!这是我参加「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第30天,点...
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深度学习案例分享 | Fashion-MNIST 服装数据分类 – PyTorch 实现
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新方案 · 8 月更文挑战」的第6天,点击...
1年前
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Tensorflow2.8 使用 BERT 进行文本分类
本文运用 cpu 版本的 Tensorflow 2.8 ,通过建立 BERT 模...
1年前
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Tensorflow 2.4 从头训练 Word Embedding 完成文本分类
本文主要使用 cpu 版别的 tensorflow 2.4 版别完结文本的 wo...
1年前
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NLP实战高手课学习笔记(15):文本分类实践2–模型训练与评估、改进与建议
携手创造,一起生长!这是我参加「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点...
1年前
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Tensorflow 2.1 实现文本中情感分类
本文主要是用 cpu 版别的 tensorflow 2.1 建立深度学习模型,完...
1年前
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