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3.1 脚本

在该部分，我们将深化研究编写 Python 脚本的惯例。

什么是脚本？

脚本便是工作和中止一系列句子appreciate的程序。

# program.py
statement1
statemgit教程ent2
statement3
...

到目前为止，我们首要在编写脚本。

问题函数调用数组

假定你编写一个有用的脚本，它的特性和功用将会添加。你或许想要将其应用于相关的问题。跟着时刻的推移，它或许会成为一个要害的应用程序。git指令假定你不注意python能够自学吗的话，它或许会变成一团乱麻。因此，让我们有条理的组织程序吧。

界说变量

称号有必要在appointment运用之前界说。

def square(x):
return x*x
agiticomfort = 42
b = a + 2     # Re函数调用数组quires that `a` is defingithub中文官网网页ed
z = square(b) # Requires `square` and `b` to be defined

次第很重要。

简直总是把变量和函数的界说放到顶部邻近。

界说函数

把全部与单个使命相关的代github官网码都放到一个当地是个好主意。能够运用函数完结：

def read_prices(filename):
prapp装置下载ices = {}
with open(filename) as f:
f_csvgiticomfort = csv.reader(f)
for row in f_csv:
prices[row[0]] = float(row[1])
return prices

函数也能够简化重复的操作。

oldprices函数调用句子 = read_github永久回家地址miprices('oldprices.csv')
newprgiti轮胎是什么品牌ices = read_prices('newprices.csv')

什么是函数？

函数是命名的句子序列。

def funcname(args):
statement
statement
...
return resultpython是什么意思

任何 Python 句子都能够在函数内部运用。

def fogiteeo():
import math
ppython下载装置教程rint(math.sqrt(2))
help(mapython能够自学吗th)

Python 中没有特别句子（这使它很简单记住）。

函数界说

能够按任何次第界说函数。

def foo(x):
bapython怎样读r(x)
def bar(x):
statements
# OR
def bar(x):
statements
def fgithub敞开私库oo(x):
bar(x)

在程序实施期间，函数有必要在实践运用之前（调用）界说。

foo(3)        # foapproachoappointment must be defined already

在文体上，函数以自底向上的方法界说或许更常见。

自python培训班膏火一般多少底向上的风格

函数被作为构建块。较小/较简略的块优先。

# myprogram.py
def fapplicationoo(x):
...
def bar(x):
..github官网.
foo(x)          # Defined above
..Git.
def spam(x):
...
bar(x)          # Defined above
...
spam(42)            # Code that u函数调用栈ses the functions ap函数调用中的参数太多pearsPython at the end

后边的函数根据前面的函数构建。再次说明，这仅仅是一种风格问题。在上面程序中仅有重要的工作是 spam(42) 的调用是在终究一步。

函数设计

志向情况下，函数应该是一个黑盒。它们应该仅对输入进行操作，并避免全局变量python下载装置教程和乖僻的副作用。首要政策：模块化和可猜想性。

文档字符串

以文档字符串（doc-strinpython能够自学吗g）的方法包括文档是杰出的实践。文档字符串是紧接着函数名的字符串。它们用于 help() 函数，集成开appearance发环境和其它的东西。

def read_p函数调用栈rices(filename):
'''
Read prices from a CSV file of name,price data
'''
prices = {}
with open(figithub中文官网网页lename) as f:
f_csv = cs函数调用时的实参和形参之间传递v.reader(f)
for row in f_csv:
prices[row[0]github永久回家地址mi] = float(rowgithub官网[1]github永久回家地址mi)
return prices

一个好的文档字符串实践是写一句简略的话总结该函数做什么。假定需要更多的信息，请包括一个简略的带有更具体的参数说明的运用示例，

类型注解

也能够添加可选的类型提示到函数界说中。

def read_prices(filename: sgithub官网tr) -> dict:
'''
Read prices from a CSV file of namegithub中文官网网页,price datAPPa
'''
prices = {}
withpython培训班膏火一般多少 open(filename) as f:
f_csv = csv.reader(f)
for row in f_csv:
prices[row[0]] = float(row[1])
return prices

提示在操作上什么也不做。它们纯粹是信息性的。但是，集成开发东西，代码查看器，以及其它东西或许会运用它来实施更多的操作。

操练

在第 2 节中，编写python培训班膏火一般多少了一个apple名为appear report.python下载装置教程py 的程序，app装置下载该程序能够打印出闪现股票投资组合绩效的陈说。此程序包括一python培训班膏火一般多少些函数。例如：

# repoappearancert.ppython123y
impgithub下载ortgithub永久回家地址mi csv
def read_portfolio(filengithub中文官网网页ame):
'''
Read a stock portfolio file into a list of dicappletionariesgithub中文官网网页 with keys
name, shares, and price.
'''
portfolio = []
with open(filename) as f:
rows = csv.reader(f)
headers = next(rows)
forapp装置下载 row in rows:
record = dict(zip(headers, row))
stock = {
'name' : recorappearanced['name'],
'shares' : int(record['shares']),
'price' : float(record['price'])
}
portfolio.append(stock)
return portfolio
...

可Python是，程序的有些部分仅函数调用中的参数太多实施一系列的脚本核算。这些代码出现在程序结尾github中文官网网页处。例如：

...
# Output the report
headers = ('Name',python123 'Share函数调用时的实参和形参之间传递s', 'Price', 'Chanpython123ge')
print('%10s %10s %10s %10s'  % headers)
print(('-' * 10 + ' ') * len(headers))
for row in report:
print('%10s %10d %10.2f %10.2f' % row)
...

在本操练中，我们运用函数来对该程序进行有条理的组织，使程序更健壮。

操练 3.1：将程序构造为函数的集结

请批改 report.py 程序，以便全部首要操作（包括核算和输出）都由一组函数实施。特别地：

• 创立打印陈说的函数 print_report(python123渠道登录report)。
• 批改程序的终究python下载装置教程一部分，使其仅是一系列函数调用，而无需进行其它运算函数调用时的实参和形参之间传递。

操练 3.2：为程序实施创立一个顶层函数

把程序的终究一部分打包到单个函数 portfolio_report(portfolio_filename, prices_filename) 中。让程序工作，以便下面的函数调用像之前相同创立陈说。

portfolio_report(giti轮胎是什么品牌'Data/portgithub永久回家地址mifpython怎样读olio.csv', 'Data/prices.csv')

在终究版别中，程序只不过是一系列函数界说，终究是对单个函数portfolio_report() 的调用（它实施程序中触及的全部过程）。

通过将程序转appointment换为appstore单个函数，在不同的输入后能够很轻松地工作它。github怎样下载文件例如，在工作程序后以交互方法测验这些句子：

>>> portfolio_report('Data/portfolio2.csv', 'Data/prices.csv')
... look at the output ...
>>> files = ['Data/portfolio.csv', 'Data/portfolio2.csv']
>>> for name in files:
pgithub是干什么的rint(f'{name:-^43s}')
portfpython123渠道登录olio_report(name, 'Data/prices.cgithub永久回家地址misv')
print()
... look at the output ...
>>>

说明

Pyth函数调用数组oapplen 使在appreciate有一系列句子的文件中编写相对无结构的脚本变得很轻松。整体来说，不管何时，尽或许地运用函数一般总是更好的挑选。在某些时分，脚本会不断添加，并且我们希望它更有组织。其他，一个不为人知的事实是，假定运用函数，Python 的工作会更快一些。

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注：无缺翻译见 github.com/codists/pra…