最近一份求职记录在全网火了起来，就连我的朋友圈也都在张狂转发，这位HR算是因为这句话而“正式出道”了：

但你假定要说一种学历较低的人生是不值得过的，甚至说这样的人是“数据剖析师要考什么证智商有问题的人”，恕我直言，**不是口无遮拦不明白礼貌，便是履历太浅没见过世面。**比方，假定这段对话其时就停留在这儿，那一切就仍是年月静好……

在我个人看来，其实不论他人过得数据处理的基本单位是究竟怎样，学历是高是低，那都是他人自己的人生，各中味道怎么，局外人即便不能附和但最少坚持尊重，最最少也坚持互不干涉。

可是不得不说，学历尽管不是评判一个人的规范，但学历的确是HR评数据剖析办法判应聘者的规范。高学历未必和高作业才华划等号，但至少也能划个约等号，能考上好大学的人最少证明了他是个学习才华比较强，在同龄人中有竞争力的人。而企业需求的不便是这样的人吗？

只不过查核优秀人才的办法应该多样化一些，看学历，真实既刻板又表面。

不过可惜的是，现在的企业依数据库系统概论第五版课后答案然仍是用这样的判别规范，根据这个主见，我用python在拉勾网上爬了3000多条职位信息，想要看一下python能够做什么工作在大数据之下，HR关于学历的要求是不是共同的。

爬取进程

想看结论的，能够越过这一数据库设计部分，直接拉到后边看剖析效果

第一步仍是老规矩，直接去拉勾的官网上检查网页的源代码结构，剖析拉勾的页面元素后发现数python123平台登录据不在network的数据库原理数据大数据专业工作前景怎么包里，而是以jason的方式储存在了X数据剖析陈述HR中：

知道了数据在哪数据剖析师要考什么证里，下一步就能够着手爬数据了，因为要跨页进行爬取，所以数据处理的常用办法有要用url链接里的规则进行区别，剖析每个网页的url之后发现，不同的页码数据藏在了data后边的pn标签里，因而就能够写下代码：

部分代码

爬取下来的数据总共有3000多条，终究进行简略的数据清洗后整理到excel表里

数据剖析

为了便当用图表的方式展现效果，我将excel表直接导入了专业的数据剖析东西FineBI中，这数据剖析师也是我常常运用的剖析东西，其实FineBI不光能够进行大数据处理和可数据处理是什么视化剖析，而且还能够对接企业数据库进行数据平台的建造，这儿不多介绍了，东西我直接放后边了。

废话不多说，下面直接剖析效果：

1、职位需求量与学历要求的联系

其间能够从饼状图里看出来python123平台登录，超越80%数据剖析陈述的岗位都要求应试者的最低学历为本科或以上，而不限学历的占比为5.98%、门槛是大专以上的占比为6.87%，加起来也只需缺少13%，占数据处理的最小单位比的确非常少。

这也是现在用人单位的用人现状，这点其实是无可厚非的，跟着我国教育水平的进步，企业对应聘者的学历情况进行要求也是必定的，可是不能因而就产生所谓的“智商论”，这种主见要么蠢、要么坏。

2、不同学历的最高、最低和均匀薪资情况

从数据里能够看出来，大专学历的最高薪资和均匀薪资是各种学历里类型中最低的，可是最低薪资却要比本科还要高，这就不得不拿出这张图来阐明二者之间的联系：

学历很重要吗？no，才华才是关键。在大数据层面，学历越低阐明样本数据中python能够做什么工作或人才python下载安装教程干很高的概率比较低，可是不能因而就说考不上便是智商低。

终究，经过这些数据也反映了一个问题，便是在用人单位和社会群众的眼里，只需二本及以上，才华够算作是本科。换言之，三本（民办本科）和四本（公办工作本科）在普通人眼里，根柢称不上是本科。

你跟HR说你有数据剖析需求学哪些学士学位，你有本科毕业证，人家根柢不听，人家就看你是不是二本。假定不是，人家根柢不妥你是本科。

而且这数据处理员是干什么的种刻在骨子数据库系统的特点里数据剖析师资格证书的歧视是读研究生也无法挽救的。读研究生能够进步最高学历，可是用人单位检索学历时仍是会从本专科学校看起。假定本科学校太差，研究生读什么也解救不了，这便是赤裸裸的学历轻视链。