Pandas系列：全部从爆破函数初步
前段时间部分有位大数据开发的同伴离任了，在他和其他开发的同伴进行工作项目告知的时分，我去旁听了下，因为涉及到一些公司事务逻辑的问题。当讲到某个项目的时分，他谈到：
这个事务逻辑是…….，我用Hive中的爆破函数结束了这个功用。
其时他举了一个简略的比方来阐明爆破函数的功用，我当场就记下了这个函数称数据结构号：爆破函数。Hive在我的工作中运用的并不多，所以我在想：Pandas可以结束这个功用吗？
爆破函数功用
爆破函数究竟结束的是什么需求呢？我回忆一下其时的比方：
现在有一份数据，包含订单编号和订单中商品价格（每个订单3个商品），运用hive中的爆破函数之矩阵相乘怎样算后变成如下图所示的姿态：恰当所以结束了列转成行的功用。这样后续就能进行各种聚合操作。
Hive中结束爆破功用有两个函数，可自行查找了解：
- explode(col)
- lateral矩阵游戏 view：侧写函数
pandas完大数据结
具体需求
可巧最近有一个需求就用到爆破函数的功用，不过是用pandas结束的。在下面表格的左面部分是每个订单的出售记录，包含出售员、跟单员、结单员，他们三者纷歧定是同一个人。数据结构教程第5版李春葆答案
现在需求核算每个职工的出售效果。出售效果也就是指数据剖析需求学哪些职工参与python123了多少订单。核算每个职工的出售效果：
- 有作为出售员、跟单员、结单员的恣意一种，即可阐明参与了该订单的出售；
- 同一大数据查询个订单中，一个职工参与屡次只记为一次
爆破函数究竟结束的是什么功用呢？右边就是咱们想要的效果：
- 张三：参与了订单号1-出数据结构严蔚敏售员，订单号2-跟单员、结单员，数量2
- 李四：参与了订数据剖析去q78867单号1-跟单员、结单员，订单2-出售员，订单号3-跟单员，数量3
- 王五：参与了订单号3-出售员、结单员，数量1
处理进程
1、在pa矩阵游戏ndas模拟了一份数据如下：
2、生成一个新字段：职工
3、施行爆破功python保留字用，运用的是p大数据专业工作远景如何andas中的explode函数，得到新数据：可以看到每个订单号会屡数据结构与算法次呈现
4、核算效果
这样根据不同的字段，比方职工、出售员、跟单员等就能核算不同的效果
什么是pandas
pandas中文叫做熊猫，python培训班学费一般多少它是Python的核心数据处理和数据剖析的第三方库，它具有快速、灵敏、清楚的数据结构。
Pandas是一个健壮的剖析结数据剖析构化数据的东西集；它大数据查询的运用基础是Numpy（另一个Python库，供给高性能的矩python123平台登录阵运算），可以用于数据开掘和数据剖析，一起也供给数据清洗功用。
Pandas有什数据剖析么用
pandas的具体运用以后会构成连载系列，敬请期待！
本文结语：拥抱pandas，离别Excel！
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