5 月 17 日，TensorFlow 推出最新的姿态检测模型 MoveNet，以及 TensorFlow.js 中的新姿态检测 API。
MoveNet 是一个超快速和精确的模型，可以检测身体的 17 个要害点。该模型在 TF Hub 上供给了两个变体，即闪电和雷笔记本电脑什么牌子好霆。闪电是为推延要害型运用预备的，而雷霆是为需要高精确度的运用预备的。服务器租用这tensorflow怎样读两个模型在大多数现代台式机、笔记本电脑和手机上的作业速度都tensorflow训练模型比实时快（30+FP服务器S），服务器是什么这对实时健身、体育和健康运用来说证明是至关重要的，可以通过在浏览器中运用 TensorFlow.js 彻底在客户端作业模型来完结的，在浏览器历史记录设置初始页面加载后不需要调用服务器，也不需要设备任何依赖服务器操作系统性。
来历： TensorFTensorFlowlowMoveNet can ttensorflow装置rack keypoints through fas浏览器看过的视频在哪里t motions and atypical poses.
概略参阅 《Next-Generation Pose Detection with MoveNet服务器 and TensorFlow.js》
