机器之心报导
机器之心编辑部
Hugging Face 根据 300 亿参数的开源模型构建了谈天机器人 HuggingChat。
ChatGPT 的问世改变了谈天机器人领域的格式，它强大的功用令人惊叹，但 OpenAI 简直不可能将其开源。为了追逐 ChatGPT，开源社区做了很多尽力。包括 Meta 开源的 LLaMA 系列模型及其二创等等。一些开源模型在某些方面的性能已可与 ChatGPT 比美。
现在，构建了大型开源社区的 AI 草创公司 Hugging Face 宣布推出开源谈天机器人 HuggingChat。与 ChatGPT 相似，HuggingChat 能够完结一些杂乱的生成任务，包括编写代码、起草电子邮件、创作歌词等等。
HuggingChat 地址：huggingface.co/chat/
英伟达 AI 科学家 Jim Fan 称赞道：「HuggingChat 是 ChatGPT 的开源替代品」，并表明「如果后续开发成应用程序，Hugging Face 比 OpenAI 更具优势」。
HuggingChat 本质上是一个用户界面，其背后由非营利安排 LAION 开发的对话模型 OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b 作支撑，能够借助 Hugging Face 的 API 与现有应用程序和服务集成。oasst-sft-6-llama-30b 是 Open Assistant 团队根据 Meta 的 LLaMA-30B 微调的言语模型，拥有 300 亿参数。
OpenAssistant 项目地址：github.com/LAION-AI/Op…
OpenAssistant 项目开始是 2022 年 12 月创建的，其目标不只是仿制 ChatGPT，研讨团队还希望 OpenAssistant 能发展成一个可在消费级硬件上运行的作业助手，小巧而高效。此外，该团队还构建了一个 OpenAssistant Conversation 语料库，支持 35 种言语。
咱们来看一下根据 OpenAssistant 的 HuggingChat 有哪些具体功用。
HuggingChat功用测验
咱们从根本问答、数学计算、代码生成等方面测验了 HuggingChat 的才能。
首要，咱们询问 ChatGPT 对内容出产有哪些影响，HuggingChat 从三个方面给出了答复：提高内容出产功率；信息检索与摘要；处理简单的作业。这个答复条理清晰，言语流畅。
然后咱们询问其模型有多少参数，HuggingChat 非常慎重，表明「不能泄漏技术细节，可是能够提供 API」。
在数学计算方面，咱们测验发现 HuggingChat 不仅能够计算出正确成果，还能清楚地用自然言语描绘计算进程，符合逻辑：
编程方面，咱们用一个简单的例子 —— 判别一个数是否为奇数，测验了 HuggingChat 生成代码的才能。成果表明，HuggingChat 不仅能够生成符合要求的代码，还对代码给出了详尽正确的解说。
总体来看，HuggingChat 具备与 ChatGPT 相似的才能，而且生成成果能够在必定程度上比美 ChatGPT。
当然，与所有文本生成模型一样，HuggingChat 生成的答复是随机的，可能会出现错误或许虚伪信息。例如，当咱们询问推特的 CEO 是谁，它只答对了一半：伊隆・马斯克的确是现任 CEO，但上一任 CEO 并不是 Jack Dorsey。
看来，想让模型生成的答复准确、高质量，HuggingChat 等谈天机器人还有很长的路要走。
HuggingChat 现已敞开线上测验，感兴趣的读者快去试试吧。
参考链接：techcrunch.com/2023/04/25/…
