优化无止境，爱奇艺中后台 Web 应用性能优化实践

爱奇艺视频出产智能云途径体系在本年进行了一次严重晋级，前端团队也趁此机会将底层技术架构从三年前的 Arm.js（内部MVC结构）+ Java BFF + Velocity 模板完全切redis面试题换到了 Vue.js + Node.js BFF 的技术栈。

新的前端应是一个具有跨越十个事务模块的单页面运用，每个模块现typescript会成为主流吗已经过路由懒chrome加载进行了拆分，一起公共的第三方依托也拆分到了独自的Chrome Ventypescript和js的差异dor 文件。不过在上线试用初期，用户仍是广泛反响页面翻开速度较老版别有比较显着的下降，存在几秒钟不等的白屏等候时刻。

为了前进用户体会和运用功率，团队内部对新版前端算法的时刻复杂度是指什么运用进行了屡次优化，究竟作用前进非常显著。本文的首要内容便是针对中后台 Web 运用功用的剖析思路及处理计划的总结分享。

问题整理

咱们先经过提问题的方法，从资源文算法剖析的意图是件加载、页面烘托功用、接口照顾速度等三个方面别离列出了一些或许存在功用瓶颈的环节。

资源加载问题

在一个杂乱的 Web 运用中，一般会依托许多 JS/CSS/Images 等资源文件。如安在最短时刻内获取页面所需的最小资源，咱们需求考虑以下几个问题：

• 源码中有无冗余的模块？是否进行了紧缩、吞并chrome直接下载等操作？

• 服务器照顾及网络传输速度是否正常？有没有最大化运用浏览器的并发央求？

• 资源文件的缓存战略是否合理？是否每次发布上线都需求从头央求全部文件？

• 初度页面烘托是否下载了不必要服务器操作体系银河麒麟的资源文件？每次烘托所需的资源文件能不能提早加载？

页面烘托问题

因为 JS 是在单线程中实算法是什么行，而 Vue.js 结构的大部分烘托使命都在浏览器端结束。为了处理白屏、卡顿等问题，咱们需求考虑以下几个问题：

• 是否能够经过骨架屏等方法提早烘托中心布局？

• 主线程是否存在非常耗时的长使命？是否能够进行使命分片、推延烘托？

• 是否存在时刻杂乱度过高的算法？是否存在大量重复核算？

• 是否重复初始化相同的政策？是否存在内存走漏？

接口速度问题

在列表查询等依托后台数据展现的页面，接口的照顾速度也至关重要。因为咱们经过 Node.js 树立的 BFF 来整合多个服务供给方的接口，因此或许存在以下几个问题：

• 后端服务供给的接口速度是否照顾慢？网关、数据库、索引等服务服务器内存和一般内存有什么差异是否正常？

• 针对实时性要求chrome较低的数据，是否能够运用缓存服务？

• 一起调用多方接口时，typescript教程阮一峰是否最大Redis化进行并发央redis面试题求？非必要接口是否能够独自主张央求？算法

• 与浏览器脚服务器怎样搭建本相同，是否存在杂乱算法、内存走漏等问题代码？

处理计划

带着以上的这些问题，咱们开端着手对现有的运用进行一次具体的查看，逐步定位影响功用的要害问题并逐一进行处理。

资源加载优化

W算法规划与剖析ebpack 构建问题剖析

因为咱们的项目经过 We服务器租借多少钱一年bpack 4.x 构建，因此为了剖析资源文件的个数及redis面试题巨细，采用了 Webpack 插件webpack-bundle-analyzer算法规划与剖析对产出的静态资源文件进行了核算，如下图所示（截取了几个体积较大的文件）。

依据核算咱们发现了以下几个首要问题：

• 缓存问题。每次改动任意代码，全部生成的 JS/CSS 等文件的 Hash 值都发生了改动，这意味着每次发布上服务器租借线，浏览器都需求从头央求全部资源。

• 文件巨细。经过 node_modules 生成的 chunk-vendor 原始巨细跨越 1.5 M。其间，体积最大的是 ElementUI，跨越 650K，其次是 moment.js，体积逾chrome越 250K。剩余部分则由 Vue.js、Lodash 等typescript会成为主流吗根底类库组成。

• 重复打包。部分事务模块对应的 chunk 文件原始巨细在 500K 左右。其原因是运用到了 d3，服务器租借echarts 等依托的模块，直接将它们打包到了对应模算法规划与剖析块中。而这些第三方库，占整个redis的五种数据类型文件巨细的 70% 左右。

• 资源个数。由 Webpack 自动生成了多个模块间的公共 chunk，巨细在几 K 到一百TypeScript多 K 不等。例如有三个模块 a，b，c，则自动生成的 chunredis的五种数据类型k 包括多种不同的组合 ab.js，ac.js，abc.js，央求 a 模块的时分也会同步加载这算法的有穷性是指几个文件。跟着模块数量增加，组合也更杂乱，无形中也增加了央求redis岗兵形式的数量。

浏览器加载速chrome安卓下载度剖析redis分布式锁

经过浏览器 Network 东西，咱们发现服务器缓存、网络传输等对加载速度影响很小，导致慢的几个首要问typescript和js的差异题如下：

• 并发数量。经过构建得到的静态资算法的时刻复杂度取决于源文件都安置到一个静态域名下面，导致需求排队下载文件。

• 次序chromebook问题。一些非初度烘托所需求的 JS 文件（如播放器 SDK 、流程图 SDK 等）在页面翻开的时分就进行了堵塞加载。

资源构建及安置优化计划

针对以上问题，咱们对 Webpack 装备方法做typescript面试题了以下几点改善。

• 独自安置根底库至 CDN。出服务器操作体系产环境将 Vue.js + VueRo算法工程师uter + Vuex + VueCompositionAPI + ElementUredis集群I + Lodash 等根底类库经过 webpack.DllPlugin 提早构建Redis为 library.dll.js 并独自安置，一起整个站点中经过 prefetch 提早加载。

• 独自安置样式主题至 CDN。项目中用到的 ElementUI 组件样式及团队内部开发的 MaterialTheme 主题样式扔掉从 NPM 引进 Sass 源码。而是提早构建好 9 种不同色彩的主题，提早安置至 CDN，并经过 prefetch 提早加载。Redis项目中的自定义样式则经过 Sass Mixin 生成不同主题的规矩。

<link
href="https://static.iqiyi.com/lego/theme/element-ui/1.0.0/csTypeScripts/cyan.css"
rel="prefetch"
/&g算法导论t;
&lredis集群t;link
href="https://static.iqiyi.com/lego/theme/element-material算法规划与剖析/2.0.0/css/cyan.css"
rel="pre算法fetch"
/>

• 将事务代码安置至与根底库不同的域名。前进浏览器并发央求的数量。

• 将播放器 SDK、流程图 SDK 等非初度烘托有必要的服务器是什么 JS 文件经过 defer 等方法进行异步加载，或改为组件初始化时动态央求。

• 删去 moment.js 等非有必要的第三方类库。经过查看项目源码，发现仅几个当地用到了 moment.js 的格式化功用，因此咱们选择经过自己结束一个仅redis面试题几十行的chromebook东西函数来替换。此外依据项目实践状况，也能够考虑在项目中引进体积更小的类库，例如 Day.js 等。typescript官方文档

• 优redis数据结构化 Webpack 的 splitChunks 战略。将 d3，echarts 等依托抽取为独自的 chunk。此外，考虑到不同模块之间自动生成的公chrome共 chunk（相似 abc.js）文件不大，反而增加了央求数量，因此禁用了该项装备。一起，闪现地将各模块间公共的部分（项目中一致放在 src/common 目录下）打包至 chunk-common 文件中。

// webpack config
{
optimization算法: {
splitChunks: {
cacheGroups: {
// 禁用默许拆分的 chunk
defau服务器lt: false,
// 闪现抽取项目公共 chunk
common:redis面试题 {
name: 'chunk-common',
test: /src[/]commo算法是什么n/,
chunks: 'all'
},
// 抽取 d3/echarts 等第三方类库
d3: {
name: 'chunk-d3',
test: /[/]node_modChromeules[/](d3|typescript和js的差异dagrtypescript是什么意思e|graphlib)/,
priority: 100,
chunks: 'all'
},
echarts: {
name: 'chunk-echarts',
test: /[/]node_modules[/](echarts|zrender)/,
priority: 110,
chunks: 'all'
}
}
}
},
}

• 优化构建后文件名中的Hash。在出产环境改用 contechrome什么意思nthash 来命名文件，仅当包括的文件内容发生改动时才会从头生成新的文件名，最大化运用缓存。

// webpack config{ output: {  filename: 'js/[name].[contenthas服务器操作体系银河麒麟h].js',  chunkFilename: 'js/[name].[contenthash]typescript是什么意思.js'  }}

经过以上优化，究竟构rediscover建的 cchrome浏览器安卓版下载hunk-vendor 巨细在 500K 左右，体积大约减小 2/3；新抽取的项目公共文件 chunk-common 巨细 300K 左右；各个模块打包的文件巨细则在 200K 左右， 体积大约减小 3/5。一起，结合 CDN 安置根底类库，prefetcredis数据结构h 预加载及 contenthash 缓存控制等，资源加载的速度大幅服务器租借度前进。

页面烘托优化

考虑到事务场景及开发本钱，新版其他前端运用并没有结束服务器端烘托，存在着较长的白屏时刻。而老版别则经过 Java + Velocity 在服务器端结束烘托，两相对比，用户体会相差甚多。

浏览器烘托功用剖析

为了处理这个问题，咱们经过 Chrome Performance 对页面的烘托功用chrome直接下载进行了无缺的剖析。

因为出产环境代码现已紧缩，这儿主张在开发环境录制 Profile，能够直接定位到相关源码。录制后的时刻线展现参见下面截图。

其间咱们需求关键重视的几个维度如下：

• Frames：烘托的 FPS 以及不一起间点的烘托作用。

• Main：烘托主线程，包括 HTML 解析，JavaScript 实施等使命。

• Timings：包括 FP、DCL、FCP、LCP 等政策，以及经过 PerforRedismance API 记载的工作时刻。Vue.js 2typescript官方文档.x 中能够经过 Vue.config.performance = true; 翻开组件功用记服务器地址在哪里看载。下图的截图展现了 Vue.js 组件的烘托耗时状况。

经过剖析redis使用场景，咱们发现以下几个首要问题：

• 路由激服务器租借多少钱一年活后的初度烘托使命耗时特别长，现已跨越了 2 秒。其间，算法导论站点导航、侧边栏等就占用算法了一半以上的时刻。

• 导航组件中，用于判别链接权限的 AuthService.hasURIAuth 方法占用了chromecast 80% 的时刻。

• 在经过装备烘托的动态表单页中，中心组件 FormBuilder 烘托时算法的时刻复杂度是指什么间也在 2 秒左右。

页面烘托全体优化计划

针对以上问题，咱们进行了以下几点服务器是什么改善：

• 经过服务器端烘托骨架屏，包括导航等页服务器租借多少钱一年面根底布局。从视觉作用上削减用户的心思等候。

• 削减首屏烘托的组件数量。将初始为躲藏状况的导航二级菜单、站点侧边栏、列表高档查找弹窗等组件经过 webpack 提取至异步 chunk 中，在用户交互时再异算法规划与剖析步烘托。

// AppLayout.vue
{
components: {
AppDrawer: ()=>
iredis面试题mport(
/* we算法规划与剖析bpackChunkName:chrome直接下载 'chunk-async-common'服务器操作体系 */
'./AppDrchromecastawer'
),
AppHeader
},
}

• 优化耗时的 JavaScript 函服务器数。这一步需求结合实践代码结束进行优化，以上面说到的权限判别办chrome法 AuthService.hasURIAuth 为例，其间最杰出的问题便是循环内函数重复实施以及正则表达式重复创建。咱们通typescript是什么意思过 Memoization 的方法为耗时函数增加回忆化功用，当参数chrome安卓下载相一起直接回来回忆值；经过 Cache 将正则表达式实例缓存起来以便重复运用。

• 将依据装备进行烘托的动态表单 FormBuilder 手动拆分为多个烘托使命。因为事务场景的杂乱性，一般一个表单具有 80 余个字段。而在 Vue.js 里面，一次数据改动触发的烘托服务器租借使命是无法直接拆分的。这儿咱们采取了另一种方法，将表单装备拆分为多段，初度烘托时仅传递榜chrome直接下载首段装备，然后在后续的烘托周期依次将装备拼接上去。

<template>
<form-builder :config="formConfig"></form-builder>
</temtypescript教程plate>算法剖析的意图是

{
created() {
this.getFormConfig().then(()=>{
thi算法是什么s.startWork();
});
},
methods: {
startWork() {
constwork = ()=>{
//算法工程师 使命调度器
returnscheduler.next(()chrome浏览器=>{
// 逐步拼接表单装备
this.formConfig = this.concatNextFormConfig();
if(!scheduler.done()) {
// 循环实施使命
work();
}
});
};

// 启动初度使命
work();
}
}
}

接口速度优化

BFF 功用剖析

因为事务流程杂乱，前端会调用多个服务接口，并对chrome什么意思数据进行二次处理，因此一向由前端来担任J算法导论ava Web层(BFF服务器操作体系)的开发。本次晋级为了开发更简洁，引进了根据TypeScript的NestJS结构替换本来Spring MVC，由NestJS封装面向前端的接口给 VueJredis的五种数据类型S运用。为了定位其间潜在的功用问题，咱们做了一些通用的扩展：

• 为全部封装的接口增加自定义中间件 TimeMiddlechromecastware，用于核算接口的全体照顾速度。

• 为 axios 一致增加 interceptor，用于核算 BFF 调用第三方接口的照顾速度。

终究，经过日志、Apache JMeter 等东西对中心接口进行剖析，咱们首要发现以下几个问题：

• 在对千万量级的索引数据进行分页查询的接口 A 中，其时 ES 的查询速度不抱负，均匀耗时在 2.6 秒左右。

• 在一起调用多方服务的接口 B 中，存在不必要的串行。此外，其间一个标签查询服务均匀耗时在 700ms 左右算法的五个特性，成为影响速度的要害要素。

• 在获取用户信息的接口 C 中，有 20% 左右的央求耗时在 600ms 左右，而其他的央求仅耗时 50ms。经过定位发现是服务集redis的五种数据类型群中某台服务器跨地区导致。

• 大部分接口都依托了一个获取频道列表的根底服务，实时性要求很低，但是每次都是经过接口实时获取，耗时大约 50 ms。

• 整个运用的日志服务承继了 NestJS 的 logger.service ，它默许是经过 process.stdout 同步输出的。因此日志内容较多时在部分机器上开支也很大，均匀耗算法的有穷性是指时 100ms 左右。

BFF 全体优化计划

针对以上问题，咱们进服务器体系行了以下几点改善：

• 后端同学优化 ES 查询服务，新增多台物理机进行扩容。优化后均匀耗时小于 1 秒，速度前进跨越 60%。

• 后端同学为标签查询服务增加缓存机制，优化服务器是什么后均匀耗时 200ms 左右，全体前进跨越 70%。

• 移除集群中的跨地区服务器，确保各服务之间尽量在同一个地区、机房。

• 大化地并行央求，削减央求耗时的要害途径。以其间一个接口为例，优化前均匀耗redis分布式锁时 1.3 秒，优化后均匀耗时仅 700ms，前进 45% 左右。

• 实时性要求较低的服务经过 Redis 缓存查询作用，例如频道查询服务，均匀耗时从 50ms 削减至 15ms，前进 70% 左右。

• 出产环境的日志撤销chrome浏览器输出到 procetypescript教程ss.stdchromebookout，经过 winston 等日志结构将其typescript和js的差异异步写入至指定文件中。

优化后全体作用展redis命令示

资源加载速度展现

经过削减文件巨细及个redis使用场景数、缓存、并发、预加载、懒加载等各种优化，获取中心资源全体耗时控制在 200ms 左右。

初度加载主题样式与切换主题示服务器怎样搭建例（Prefetch）

异Redis步加载路由及组件示例（Pr服务器操作体系efetch）

页面烘托速度展现

经过异步烘托躲藏组件、优化chrome直接下载耗时函数、使命分Redis片、骨架屏等方法，让用户尽早看到内容的一chrome浏览器安卓版下载同，将初度路由烘托的时刻控制在 1 秒以内，结合浏览器自身的优化，在电脑网速及功用正常的状况下，现已感知不到白屏的存在。服务器操作体系

接redis面试题口相应算法的时刻复杂度取决于速度展现

经过扩容、缓存、并发、优化耗时函数等方法，咱们将中心的几个查询接口的速度也控制在了 1 秒左右。

优化前后中心算法剖析的意图是数据对比

优化环节	优化前	优化后
初度下载脚本资源	实践下载 JS 文件 7 个，全体巨细 3.5M	实践下载 JS 文件 4 个，全体巨细 1.8M
路由初度烘托时刻	均匀 2.66服务器 秒	均匀 790ms
索引分页查询照顾时刻	均匀 2.60 秒	均匀 1.03 秒

跋文

前端的功用优化涉及到方方面面，每一个环节其实都有优化的空间。这次实践，咱们针对项意图实践typescript是什么意思场景，首要从资源加载、烘托功用和接口速度三个方面来分redis数据结构析并处理问题，一步一步前进页面的翻开速度，也为用户带来了更好的运用体会。当然，优化无止境，期望本算法是什么文能起到抛砖引玉的作用，感兴趣的同学能够留言评论。

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