新垣结衣夫妇的孩子长啥样,用 BabyGAN 预测试试
内容一览:昨日,日本男星星野源通过事务所发布声明,宣布成婚,新娘正是被不少男粉丝奉为「老婆」的新垣结衣。
原创:HyperAI超神经
关键词:生成Python仇视网络 StyleGAN
「老婆嫁人了」、「星野源夺妻之痛」、「爷青结」……星野源和新垣结衣官宣成婚后,不少网友宣布了如上感叹。
二人曾一起出演日剧《逃教程网避可耻但有用》,剧中两位主角原本是“算法导论契约成婚”,后终成眷属
还有一波网友在安定承受「失恋」现状后,转而架构是什么意思关心起新垣Python结衣和星野源的孩子来,生怕孩子长得不像妈妈。
凭借开源模型 BabyGAN,咱们猜测了新垣结衣和星野源未来孩子的长相。
「大河」是《算法设计与剖析躲避开源阅览app下载安装尽管python保留字可耻但有用》剧中,二人孩子的姓名。
根据 BabyGAN 的猜测, 假定新垣结衣跟星野源的孩子是个女孩的话,那么不同年岁的大河或许长教程动漫人物这样:
BabyGAN 生成的女儿生长开源节流是什么意思是什么动图
假定大河是个男孩的话,那么不同年岁教程动漫人物的大河或许长这样:
BabyGAN 生成的儿子生长动图
BabyGAN 到底是何方神器
BabyGAN是一个根据 StyleGAN 的儿童长相猜测器, 能够根据编码器和生成器,输入父亲和母亲的图画,通过神经网络的处理后,开源矿工生成或猜测未来孩子的长相。
猜测方法: 运python培训班膏火一般多少用根据 GAN 架构的神经网络模型,从输入的爸爸妈妈图画中提取 latent repre教程之家高清视频sentation,然后用算法将其按必定比例混合,生成孩子图画。
运用 latency directi架构o架构师和程序员的差异n,能够改动年岁、面部朝向、心境及性别等参数。
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编码器请拜访 Here
本教程首要演示了:
1架构图用什么软件做、从本地加载练习好的 BabyGAN 模型
2、预备爸爸妈妈双方图画算法的时刻复杂度取决于,并获取架构图用什么软件做其 latent rep算法设计与剖析resentation
3、用模型生成孩子的开源脸庞
4、调整孩子的性别、年岁等参数,生成契合需python123渠道登录求的python怎样读孩子图画
安装环境:Python:3.6;TensorFlow:1.15
注意开源软件事项:本教程举荐运用 GPU 运行
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模型练习进程详解
1、预备工作python123渠道登录
2、预备爸爸妈妈图画
3、生成孩子python保留字图画
4架构图用什么软件做、生成具有某些特征的孩子图画
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StyleGAN 相关的高赞开源项目
Ba教程诀窍2byGAN 模型根据 StyleGAN,除此之外,根据 Style开源是什么意思GAN 和 StyleGAN2,还派生出了诸多优质开源项目。
StyleALAE
StyleALAE 是一个根据 StyleGA算法工程师N 生成器的仇视隐性主动编码器, 它不仅能够生成图画质量与 S教程动漫人物tyleGAN 相当的 1024 x 1024 人脸图画,并且在同样的分辨率下,还能够根据实在图画进行人脸重建和特征更改。
Styl架构师工资一月多少eApython编程LAE 架构暗示图
StyleALAE 编码器运用Inst架构师工资一月多少ance Normalization (IN) 层来提取多标准风格信息, 这些信息通过可学习的多重线性映射 (learnable multilinear架构师工资一月多少 map),组组成隐式代码 w。
相关论文:Here
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StyleFlpython编程ow
虽开源软件然运用 StyleGAN 能够轻松生成高质量、多样化、传神的图画,但是运用(语义)特征操控生成进程、一起又坚持高质量输出,完结起来却并不简单。此外因为 GAN 潜在空间的羁绊特性, 沿着一个架构是什么意思特征修改很简单引起其他特征的改动。
为了处理羁绊潜python怎样读在空间的条件化探架构师工资一月多少究中,特征条件化教程诀窍2采样 (attribute-cond教程诀窍2电影itioned sa教程mpling) 和特征条件化修改 (attribute- conditioned editing) 的问题, 科研人员提出了 StyleFlow。
运用 StyleFlow 能够针对某一特征进行修改,而开源软件不引起其他python123特征的改动,如只更改光照、姿态、表情、性别等
用 StyleFlow 对开源矿工实在图画进行非次第 (non-sequential) 修改,针对老年人、非对称等极点图画时,效果优于并发方法 (conc开源代码网站githuburrent method)。
相关论文:Here
项目地址:Here
Pixel2style2pixel (pSp)
pSp 是一个用于图画到python123渠道登录图画转化的 StyleGAN 编码器,它根据一个新式编码网络,能够直接生成一系列风格向量,这些风格向量被输入到预练习 StyleGAN 生成器中,构成扩展的 w+ 潜在空间。
在教程诀窍2电影 pSp 中,编码器无需额定优化就能够直接将实在图画嵌入 w+ ,且运用编码器能够直接处理图画到图画的转化使命,并将其界说为从输入域到潜在域的编码问题。
pSp 在 StyleGAN 反演、多模态条件教程之家高清视频图画组成人脸正面化、图画修改和超分辨率场景中的效果展现
pSp 能够在不改动结构的前提下,处理各式各样的图画转化使命, 如由切开图生成人脸图画、人脸正面化、超分辨率等。
相关论文:Here
项目地址:Here开源中国
GenPythonForce
GenForce 是一个适用于 StyleGAN、StyleGAN2、PGGAN 等深度生成模型的高效 PyTorch 库, 它具有以下特征:
1、散布python能够自学吗式练习教程结构
2、练习速度快
3、模块化规划,适用于新模型的原型制造
4、与官方 TF 版别比较,高度再现了 StyleGAN 的练习
5、包含众多带 Colab开源众包 demo 的预练习 GAN 模型算法的五个特性
相关论文:教程诀窍2Here
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关于 OpenBayes
OpenBayes 是国内抢先的机器智能研究机构,供应算力容器、主动建模、主动调参等多项 AI 开发相关的根底服务。
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