修复老相片的含义就不多说了，信任大家都理解，这儿直接开讲办法。
1、原理
这个办法需求一个实在模型，以便让修复的相片看起来比较实在，我这儿挑选：realisticVisionV20，大家有更好的给我引荐哦。
还需用调配两个特殊设置：
ControlNet Tile：这是一个ControlNet模型，用于放大和弥补细节。
ADetailer：这是一个插件，用于修复人脸，也需求加载对应的模型。
我从网上找了一张比较含糊的相片（如有侵权，请奉告替换）。
2、实操
翻开Stable Diffusion WebUI，进入“图生图”界面。
（1）挑选好大模型，填写适宜的提示词和反向提示词。
留意提示词需求匹配相片。不会写的同学，能够使用WebUI中的反向推导东西先生成一个，然后再进行修改，我这儿贴出这张图的提示词：
提示词：ultra detailed, masterpiece, best quality, an photo of a old man in a hat and a hat on his heads, with greying temples, (looking at viewer), a character portrait, mingei,simple background, clean
反向提示词：easy_negative, NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes,age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331),(morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331),flower,lines,white point,plant,
（2）根底生成参数设置。
图生图这儿上传待修复的图片：
缩放形式：裁剪，不改动尺寸的情况下这个没影响，改动尺寸的时分会截取。
采样器：Euler a
采样步数；20
尺寸：768*1064，想要出图的尺寸，一般原图尺寸就能够，生成好了再削减。
提示词引导系数：7，这是默认值，出图不满意的时分能够调整试试。
重绘强度：这儿挑选1，以更好的弥补细节，能够依据实际情况调整 。
图画生成种子：-1，代表随机种子，建议不要固定，否则每次出来的都相同。
（3）设置ControlNet Unit
在第一个Unit中上传原图；勾选“启用”，否则ControlNet不收效；勾选“Pixel Perfect”，勾选“Allow Preview”。
这儿挑选Control类型为 Tile，留意预处理器和模型都要对应上，都是包括tile的，一般WebUI会主动挑选上，没有主动的需求自己挑选；
Control Weight 用来操控Tile的权重；
Starting Control Step 和 Ending Control Step 用来操控ControlNet介入图画生成的过程。
假如想让SD更自由发挥一下，能够调整下权重和介入步数，这儿采用默认值。
（4）修脸插件
对于修复大爷的相片，这儿感觉没什么用，假如生成效果欠好的话，能够试试它。
（5）最终点击生成，看看效果，还不错！
3、相关下载
修脸插件：看我另一篇文章，其中人像插件部分有介绍怎样安装。
实在模型：C站能够下载，不方便访问的能够重视公众号：萤火遛AI（yinghuo6ai）, 发消息：实在模型，即可取得下载地址。
OK，以上就是本文的主要内容，感谢阅读。
