导语
小编这几天都没更新撒！因为在练车考试仿照没时间嘛~从学习初步到今天练车这么困难都走古来了撒。
昨天晚上都还在忐忑严峻渐渐的睡着，一大早跑去考试场所，等了几个小时，long long ago。。。。。。
喊到我的那一刻：
结果挂在了毕竟一个科目上，2333333~小泪如泉交流的重要性心得体会涌。
小编已经在绝望中挺过来了想着很久没更新了appear，SO 因为对考试，车辆有了执着，所以学习以及今天教咱们的也是关于根据opencv的车python能够自学吗辆检测体系！！！
正文
想想看，假设python123你能在红绿灯摄像头中集成车辆检测体系，你能够轻松地一起跟踪许多有用的东西：
-
白日交流的重要性交通路口有多少辆车？
-
什么时候交通堵塞？
-
什么样的车辆（重型车辆opencvsharp、轿车等）正在经过穿插路口？
-
有没有办法优化交通，并经过不同的大街进行分配？
还有许多例子就不一一列举。应用程序是无止境的~
首要环境设备：
咱们先导入所需的库和模块——opencv设备：pip install opencv-pappleython
import os
import re
import cv2 # opencv library
import numpy as np
from os.path import isfile, join
import matplotlib.pyplot as plt
将结构保存在作业目录中的文件夹以交流的艺术及导入帧并保存：
# get file names of the frapple苹果官网ames
col_frames = os.listdi交流技巧和办法r('frames/')
# sort file names
col_frames.sorapp下载t(key=lambda f: int(re.sub('D', '', f)))
# empty list to store the frames
col_images=[]
for i in col_f交流的重要性rames:
# read the frames
img = cv2.imread(python是什么意思'frames/'+i)
# append the frames t像素射击o the list
col_images.appe像素地牢nd(img)
让咱们显现两个连续的帧：
# plot 13th frame
i交流的重要性 = 13
for frame in [i, i+1]:
plt.imshow(cv2.cvtColor(col_images[frame], cv2.COLOR_BGR2RG像素勇士大创造攻略B))
plt.title("frame: "+str(frame))
plt.showpython怎样读()
获取两个连续帧的像素值的差交流的重要性心得体会值将有助于咱们调查移动方针。那么，让咱们在上面两个帧上运用该技术：
# convert the frames to grayscale
grayA = cv2.cvtColor(col_ima交流的重要性的名言ges[i], cvpython培训班学费一般多少2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = c像素勇士大创造攻略v2.cvtColor(col_images[i+1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# plot the image after frame differencing
plt.imshow(cv2.absdiff(grayB, grayA), cmap = 'gray')
plt.show()
现在咱们能够清楚地看到第13帧和第14帧中的移动方针。其他没有移动的东西都被减去了。
图像预处理——为悉数帧中的全像素生存者2部移动车辆添加了概括：
# specify video name
pathOut = 'vehicle_detection_v3.mp4'
# specify frames per second
fps = 14.0
接下来阅读列表中的毕竟一帧：
frame_array = []
files = [f for f in os.listdir(pathIn) ipython能够自学吗f isfile(jopython是什么意思in(pathIn, f))]
files.sort(kapproachey=lambda f: int(re.sub('D', '', f)))
for i in range(len(files)):
filename=pathIn + fopencv入门要学多久iles[python能够自学吗i]
#apple苹果官网read frames
img = cv2.imread(filename)
heopencv是干什么的ight,像素 width, layers = img.shape
size = (applicationwidth,height)
#inser交流的重要性心得体会ting theappreciate frames into an image array
frame_array.python基础教程append(imgapproach)
毕竟运用以下代码制作方针检测视频：
out = cv交流的重要性的名言2.VideoWriter(pathOut,cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, size)
for i in range(len(fraPythonme_array)):
# writing to a image array
out.write(Pythonframe_array[i])
out.release()
好啦！你学会了嘛？
总结
请求下次python123科二考试必定过！必定过！必定过！！
假设看到这里，说明你喜爱这篇文章，记住三连appreciate哦~爱你。
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