Android国际化翻译多国String导入导出（EXCEL）实现-六虎

前言

突然发现自己已经几个月没有更博了，一方面是因为最近换了工作比较忙，另一方面也是因为感觉没什么好分享的（也可能是因为懒。

恰好最近做公司项目涉及到大量文本的国际化翻译问题，手动一个个添加肯定不现实，浪费时间又容易出错。本来部门内部已经有了app小胖子相关的脚本，可以把项数据结构c语言版严蔚敏目中的string导出为excel文件，然后发appreciate给专数据结构c语言版严蔚敏业翻译进行翻译，之后再导入到项目中；但是我用了这个脚本后发现问题太多，而且已经无人维护了，不得不痛下杀手完全重写了一个新的，本文就分享出来，简单记录一下。

使用方法

仓库地址

clone项目到本地，elements修改module_strelement滑板ing_script模块中Config类的配置
运行ExportStrings2ExcelScript.kt导出目标项目中的string内容，导出后如下图
把导出的excel第一列锁定起来防止修改，然后提供出去翻译
运行ImportFromEappearxcelScri数据结构课程设计心得体会pt.kt把翻译完的excel内容导入到项数据结构课程设计心得体会目里面

实现过程和遇到的问题

导出

遍历项目elementary每个模块，使用dom4j库解各国语言的strielementsng.xml，存放到一个LinkedHashMap<语言目录（如values-zh-rCN），<name，word>>

private const val colHead = "name"
private const val ROOT_TAG = "resources"
private const val TAG_NAME = "string"
/**
 * 解析当前的多语言内容 <语言目录（如values-zh-rCN），<name，word>>
 */
fun collectRes(res: File): LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>> {
    val hashMap = LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>()
    hashMap[colHead] = LinkedHashMap()
    val saxReader = SAXReader()
    res.listFiles().forEach { langDir ->
        val stringFile = File(langDir, "strings.xml")
        if (!stringFile.exists())
            return@forEach
        val data = LinkedHashMap<String, String>()
        // 收集所有string name，作为excel第一列
        val names = hashMap.computeIfAbsent(colHead) { LinkedHashMap() }
        val doc = saxReader.read(stringFile)
        val root = doc.rootElement
        if (root.name == ROOT_TAG) {
            val iterator = root.elementIterator()
            while (iterator.hasNext()) {
                val element = iterator.next()
                if (element.name == TAG_NAME) {
                    val name = element.attribute("name").text
                    val word = element.text
                    names[name] = name
                    data[name] = word
                }
            }
        }
        hashMap[langDir.name] = data
    }
    return hashMap
}

转换数element滑板据结构，把<语言目录elementary翻译（如values-zh-rCN），<name，word>>结构转换成<name，<语言目录，word>approach>结构，方便后续操作

根据策略对解析到的内容做处理，可以把相同内容但是不同naelementanimationme的string排列到一起，或者去重，Config.isBaseOnWord表示是否基于string内容去重，BASE_LANG表示基于哪个语言的内容进行去重

/**
 *  处理可能出现的相同内容但是不同key的string
 *  [source] <name，<语言目录，word>>
 *  @return <name，<语言目录，word>>
 */
fun processSameWords(source: LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>): LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>> {
    // 由于可能存在不同key但是相同内容的string，导出时将内容相同的string聚合到一起
    val haveCNKey = source.entries.first().value.containsKey(Config.BASE_LANG)
    val baseLang = if (haveCNKey) Config.BASE_LANG else Config.DEFAULT_LANG
    // 是否根据中文或者默认语言的内容为基准去重，否则将相同的内容行排序到一起
    return if (Config.isBaseOnWord) {
        // 去重
        source.entries.distinctBy {
            val baseWord = it.value[baseLang]
            return@distinctBy if (!baseWord.isNullOrBlank())
                baseWord
            else
                it
        }.fold(linkedMapOf()) { acc, entry ->
            acc[entry.key] = entry.value
            acc
        }
    } else {
        // 相同的排到一起
        source.entries.sortedBy {
            val baseWord = it.value[baseLang]
            if (!baseWord.isNullOrEmpty())
                return@sortedBy baseWord
            else
                return@sortedBy null
        }.fold(linkedMapOf()) { acc, entry ->
            acc[entry.key] = entry.value
            acc
        }
    }
}

将Map数据写入Excel文件

导入

poi读取excel文件内容，存放在一个Map<表名，<name，<语言目录，值>&gappointmentt;>中

/**
 * 获取excel某个表的数据  <表名，<name，<语言目录，值>>>
 */
fun getSheetsData(filePath: String): LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>> {
    val inputStream = FileInputStream(filePath)
    val excelWBook = XSSFWorkbook(inputStream)
    val map = linkedMapOf<String, LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>>()
    excelWBook.forEach {
    val dataMap = LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>()
    val head = ArrayList<String>()
    //获取工作簿
    val excelWSheet = excelWBook.getSheet(it.sheetName)
    excelWSheet.run {
        // 总行数
        val rowCount = lastRowNum - firstRowNum + 1
        // 总列数
        val colCount = getRow(0).physicalNumberOfCells
        // 获取所有语言目录
        for (col in 0 until colCount) {
            head.add(getCellData(excelWBook, sheetName, 0, col))
        }
        for (row in 1 until rowCount) {
            // 第一列为string name
            val name = getCellData(excelWBook, sheetName, row, 0)
            Log.d(TAG, "第${row}行，name = $name")
            val v = LinkedHashMap<String, String>()
            for (col in 0 until colCount) {
                val content = getCellData(excelWBook, sheetName, row, col)
                val text = WordHelper.escapeText(content)
                v[head[col]] = text
                Log.d(TAG, "lang = ${head[col]} ,value = ${v[head[col]]}")
                }
            dataMap[name] = v
            }
            excelWBook.close()
            inputStream.close()
        }
        map[it.sheetName] = dataMap
    }
    excelWBook.close()
    return map
}

遍历Map，将每个表中的数据结构转换成Map<语言目录（如values-zh-rCN），<name，word>>结构，方便合并

/**
 *  还原string map数据结构，以language为行标识方便写入多个string.xml
 *  [source] <name，<语言目录，word>>
 *  @return <语言目录（如values-zh-rCN），<name，word>>
 */
fun revertResData(source: LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>): LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>> {
    // <语言目录（如values-zh-rCN），<name，word>>
    val resData = LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>()
    source.forEach { (name, value) ->
        value.forEach { (langDir, word) ->
            val langRes = resData.computeIfAbsent(langDir) { LinkedHashMap() }
            langRes[name] = word
        }
    }
    return resData
}

再次读取项目中所有element酒店模块的string存到一个Map<语言目录，<name，word>>里，和从excel表中读出的Map进行合并

/**
 * 将excel中string合并到项目原本string中，不存在则追加，存在则覆盖
 * [newData] excel中读出的string <语言目录，<name，word>>
 * [resData] 项目中读出的string <语言目录，<name，word>>
 */
fun mergeLangNameString(
    newData: LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>,
    resData: LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>
) {
    if (Config.isBaseOnWord) {
        /**
         * 1. excel中某个string name匹配到了项目中的某个string name
         * 2. 找到项目中和该string基准语言的内容相同的其他string
         * 3. 将这些string视为相同的string，复制一份添加到newData中
         */
        val baseLang = if (resData.containsKey(Config.BASE_LANG)) Config.BASE_LANG else Config.DEFAULT_LANG
        val baseLangMap = newData[baseLang]
        if (baseLangMap != null) {
            // 寻找基准值相同的string
            val sameWords = baseLangMap.map { (name, newWord) ->
                val oldBaseWord = resData[baseLang]?.get(name)
                return@map name to resData[baseLang]?.filter {
                    if (!oldBaseWord.isNullOrBlank()) {
                        return@filter it.value == oldBaseWord
                    }
                    false
                }?.keys
            }
            sameWords.forEach { pair ->
                if (pair.second?.size ?: 0 > 1) {
                    Log.e(TAG, "newName:${pair.first} mapping old names:${pair.second}")
                }
                val newName = pair.first
                pair.second?.forEach { oldName ->
                    newData.forEach { (lang, map) ->
                        map[oldName] = map[newName] ?: ""
                    }
                }
            }
        }
    }
    resData.keys.reversed().forEach {
        if (!newData.keys.contains(it)) {
            resData.remove(it)
            // excel中不存的语言列直接移除掉，不参与合并
            Log.e(TAG, "new data have no lang dir：$it, skip")
        }
    }
    // 遍历更新项目string
    newData.forEach { (lang, map) ->
        // 排除第一列
        if (lang == colHead)
            return@forEach
        var hasChanged = false
        // 当前项目中一条包含多语种的string map
        val nameWordMap = resData.computeIfAbsent(lang) { linkedMapOf() }
        map.forEach { (name, newWord) ->
            // 项目中存在该语言的字符，遍历每个的值，依次覆盖为excel中的新值
            if (name.isNotEmpty() && newWord.isNotBlank()) {
                val oldWord = nameWordMap[name]
                if (oldWord != null && oldWord.isNotEmpty()) {
                    if (oldWord != newWord) {
                        hasChanged = true
                        Log.e(
                            TAG,
                            "替换string：[name: $name, lang: $lang, 旧值：$oldWord}, 新值：$newWord]"
                        )
                    }
                } else {
                    hasChanged = true
                    Log.e(TAG, "新增string：[name: $name, lang: $lang, 新值: $newWord]")
                }
                nameWordMap[name] = newWord
            }
        }
        if (!hasChanged) {
            // 该语言string内容没有变动，也跳过
            resData.remove(lang)
            Log.e(TAG, "lang dir $lang have no change, skip")
        }
    }
}

遍历合并后的string map，使用doapplicationm4j修改或者创建原本项目中对应的string.xml文件

/**
 * 将excel中string导入到项目
 */
fun importWords(newLangNameMap: LinkedHashMap<String, LinkedHashMap<String, String>>, parentDir: File) {
    newLangNameMap.forEach { (langDir, hashMap) ->
        Log.e(TAG, "import lang dir $langDir")
        if (langDir.startsWith("values")) {
            val stringFile = File(parentDir, "$langDir/strings.xml")
            if (stringFile.exists()) {
                // 修改原本dom
                val saxReader = SAXReader()
                val doc = saxReader.read(stringFile)
                val root = doc.rootElement
                val nodeMap = linkedMapOf<String, Element>()
                if (root.name == ROOT_TAG) {
                    val iterator = root.elementIterator()
                    while (iterator.hasNext()) {
                        val element = iterator.next()
                        if (element.name == TAG_NAME) {
                            val name = element.attribute("name").text
                            nodeMap[name] = element
                        }
                    }
                }
                hashMap.forEach { (name, word) ->
                    val node = nodeMap[name]
                    if (node == null) {
                        root.addElement(TAG_NAME)
                            .addAttribute("name", name)
                            .addText(word)
                    } else {
                        if (node.text != word) {
                            node.text = word
                        }
                    }
                }
                outputStringFile(doc, stringFile)
            } else {
                // 创建新dom
                val langFile = File(parentDir, langDir)
                langFile.mkdirs()
                stringFile.createNewFile()
                val doc = DocumentHelper.createDocument()
                val root = doc.addElement(ROOT_TAG)
                hashMap.forEach { (name, word) ->
                    val element = root.addElement(TAG_NAME)
                    element.addAttribute("name", name)
                        .addText(word)
                }
                outputStringFile(doc, stringFile)
            }
        }
    }
}

/**
 * 输出string文件
 */
private fun outputStringFile(doc: Document, file: File) {
    // 遍历所有节点，移除掉原本的换行符节点，否则输出时会因为newlines多出换行符
    val root = doc.rootElement
    if (root.name == ROOT_TAG) {
        val iterator = root.nodeIterator()
        while (iterator.hasNext()) {
            val element = iterator.next()
            if (element.nodeType == org.dom4j.Node.TEXT_NODE) {
                if (element.text.isBlank()) {
                    iterator.remove()
                }
            }
        }
    }
    // 输出
    val format = OutputFormat()
    format.encoding = "utf-8"
    format.setIndentSize(4)
    format.isNewLineAfterDeclaration = false
    format.isNewlines = true
    format.lineSeparator = System.getProperty("line.separator")
    file.outputStream().use { os ->
        val writer = XMLWriter(os, format)
        // 是否将字符转义
        writer.isEscapeText = false
        writer.write(doc)
        writer.flush()
        writer.close()
    }
}

遇到过的问题

内容相同但是name不同的strinappleg如何处理

项目中总会因为这样或者那样的原因包含不少这样的字符，通常也会尽量不去改动，但是导出翻译APP时多一条重复的文案意味着白白多一份钱，所以最好还是要根据内容做去重。然后导入的时候，一旦匹配到项目中的某个string name，就再去寻找和它的数据结构c语言版严蔚敏内容相同的其他strin数据结构c语言版严蔚敏g，然后将它们全都覆盖为excel中的新值，这样问题也就解决了。

收集项目字符的问题

最开始收集string是使用的单行正则匹配进行的，但是这样明显有问题，一旦string标签不在同一行中就无法匹配，所以改为dom4j xml文档解析

输出文件格式问题

考虑输出时尽量保持源文件最小改动，使用dom4j的OutputFormat进行xml格式化时，如果是基于数据结构与算法原文档修改，并且isNewlines=true时会多出很多空行，这是因为在dom4j中换行符也被视为一个Node数据结构c语言版，原本每一行后面有一个换行符，设置isNeapplicationwlines后再次加了一个换行，所以需要先把原本的换行符移除掉

字符转义问题

英文单双引appstore号等字符如果不进行转义就放在strinelement是什么意思g中会被忽略掉，在UI上无法显示，所以在读取excel中字符时可以预先对这类字符做转义处理

Android国际化翻译多国String导入导出（EXCEL）实现

前言

使用方法

实现过程和遇到的问题

导出

导入

遇到过的问题

内容相同但是name不同的strinappleg如何处理

收集项目字符的问题

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字符转义问题

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前言

使用方法

实现过程和遇到的问题

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遇到过的问题

内容相同但是name不同的strinappleg如何处理

收集项目字符的问题

输出文件格式问题

字符转义问题

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