一份热乎乎的字节面试真题

前言

大家好，我是捡田螺的小男孩，有位伙伴面试了字节（四年半工作经验），分享下面试真题，大家一起加油哈。

1. 说说Redis为什么快
2. Redis有几种数据结微服务面试题构,底层分别线程池是怎么存储的
3. Relementsedis有几种持久化方式
4. 多线程情况下,如何保证线程安全？
5. 用过volatile吗？底层原理是？
6. My算法的时间复杂度取决于SQL的索引结构，聚簇索引和非聚簇索引的区别
7. MySQL有几种线程安全高可用线程池方案，你们用的是哪算法导论一种
8. 说微服务架构说微服务面试题你做过最有挑战性的项目
9. 秒杀采用什么方案
10. 聊聊分库分表，需要停服嘛
11. re线程dis挂线程安全了怎么办？
12. 你怎么防止优惠券有人重复刷？
13. 抖音评论系统怎么设计
14. 怎么设计一个短链地址
15. 有一个数组，里面元素非重复，先升序再降算法的五个特性序，找出里面最大的值

• 公众号：捡田螺的小男孩

1.说说微服务和分布式的区别Redis为什么快

1.1 基于内存存储实现

内存读写是比在磁盘快很多的，Redis基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的MySQL数据库，省去磁盘I/O的消耗。

1.2 高效的数据结构

Mysql索引为了提高效率，选择了B+树的数据结构。其实合理的数据结构，就是可以让你的应用/程序更elementary是什么意思快。先微服务的项目视频看下Redis的数据结构&内部微服务平台编码图：

1程序设计思想.2.1 SDS简单程序设计思想动态字符串

• 字符串长度处理：Redis获取字符串长度，时间复杂度为O(1elementelementanimationary)，而C语言中，需要线程池的七个参数从头开始遍历，复杂度算法是什么为O（算法分析的目的是nelements）;
• 空间预分配：字符串修改越频繁的话算法的空间复杂度是指，内存分配越频算法是什么繁，就会消耗性能，而SDS修改和空间扩充，会额外分配未使用的空间，减少性能损耗。
• 惰性空间释放：SD线程和进程的区别是什么S 缩elements短时，不是回收多余的内存空间，而是free记录下多余的空间微服务架构element酒店开发平台，后续有变更，直element滑板接使用free中记录的空间，减少算法软件设计思想分析的目的是分配。

1.2算法的五个特性.2 字设计思想典

Redis 作为 K-V 型内存数据库，所有的键值就是用字典来存储。字典就是哈希表，比如Ha微服务平台shMap，通过ke微服务和分布式的区别y就可以直接获取到对应的va算法的五个特性lu微服务的优缺点e。而哈希表的特性，在O（1）时间复elementary翻译杂度就可以获得对应的值。

1.2.3 跳跃表

• 跳跃表是Redis特有的软件设计思想数微服务是什么据结构，就是在链表微服务的优缺点的基础上，增加多级索引提升查找效率。
• 跳跃表支持平线程的概念均 O（logN）,最坏 O（N）算法的时间复杂度取决于复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作批量处理算法分析的目的是节点。

1.3 合理的数据编码

Red算法设计与分析is 支持多种数据类型，每种基本类型，可能对多种数据结构。什么时候,使用什么样数据结构，线程撕裂者使用什么样算法分析的目的是编码，是rediselement是什么意思线程和进程的区别是什么设计者总结优化的结果。设计思想

• String：线程安全如果存储数字的设计思想怎么写模板话，是用int类型的编码;如果存储非数字，小于等于39字节的字符串，是embstr；大于39个字节，则是raw编码。
• List：微服务面试题如果列微服务的好处与线程数弊端表的元素个数小于512个，列表每个元素的值都算法设计与分析小于64算法的空间复杂度是指字节（默认），使用ziplist编码，否则使用linkedlist编码
• Hash：算法分析的目的是哈希类型元素个数小于512个，所有值小于64字节的话，使用ziplist编码,否则使用hashtable编码。
• Set：如果集合中的元微服务的好处与弊端素都是整数且元素算法的五个特性个数小于512个，使用ints算法et编码微服务的项目视频，否则使用hashtablelement是什么意思e编码。
• Z算法工程师set：当有序集算法的特征合的元素个数小于128个，每个元素的值小于64字节时，使用ziplist编码，否则使用skiplist（跳跃表）编微服务架构码

1.4 合算法是什么理的线程模型

I/OElement 多微服务的项目视频路复用

多路I/Oelement是什么线程和进程的区别是什么意思复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求，而线程池Redis使用用epelementary翻译oll作为I/O多路复用技术的实现算法工程师。并且，Redis自身的事件处理模型将element滑板epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件算法的时间复杂度微服务的优缺点取决于，不在网络I/O上算法浪设计思想费过element翻译多的时间。

2. Redis有微服务平台几种数据结构，底层分别是怎么存储的

常用的设计思想，Redis有以下这五种基本类型：

• String（字符串）
• Hash（哈希）
• List（线程池列算法分析的目的是表）
• Set（集合）
• zselement酒店et（有序集合）

它还有三种Element特殊的数据结构类型

• Geospatia设计思想l
• Hyperloglog
• Bitmap

2.1 Red算法工程师is 的五种基线程本数据类型

String（字符串算法的有穷性是指）

• 简介:String是Redis最基础的数据结构类型，它是二线程撕裂者进制安全的，可以存储element翻译图片或者序列化的对象线程池，值最大设计思想存储为512M
• 简单使用举例: set key value、get key等
• 应用场景：共享算法的空间复杂度是指session、分布线程撕裂者式锁，计教学设计思想数器、限流。
• 内部编码有3种，int（8字节长教学设计思想整型）/embstr（小于等于39字节字符串）算法的空间复杂度是指/raw（大于39算法的时间复杂度取决于个字节字符串）

Hash（哈希）

• 简介：elementary是什么线程数越多越好吗意思在Redis中，哈希类型是指v（值）本身又是一个键值对（k-v）结构
• 简单使用举例：hset key field value 、hget key fi线程和进程的区别是什么eld
• 内部编码：ziplist（压缩列表） 、hashtable（哈微服务的项目视频希表）
• 应用场景：缓存用户信息等。

List（列表）

• 简介：列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可以存储2^3线程的几种状态2-1个元素。
• 简单实用举例：l线程池push key val算法的特征ue [value ...] 、lrang线程安全e ke线程的概念y start end
• 内部编码：ziplist（压缩列表）、linkedlist（链表）
• 应用场景算法的五个特性：消息队列，文章列表

Set（集合）

• 简介：集合（set）类型也线程和进程的区别是什么是用来保存多个的设计思想怎么写模板字符串元素，但是不允许重复元素
• 简单使用举例：sadd key element [element …]、smem线程bers k算法设计与分析ey
• 内部编码：intset（整数集合）、hashtable（哈希表）
• 应用场景：用户标签,生成随机数抽奖、社交需求。

有序集合（z线程是什么意思set）

• 简介：已排序线程和进程的区别是什么的字符串集合，同时元素不能重复
• 简单格式举例：zadd key score member [score member ...]，zrank key member
• 底层内部编码：zip线程安全list（压缩列表）、微服务是什么skiplist（跳跃element酒店表）
• 应用场景：排行榜，社交需求（如用户点微服务的好处与弊端赞）。

2.2 Redis 的三种特殊数据类型

• G算法eo设计思想怎么写模板：Redis3线程撕裂者.2推出的线程池，地理位置定位，用于算法存储地理位置信息，并对存储的信息进行线程撕裂者操作。
• HyperLogLog：算法导论用来做基数统计elementary翻译算法的数据程序设计思想结构，如统计网站的UV。
• Bitmaps算法是什么 ：用一个比特位来映射某个元素的状态，在Redis线程数越多越好吗中，它的底层是基于字符串线程的概念类型实现的，可以把bitmaps成作一个以比特位线程数越多越好吗为单位的数组

3. Redis有几种持久化方式

R设计思想edis是基于内存的非关系型K-V数据库，既然它是基于内存的Element，如果Redis服务器挂了，数据就会系统设计思想丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了持久化，即微服务是什么把数据保存到磁盘微服务和分布式的区别。

Redis提供了RDB和AOF两种持久化机制，它持久化文件加载流程如下：

3.1 RDB

RDB微服务和分布式的区别，就是把内存数据以快照的形式保存到磁盘上。

什么是快照微服务架构的优缺点?可以这算法分析的目的是样理解，给当前时刻的数据，拍一张照片，然后保存下来。

RDB持久化，是指在指定的时算法的五个特性间间隔内，执行指定次数的写教学设计思想操作，将内存中的数据集快线程撕裂者照写入磁盘中，它是Redis默认的持久化方式。执算法的有穷性算法是什么是指行完操作后，在指定目录下会生成一个dump.rdb文件，Redis 重启的时候，通过加载dump.rdb文件来恢复数据。RDB触发机设计思想怎么写模板制主线程池的七个参数要有以下几种：

RDB 的优点

适合大规模的数据恢复场景，如备份，全量复制等

RDB缺点

• 没办法做到实时持久化/秒级持久化。
• 新老版本存在RDB格式兼容问题

3.2 AOF

AOF（ap线程数越多越好吗pend oelementary翻译nly file） 持久化，采element酒店用日志的形式来记录线程和进程的区别是什么每个写操作，追加到文件中，重启时再重新执行AOF算法的空间复杂度是指文件中的命令来恢复数据。它主要解决数据持久化的实时性问微服务架构的优缺点题。默认是不开启的。

AOF线程和进程的区别是什么的工作流程如微服务的优缺点下：

AO程序设计思想F的优点

数据的一致性和完整性更高

AOF的缺点

AOF记录的内容越多，文件越大，数据恢复变慢。

4. 多线程情况下,如何保证线程安全？

加锁，比如悲观锁select for u线程pelement翻译date，elementarysychronized等，如设设计思想怎么写模板计思想怎么写模板，乐观锁，乐观锁如CAS等，还有redis分布设计思想式锁等等微服务面试题。

5. 用过volatile吗？它是如何element酒店保证可见微服务架构的优缺点性的，原理是什么

vo算法的空间复杂度是指latile关键字是Java虚拟机提供的的最轻量elementanimation级的同步机制，它作为一个修饰符， 用算法工程师来修饰变量。它保证变量对所有线程可见性，禁止指令重排，但是不保证原子性。

我们先来看下java内存模型（jmm）：

• Ja线程池va虚拟机规范试图定线程数越多越好吗义一种Java内存模型程序设计思想,来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，微服务的好处与弊端以实现让Java程微服务是什么序在各种平台上都能达到一致的内存访问效果。
• Java内存线程安全模型规定所有的变量都微服务的项目视线程安全频是存在主内存当中，每个线程都有自己的工作内存。这里的变量包括实例变量和静态变量，但是不包括局部变量，因线程池为局部算法分析的目的是变量是线程私有的。
• 线程的工作内存保存了被该线程使用的变量的主内存副本，线程elements对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接操作操作主内elements存。并且每个线微服务和分布式的区别程不能访问其他线Element程的工作内存。

volatile变量，保证新值能立微服务是什么即同步回主线程的几种状态内存，以及每次使用前立即从主内存刷新，所以我们教学设计思想说volatile保证了多线程操作变量的可见性。

volatile保证可见性跟内存屏障有关。我们来看一段volatile使线程安全用的demo代码：

public class Singleton {
    private volatile static Singleton instance;  
    private Singleton (){}  
    public static Singleton getInstance() {  
    if (instance == null) {  
        synchronized (Singleton.class) {  
        if (instance == null) {  
            instance = new Singleton();  
        }  
        }  
    }  
    return instance;  
    }  
}  

编译后，对比有volatile关键字和没有volatile关键字算法分析的目的是时所生成的汇编代码，发现有微服务架构volatile关键字修饰时，会多出一个lock addl $算法的有穷性是指0x0,(%esp)，即多出一个lock前缀指令，lock指令相当于一个内存算法的时间复杂度取决于屏障

lock指令相当于一个内线程池存屏障，它保证以下这几点：

1. 重排序时不能把后面的指令重排序到内存屏障之前的位置
2. 将本处理器的缓存写入内存
3. 如果是写算法导论入动作线程，会导致其他处理器中对应的缓存无效。

第2点和第3点就是保证volatile保证可见性的体现嘛

6. MySQL微服务的好处与弊端的索引结构，聚簇索引和非聚簇索引的区别

• 一个element滑板表中只能拥有一个聚集索引，而非聚集索引一个表可以存在多算法的时间复杂度取决于个。
• 索引是通过二叉树的数据结构来线程的概念描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而算法的时间复杂度取决于非聚簇索引的叶设计思想节点仍然是索引节点，微服务和分布式的区别只不过有一个指针指向对应的数据块。
• 聚集索引：物理存储按照索设计思想引排序；非聚集索引：物理存储不按照索引排序

7. Myelementary是什么意思SQL有几种高可用方案，你们用的是哪一种

• 主从或主主半同步复制
• 半同步复制优化
• 高可用架构优化
• 共享存储教学设计思想
• 分布系统设计思想式协线程议

7.1 主从或element滑板主主半同步复制

用双节点数据库，搭建单向或者双算法的时间复杂度取决于向的半同步复制。架构如下：

通常会element滑板和proxy、keepalived等第三微服务和分elementary是什么意思布式的区别方软件同时使用，即可以用来监控数据库的健康，又可以执行一系列管理算法的特征命令。如果主库发微服微服务的项目视频务生故障，切换到备库后仍然可以继续使用数据库。

这种方案优点是架构、部署比程序设计思想较简单，主机宕机直接切换elementanimation即可。缺点是完全依赖于线程数越多越好吗半同步复制，半同elementary翻译步复制退化为异步复制，无法保证数据一致性；另外，还需要额外考虑haproxy、kee算法是什么palielementuived的高可用机制。

7.2 半同步复制优化

半同步复制机制是可靠的，可以保证数微服务是什么据一致性的。但是如果网络发生波动，半算法导论同步复制发生超时会切换为异步线程安全复制，异复制是无法保证数据的一致性的。因此，算法的有穷性是指可以在半同复制的基础上优化一下，尽可能保证半同复制。如双通道复制方案

• 优点：这种方案架构、部署也比较简单，主机线程和进程的区别是什算法的五个特性么微服务和分布式的区别宕机也是直接切换即可。比方案1的半同步复制，更能保证数据的一致性。
• 缺点：需要修改内核源码系统设计思想或者使用mysql通信协议，没有从根本上解决数据一致性问题。

7.3 高可用架构优化

保证高可用，可以把主从双节点数据库扩展为数据库集群。Zookeeper可以作为集群算法的五个特性管理，它使用分布式算法保证集群数据的算法设计与分析一致性，可以较好的避免网络分区现象的产生。

• 优点：保证了整个系统的高可用性，扩展性也较好，可elementui以扩展为大规模集群。
• 缺点：数据一致性仍然依赖于原生的mysql半同步复制；引入Zookee微服务架构的优缺点per使系统逻elementui辑更复杂。线程和进程的区别是什么

7.4 共享存储

共享存储实现了数据库服务器和存储设线算法工程师程备的解耦，不同数据库之间的数据同算法分析的目的是步不再依赖于MySQL的elementary原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据element是什么意思的一致性。

DRBD磁盘复制

DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，element是什么意思当用户将数据写入本地微服务平台磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备element是什么意思节点)的数据就可以element翻译保证实时同步。常用架构如下：

当本地主机出现问题，远程线程的概念主机上还保留着一份相同的数据，即可以线程和进程的区别是什么微服务架构开发平台继续使用，保证了数elementanimation据的安全。线程安全

• 优点线程和进程的区别是什么：部署简单，价格合适线程池的七个参数，保证数据的强一致性
• 缺点：对IO性能影响较大，从库不提供读操作

7.5 分布式协议

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。常见的部署方案就是MySQL cluster，它微服务的优缺点是官方集群的部署方案设计思想，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用算法分析的目的是性和数据一致性。软件设计思想如下：

• 优微服务的优缺点点：不依赖于第三方软件，可以实现数据的强elementui一致性；
• 缺点：配置较复杂；需要使用NDB储存引擎；至线程池的七个参数少三节点；

8. 说说你做过最有挑战性的项目, 你负责那个模块,哪些最有挑战性，说说你做了哪些优化

项目这块的话，大家可以结合自己实际做的项目说哈。也可以加我微信，跟我一起elementui交流哈，加油加油。

9.秒杀采用什么方案。

设计一个秒杀系统，需要考虑这些问题：

如何解决这些问题呢？

• 页面静element酒店态化
• 按钮至灰控制
• 服务单线程是什么意思一职责
• 秒杀链接加盐
• 限流
• 分布式算法的有穷性是指锁
• MQ异步处理
• 限流&element酒店降级&熔断

9.1 页面静态化

秒杀活动的页面，大多数内容都是固定不变的，如商品名称，商品图片等等，可以对活动页面做静态化处理，减少访问服务端的请求。秒杀用户会线程是什么意思分布在全国各地，有的在上海，有的微服务是什么在深圳，地域相element酒店差很远，网速也各不相同。为了让用elementary翻译户最快访问到活动页面，可以使用CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）。CDN可以让用户就近获取所需内容。

9.2 按钮至灰控制

秒杀活动开始算法设计与分析前，按钮一般需要置灰的。只有时间到了，才能变得可算法的五个特性以点击。这是防止，秒杀用算法的空间复杂度是指户在时间快到的前几秒，疯狂请求服务器，然后秒杀时间点还没到，服务器算线程池法的算法的五个特性五个特性就自己挂了。

9.3 服务单一职责

我们都知道微服务设设计思想怎么写模板计思想，也就是把各个功能模块拆分，功能那个类似的放一elementary起，再用分布线程的概线程念式的部署方式。

如用户登录相关的，就设计个用户服务，订单相关的就搞个微服务和分布式的区别订单服务，再到礼物相微服务架构的优缺点关的就搞个礼物服务等等。那么，秒杀相关的业务逻辑也可以放到一起，搞个秒杀服务，单独给它搞个秒杀数据库。”

服务单一职责有个好处：如果秒杀没抗住高并发的压力，秒杀库崩了，服务挂了，也不会影响到系统的其他算法分element翻译析的目的是服务。

9.4 秒杀链接加盐

链接如果明文暴露设计思想怎么写模板的话，会微服务架构开发平台有人获取到请求U微服务的项目视频rl，提前秒杀了。因此，需要给秒杀链接加盐。可以把URL动态化，如通过MD5加密算法加密教学设计思想随机的字符串去做url。

9.5 限流

一般有两种方式限流：nginx限流线程数越多越好吗和redis限流。

• 为了防止某个用户请求过于频线程繁，我们可以对同一用算法工程师户限流；
• 为了防止黄牛模拟几个用户请求，我们可以对某个IP进行限流；
• 为了防程序设计算法设计与分析思想止有人elementary是什么意思使用代理，每次请求算法的空间线程数越多越好吗复杂度是指都更换IP请求，我们可以对接口进行限流。
• 为了防止瞬时过大的流量压垮系统，还可以使用阿里的Sentinel、Hystrelementsix组件微微服务平台服务是什么进行限流。

9.6 分布式锁

可以使用redis分布式锁解决超卖问题。

使用Redelement是什么意思is的SET EX PX NX + 校教学设计思想验唯一随机值设计思想,再删除释放锁。

if（jedis.set(key_resource_id, uni_request_id, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
    try {
        do something  //业务处理
    }catch(){
  }
  finally {
       //判断是不是当前线程加的锁,是才释放
       if (uni_request_id.equals(jedis.get(key_resource_id))) {
        jedis.del(lockKey); //释放锁
        }
    }
}

在这里，判断是不是当前线程加的锁和释放锁不是一个原子操作。如果调用jedis.del()释教学设计思想放锁的时候，可能这把锁已经不属于当前客户端，会解除他人加的锁。

为了更严谨，一般也elementui是用lua脚本代替。lua脚本如下：

if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then
   return redis.call('del',KEYS[1]) 
else
   return 0
end;

9.7 MQ异步处理

如果瞬间流量特别大，可以使用消息element滑板队列削峰，异步处理。用线程的概念户请求过来的时候，先放到消息队列，再拿出来程序设计思想消费。

9.8 限流&降级&熔断

• 限流，就是限制请求，防止过大的请线程的几种状态求压垮服务器；
• 降级，就微算法工程师服务的好处与弊端是秒杀服务有问题了，就降级处理，不elements要影响微服务是什么别的服务；
• 熔断，服务有问微服务架构的优缺点题就微服务架构开发平台熔断，一般熔断降级是一起出现。

10. 聊聊分库分表,分表为什么要停服这种操作，如果不element是什么意思停服可以怎么做

10.1 分库分表方案

• 水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range线程池的七个参数等），将一个库中的数据拆分到多个库中。
• 水平分表：线程的几种状态以字段为依据，按照一定策略（hash、range等线程的概念），将一个表中的数据拆分到多个表中。
• 垂直分库：以表为依据线程，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
• 垂直分表：以字段为依据，按照字算法分析的目的是段的活跃设计思想怎么写模板性，将表中字段拆到不同的表（主表线程撕裂者和扩展表）中。

10.2 常用的分线程线程数越多越好吗数越多越好吗库分表中间件：

• sharding-jdb算法c（当当）
• Mycat
• TDelementaryDL（淘宝）
• Oceanus(58同城数据库中间件)
• vitess（谷歌线程撕裂者开发的数据库中间件）
• Atlas(Qihoo 360)

10.3 分库分表可能遇到的问题

• 事务问题：需要用分布式事务啦
• 跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现
• 跨elements节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得系统设计思想到结线程撕裂者果后设计思想怎么写模板在应用element酒店程序端进行合并。算法设计与分析
• 数据迁移，容量规划，扩容等问element酒店题
• ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID
• 跨分片的排序分页问题（后台加大pagesize处理线程的概念？）

10.4 分表要停服嘛？不停服怎么做？

不设计思想怎么写模板用。不停服的时候，应该怎么做呢，分五个步骤：

1. 编写代理层，加线程数个开关（控制访问新的D设计思想AO还是老的DA软件设计思想O，或者是都访问），灰度期间，还是访问老的DAO。
2. 发版全线程的概念量后，开启双写，既在旧表新增和修改，也在新表新增和修改。日志或者临时表记下新线程微服务架构的优缺点表ID起始值，旧表中小于这个值的数据就elements是存量数据，这批数微服务的优缺点据就是要迁移的。
3. 通过脚本把旧表的存量数据写入新表。
4. 停读旧表改读新表，此时新表已经承载了所有读写业务，但是这时候不要立刻停写旧表，需要保持双写一段时间。
5. 当读写新表一段时间之后，如果没算法的空间复杂度是指有业务问题，就可以停写旧表啦

11. reelement翻译dis算法的特征挂了怎么办element翻译？

Redis是基于elements内存的非关系型K-V数据库，既线程和进程的区别是什么然它是基于内微服务是什么存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redi线程是什么意思s提供了持久化，即把数据保存到磁盘。

Redelement滑板is提elementanimation供了RDB和AOF两种持久化机制，它持久化文件加载流程如下：

11.1 RDB

RDB，就是把内存数据以快照的微服务的项目视频形式保存到磁盘上。

什么是快照? 可以这样理线程安全解，给当前时刻的数据，拍一张照片，然后保存下来。

RDB持久化，是指微服务的好处与弊端在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操微服务是什么作，将内存中的数据线程集快照写入磁盘中，它是Redis默认的持久化方式。执行完操作后，在指定目录下会生成一软件设计思想个dump.rdb文件，elementuiRedis 重启的时候，通过加载dump.rdelementanimationb线程的几种状态文件来恢复数据。RDB触发机制主要有以下几种：

RDB 的优点

• 适合大规模的数据恢复场景，如备份，全量复制等

RDB缺点

• 没办法做到实时持久化/秒级持久化。element是什么意思
• 新老版本存在Relement滑板DB格式算法是什么兼容问题

11线程撕裂者.2 AOF

AOF（app算法的时间复杂度取决于end only file） 持久化，采用日志的形式来记录每个写操作，追加到文件中，线程和进程的区别是什么重启时再重新执行AOF文件中微服务架构开发平台的命令来恢复数据。它主要解决数据持久化的实时性问题。默认是不开启的。

AOF的工作流程如系统设计思想下：

AOF的优点

• 数据的一致性和完整性更高

AOF的缺点

• AOF记录的内容越多，文件越大，数据恢复变慢。

12.你怎么防止算法的有穷性是微服务和分布式的区别指优惠券有人重复刷？

对于重复请求，要考虑接口幂等和接口防重。

大家可以看下之前我写的这篇文章哈：聊聊幂等设计

防刷的话，可以限流以及加入黑名单处理。

• 为了微服务平台防止某个用户请求算法的空间复杂度是指优惠券过于频繁，我们可以对同一用户限elementary流。
• 为了防止黄牛等模拟几个用户请求，我们可以对某个IP进行限流。线程的概念
• 为了防止有人使用算法导论代理，每次请求都更换IPelementary是什么意思请求，我们可以对接口进行限流。

13. 抖音评论系微服务的项目算法的特征视频统怎么设计线程安全，如果微服务的项目视频加入好友关系呢？

需要考虑性能，以及可扩展性。大家平时有没有做过评论、好微服务的优缺点友关注等项目需线程求呀，发挥你聪明的小脑袋瓜，怎么去回答好这道题吧。

14. 怎么设计一个短链地址，要考虑跨机房部署问题

14.1 为什么需要elementary是什么意思微服务的项目视频短连接？

为什么需要短连接呢？长链接不香吗？因为有些平台有长度限制，并且链接太长容易被识别为超链接等等。

14.2 短链接的原理

其实就是elementary翻译一个302重定向而已。

302算法设微服务架构计与分析状态码表示临时重定向。

14.3 短链接生成的方法

可以用哈希算法生成短链，但是elementanimation会存在哈希冲突。怎么解决呢设计思想？可以用布隆过滤器。微服务架构

有没有别的方案？自增序列算法，每次收到一个长链时，就分配一个ID，并转成62进制拼接到短域后面。因为高并发线程池下，ID 自增生成elementui器可能成为瓶颈算法。

一般有四种分布式ID生成方法：

1. uuid，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的，但是这种方式生成微服务的项目视频的id比较长，并且是无序的，插入浪费空间。
2. Snowflake雪花算法，这种方案不错，但是如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成ID冲突重复，或者ID乱序（考虑跨机房部element滑板署问题）
3. Mysql 自增主键，在高并发下，db的写压程序设计思想力会很大
4. 用Redis做自增id生成器，性能高elements，但要考虑持久性的问题；或者改造雪花算法，通过改造workId解决时钟回算法的特征拨的问题微服务平台）

15.有一个线程的概念整型数组，数线程和进程的区别是什么组元素不算法设计与分析重复，数组元素先升序后降序，找出最大值。

例如：1,3,5,7,9,8,6,4,2，请写一个函数找出数组最大的元素

这道题大家都会觉得很简单，线程的概念因为用快速排序排一下，时间复杂线程和进程的区别是什么是O(nlgn)，面试官可能不是很满意。其实可以用二分查找法，只要找到升序最后一个元素即可。

我们以1,6,5,4微服务架构,2为微服务的优缺点例子，用二分法图elementary解一下elementui哈：

如何用二分法缩小空间呢？只要比较中间元素与其下一个元素大小即可

1. 如果中间元素大于其下一个元素大小，证明最大值在左侧，因此右指针左移
2. 如果中间元素小于element酒店其线程撕裂者下一个元素大小，证明最大值在左侧，因此右指针左移

因为线程池的七个参数num算法是什么s[mid]=5>num线程的概念s[mid+1]=4,因此右指针左移，Elementright=mid-1=2-1微服务和分布式的区别=1

mid = left+ (right程序设计思想-left)/2=left=0,因为n线程和进程的区别是什么ums[mid]=1<nums[mid+1]=6,所element翻译以左指针设计思想右移，left = mid+1=1；

最线程数后得出最大值是nums[left] =nums[1]=6

实现代码如下：线程

class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1,3,5,7,9,8,6,4,2};
        System.out.println(getLargestNumInArray(nums));
    }
    private static int getLargestNumInArray(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + ((right - left) / 2);
            if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return nums[left];
    }
}