暗图像图像修复处理CVPR2021

声明:本博文做了该代码的测试分享,敬请查阅;

暗图像图像修复处理CVPR2021

本文、节选自 图像修复专栏

  • 专栏:图像修复-代码环境搭建-知识总结
  • 感谢每位读者大大、学术探讨小伙伴的支持和认可

图像修复软件技术新的创作思路:CVPR 2021、代码测评


基本信息


  • Restolinuxring Extremely Dark Images in Real Time
  • 实时恢复极暗的图像
  • github.com/MohitLamba9…
  • Lamblinux是什么操作系统a_Restoring_Extremely_Dar教程的英文k_Images_深度学习in_Real_Time_CVPR_2021_paper.pdf

暗图像图像修复处理CVPR2021

该论文所致力于解决的问题

  • 极暗图像变为 亮的图像(图像修复)
  • 从而提升(解决)极暗图像的目标检测问软件工程

暗图像图像修复处理CVPR2021


下载代码


方式一(网络受限、可能下载失败)

git clone https://github.com/MohitLamba94/Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time.git

方式二(手动下载、copy 到服务器、解压即可)

  • 解压命令,例如
unzip Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time-main.zip

暗图像图像修复处理CVPR2021


环境搭建


暗图像图像修复处理CVPR2021

激活一个 PyTorch 1.4 的已有环境(我的博文已经安装过很多个版本、此软件测试处不再重复赘述)

  • 不熟悉的可以去看我的这个博文
  • Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision——教程之家解压密码啥版本都能装
conda activate torch14
# 安装一些我的环境运行该代码、缺少的库
pip install rawpy
pip install ptflops

Demo 测试运行


cd Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time
python demo.py
  • 运行输出如下
python demo.py
# GPU 占用 不会很高
...... Loading all files to CPU RAM
Image No.: 1, Amplification_m=1: 53.080570220947266
Image No.: 2, Amplification_m=1: 22.907602310180664
Image No.: 3, Amplification_m=1: 45.878238677978516
Files loaded to CPU RAM......
 Network parameters : 784768
Device on GPU: True
Restored images saved in DEMO_RESTORED_IMAGES directory

暗图像图像修复处理CVPR2021


时间内存复杂度测评


Measure Time-Memory Complexity

  • py软件商店安装tlinuxhon ti测试抑郁程度的问卷me_complexity.py
  • 运行效果如下
 python time_complexity.py
---Our Model parameters : 784768
---SID model parameters : 7760748
Computational complexity of Our model for a 8MP image:   41.38 GMac
Computational complexity of SID model for a 8MP image:   440.46 GMac
Beginning Warmup...
Time taken by our model on CPU for 8MP image : 1.0671975135803222 seconds
Time taken by SID model on CPU for 8MP image : 8.417949628829955 seconds

训练


训练部分、参考 tra教程魔方in_test_ours/train.py 即可


暂不展开、以后如果项目中用到、有需要再补充

暗图像图像修复处理CVPR2021


附源码+论文


这些其实都很好下载、代码此次也没有改动、即可顺利运行

链接:https://pan.baidu.com/s/129MAPqMJtNp1v57gHZDMCA
提取码:moli

这篇文章可以带给我们的思考


翻译部分、参考链接

  • zhuanlan.zhihu.com/p/437测试仪764659

暗图像图像修复处理CVPR2021

特色

  • 轻量化
  • 图像修复+目标检测 结合
  • 突出解决实际模型部署落地中的困难点:
  • 修复网络、单张图像推理速度慢
  • 暗图像目标检测存在困难

这是一个 图像修复+目标检测 结合 针对 实际落地存在的现实教程困难 提教程软件出的解决方案,也许可以成为我们小伙伴,创作一篇文章(Paper)的灵感基石

暗图像图像修复处理CVPR2021


墨理学AI


  • 作为全网 AI 领域 干货软件技术最多的博主之一,❤️ 不负光阴不负卿 ❤️
  • ❤️ 如果文章对你有帮助、点赞、评论鼓励博主的每一分认真创作
  • 快乐学AI 、深度学习环境搭建 : 一文读懂

    • # 给我一台新的服务器,我会怎么安排 CUDA 附Cuda10.0 图文安装教程

    • # ubuntu给当前用户安装cuda11.2 图文教程

    • # linux和window设置 pip 镜像源——最实用的机器学习库下载加速设置

    • # anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——教程【一文读懂】

    • # 指定GPU运行和训练python教程软件程序 、深度学习测试用例单卡、多卡 训练GPU设置【一文读懂】

    • # Linux下cuda10.0安装 Pytorch和Torchvision【一文读懂】

    • # 一文读懂 t教程之家解压密码ensorflow-GPU 安装、测试

    • # 一文读懂SSH密码登录、公钥认证登录

    • # 一文读懂 Centos、Ubuntu 环境 安装J教程拼音DK 11:配置JAVA_HOME环境变量

    暗图像图像修复处理CVPR2021

    博主简介:软件工程硕士、已毕业、总计 5w 读者 粉丝

    • 计算机视觉:超分linux操作系统基础知识重建、图像修复、目标检测、风格迁移 等领域 稍有所学
    • AI 工程化教程之家:Ncnn、MNN、TensorRT 正在 学习
    • C++、Python、Java 略懂一二

    喜欢请关注 墨理学AI 及其 同名 公众号 墨理学AI

    取经路上,让墨理学AI 陪你畅享更多有趣AI

    发表评论

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情