前言：
OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。
在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架Tes软件工程seract和Easy计算机视觉技术OCR。本文讨论了 Tesseract 和 EasyOCR 使用 Python API 之间的主要区别，包括安装、使用示例、准确率和推理速度方面的对比。
使用示例
Tesseract
安装: pip install pytesseract pill卷积神经网络ow
使用示例：
f卷积核rom PIL import Ima可视化编程ge
import pytesseract
text=pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))
p计算机视觉rint(text)
这只是一个简单的使用示例，在实际应用中，图像并非理想情况，还需要对图像进行一定的预处软件测试理卷积神经网络以更好地识别。如去除椒盐噪声可视化是什么意思，去除干扰物，如在车牌识别中还会利用矩形框检测框出车牌所在位置，并放大，以更好地字符串是什么意思进行车牌号识别。
EasyOCR
安装：pip i卷积神经网络nstall easyocr
使用示例
import easyocr
reader = easyocr.Reader([‘ch_sim’, ‘en’])
text = reader.readtext(‘filename’)
print(text)
注：easyocr还会输出文字在图片中的坐标。
准确率
在参考链接[2]中进行了一项实验，使用1000张含字母的图片和1000张含数字的图片分别使用Tesseract和EasyOCR进行测试。
含字母的输入图像如下图所示：
含数字的输入图像如下图所示：
经过测软件商店试得出下面两个开源框架的准确率对比
如上图所示，Tesseract 在字母识别方面做得更好，而 EasyOCR 在数字识别方面做得更好。
此卷积是什么意思外，软件工程它们在识别某些字符时存在完全不同的问题。例如，Tesseract 倾向于将诸如 29977.23 之类的东西识别为 2997.23，或者将carrier 识别为 cartier字符。另一方面，EasyOCR 更有可能将 94268.1 识别为 94268，或者advances 识别为 atvances。卷积神经网络的工作原理这两个单词识别的举例表明这两个框架对单个字母软件的识别倾向。
推理速度
在速度方面，Tesse卷积积分ract 在 CPU 上的表现优于 EasyOCR，而 EasyOCR 在软件库 GPU 上的表现更好。
结论
Tesseract 在字母识别方面表现卷积公式更好，而 EasyOCR 在数字方面表现更好。如果图片包含大量字母，可以考虑字符是什么 Tesseract。此外，EasyOCR 的输出是小写的。如果大写对处理很重要，还应该使用 Tesseract。另一方面，如果图片中包含大量数字，建议 EasyOCR。
参考链接
blog.csdn.net/fatesunl可视化管理ove…
medium.com/swlh/ocr-en…
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