开源 BI 工具调研:Superset、Metabase、Redash、DataEase(一)- 基本数据

导读

数据可视化,即把数据以图表、表格等形式展现。此需求在中后台系统中的频次仅次于表单和列表,所以调研现有工具来提升开发效率会有比较大的收益。

市场上相关产品分为开源和收费效率是什么意思两种,成本原因,先对较流行的开源方案进行一下调研。会从基础数据、基本功能、二次开发等维度进行对比分析,会分为多篇,本篇先做基础数据的对比。

基本数据

数据截止至 2022.04.14。

发好几次过不了审核,说外链有中国地图不合规。所以请各位自行在 github 上搜索项目,这里就不放外链了,我也很无奈。

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技术栈
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– TypeScript 34.7%
Python 33.2%
JavaScript 13.3%
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Java 75.2%
– Vue 15.5%
– JavaScript 5.3%
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Clojure 51.产品生命周期0%
– JavaScript 37.9%
– TypeScrip产品t 7.1%
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Python 40.5%
– Java产品设计专业Script 33.6%
– TypeScript 1产品生命周期7.7%
GitHub 45.6kstars
1.4kwatching
8.9kforks
5.5k st效率是什么意思ars
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1.数据可视化是什么1k forks
28.1k stars
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3.9k forks
20.9k s数据可视化tars
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3.7k forks
支持的数据库 35 13 15 29
前端主要依赖 – React
– Antd
– @superset-ui
— Ejava环境变量配置charts
— D3
– Vue
– @antv/g2plot
– @antv/s2
– Echarts
– React
– airbnb/visx
– D3
– React
– Antd
– D3
快速熟悉 – B 站教程 – 对效率高发票查验接数据
效率公式 B 站教程 – 折线图
– 快速入门
– DataEase入门教学视频
– Demo 视频 – 首页小视频
– B 站教程 – 入门

开源 BI 工具调研:Superset、Metabase、Redash、DataEase(一)- 基本数据

小节

  1. 单从 Star 看 Sjavascript:void(0)uperset &gJavat; Metabase > Redash > DataEase。前三者最少也有 6 年历javascript:void(0)史,而 DataEase 目前还不到 1 年,值得一提的是它是国产的;
  2. 后端语言分数据可视化实例别是,Python – Superset、Rejavascriptdownloaddash,Java – DataEase、Metabase(Clojure);

“博学之,审问之,慎思之,明辨之效率是什么意思,笃行之。”——《礼记中庸》

参考资料

  • 三款主流开源数据可视化工具对比:Superset、DataEase、MetaBase
  • 数据可视化的开源方数据可视化案: Superset vs Redash vjava编译器s Metabase (一)
  • 数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Me产品生命周期tabas效率的拼音e (二)

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