Android 架构最新进展 | MVI = 响应式编程 + 单向数据流 + 唯一可信数据源-六虎

引子

MVI 是Model-View-Intent的简称，它们分别表示。。。。。

我并不打算逐个字母介绍它们代表的意思。因为这样一点也不能增进对 MVI 的理解，反而会对它的认识蒙上厚厚的一层迷雾。

奥古斯谷歌空间都在《忏悔录》里面问我这样一个问题：“时间到底apple是什么？你不问我的时候，我是知道的；你一问我，我就不知道了。”

把“时间”换成“MVI”，服务器这个问题同样困扰着我：“MVI多线程的实现方式到底是什么？你不问我的时候，approach我是知道的；你一问我，我就不知道了。”

维特根斯坦会说，上面是一个非法的问题，源于错误地使用了语言。

正确的问题应该是这样问的：人们在什么场景下使用 MVI，他们是怎么使用 MVI谷歌三件套的？他们为什么会使用 MVI？

唯一可信数据源

请原谅我，还是使用了这么拗口的一个名词多线程并发作为本节的开始。

会试着从日常开发中熟悉的场景出发，一步步演绎出什么叫“唯一”，什么叫“可信”。

假唯一数据源

假设下面这个场景： “一个可以发帖的社区界面，未加入社区时发帖按钮是置灰不能点击的，当以版主身份进入社区时发帖按钮是红色，当被禁言后按钮变面试问题黑。面试自我介绍3分钟通用”

最初我是appear这样实现的：

class CommunityActivity : AppCompatActivity() {
    private val postBtn: Button
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        val userInfo = viewModel.getUserInfo() // 从服务器获取的用户身份状态信息
        postBtn.apply {...} // 初始化发帖按钮
    }
    override fun onEnter(identity: Identity) {
        postBtn.apply {...} // 加入社区后刷新发帖按钮（依赖 Identity）
    }
    override fun onExit() {
        postBtn.apply {...} // 退出社区后刷新发帖按钮
    }
    override fun onMute(mute: Mute) {
        postBtn.apply {...} // 禁言后刷新发帖按钮 （依赖 Mute）
    }
}

这样写对于功能实现来说没毛病，但维护起来会很头痛，因为一个控件的更新逻辑散落在 Activity 的各个谷歌浏览器地方，并且更新控件所依赖的数据是五花八门的，即未做到依赖单多线程面试题一数据源。界面简单还好，若复杂界面中有十几个这样的控谷歌地图件，Activi面试自我介绍简单大方ty 的代码没法看。

这样实现还会增加 bug 数。假设发布按钮置灰的样式更改了，就需要改两个地方，分别是初始化和退出社区的回调中。这是一个潜规则，容易出错，当代码中隐匿着众多这样的潜规则时，且之前还不是你维护的，那就等着和测试小姐姐相约在午夜吧~。

迭代总是赶的，重构总是被提上议程（且它一直在议程上），每次迭代只能无可奈何地按照原先的写法，把坑挖的更深一点。若干次迭代后，这个模块已经不堪入目。在产品会上，它的迭代估时总是会更长一些。。。

稍好一点的写法是将谷歌账号发布按钮的更新逻辑封装在一个方法内：

class CommunityActivity : AppCompatActivity() {
    private val postBtn: Button
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        val userInfo = viewModel.getUserInfo()
        updatePostBtn()
    }
    override fun onEnter(identity: Identity) { updatePostBtn(identity) }
    override fun onExit() { updatePostBtn() }
    override fun onMute(mute: Mute) { updatePostBtn(mute) }
    private fun updatePostBtn(mute: Mute?, identity: Identity?, userInfo: UserInfo?){
        postBtn.apply {...}
    }
}

这为代码维护提供了极大的便利，因为可以实现改一处，多处联动。

但美中不足的是，发布按钮的面试问题更新需要依赖三个数据源，分别是禁言、身份信息、用户信息。

只要它们中的任何一个发生变动，都会影响到发布按钮的显示状态，这样的写法是耦合的。这使得界面展示和业服务器操作系统务逻辑耦合在一起，若业务变化，比如新增了一种触发按钮样式变更的情况，则 updatePostBtn() 得跟着改。

按钮其实不关心禁言、身份信息、用户信息。它只关心应该展示什么背景色、是否可以点击。所以这些信息应该抽象成一个按钮的界面状态：

data class PostBtnState(
    var clickable: Boolean, // 是否可点击
    var backgroundColor: Int, // 背景色
    var text: String, // 按钮名称
)

然后按钮谷歌商店更新方法就得以解耦，简化：

private fun updataPostBtn(state: PostBtnState){
    postBtn.apply {...}
}

Flutter 就是这样做的，每一多线程并发个控件都会对应一个“数据”。并且数据在按钮构建时就和它绑定了

关于 Flutter 的介绍及应用，可以关注我的专栏：Flutter 关键概念解析 –多线程是什么意思唐子玄的appstore专栏

现在代码服务器租用进化成如下状态：

class CommunityActivity : AppCompatActivity() {
    private val postBtn: Button
    private val state: PostBtnState
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        val userInfo = viewModel.getUserInfo()
        updateState()
        updatePostBtn(state)
    }
    override fun onEnter(identity: Identity) { 
        updateState()
        updatePostBtn(state) 
    }
    override fun onExit() { 
        updateState()
        updatePostBtn(state) 
    }
    override fun onMute(mute: Mute) { 
        updateState()
        updatePostBtn(state) 
    }
    private fun updateState(){
        state.apply {...}
    }
    private fun updatePostBtn(state: PostBtnState){
        postBtn.apply {...}
    }
}

这就完成了唯一数据源，即控件刷新所依赖的数据只有一个。（不过这里的唯一是假的，真的在下下节）

解耦 & 唯一刷新点

现在 Activity 持有了一个按钮对应的状态实例，更新操作谷歌地图只依赖该状谷歌安装器态。但更新按钮的触发还是服务器地址散落在 Activity 中不同的地方，对按钮来说依然有多个刷新点，这容易出错。

而且此时“界面状态”和“界面元素”混在了一起，界面简单还好，对于复杂界面就会形成上帝 Activity。从另一个角度看，界面展示和业务逻辑耦合在一起，使得抽取共用逻辑成为不可能面试自我介绍3分钟通用。

比如另外一个版本的社区，按钮的交互逻辑完全一样，只是样式不同，当前 CommunityActivit多线程下载y 的代码就无法复用，只能复制粘贴，改界面。交互逻辑统一变动时，得改两个 Activity 的代码。谷歌商店

谷歌给出第一版的解决方案是 MVP，即将界面状态appreciate抽离到 Presenter 中，实现了界谷歌三件套面元素和界面状态的分离。

但 Presenter 有两个缺点：

Presenter 通过接口方式和 Activity 耦合，且通信服务器地址接口膨胀。
Presenter 在界面翻转时数approve据重新加载。

所以就有了 MVP 的升级版 MVVM。数据驱动是 MV面试问题VM 的关键词，ViewModel 不再主动调用方法去更新界面，而是主动更新数appearance据，同时界面采用观察数据的方式，等待被更新。

关于 MVP 和 MVVM 的详尽分析可以点击我是怎么把业务代码越写越复杂的 | MVP – MVVM – Clean Architecture

“服务器是什么多个刷新点”的问题就迎刃而解了：用一个集线器把多个更新源约束为一个更新源。这个集线器就是带数据驱动的 ViewM多线程面试题odel：

class CommunityViewModel : ViewModel() {
    // 将按钮 Model 组织成私有的可变 LiveData
    private val _postBtnLiveData = MutableLiveData<PostBtnState>()
    // 公开的不可变 LiveData
    val postBtnLiveData: LiveData<PostBtnState> = _postBtnLiveData
    // 唯一的更新按钮 Model 的入口
    fun updatePostBtnState(state: PostBtnState) {
        _postBtnLiveData.value = state
    }
}

首先面试问题，ViewModel 是一个数据持有者，界面状态被存储在 LiveData 中，这样就和界面元素分离了，生命周期更长了，而且还能感知生命周期。

其次，更新状态有了唯一入口 updatePostBtnM面试自我介绍简单大方odel()，可变的 LiveData 被定义为私有的，只公开不面试技巧可变的版本。这些都暂时保证了更新状态的唯一数据源。

然后界面只需观察唯一面试自我介绍3分钟通用数据源即可：

class CommunityActivity : AppCompatActivity() {
    private val viewModel: CommunityViewModel by activityViewModels()
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        val userInfo = viewModel.getUserInfo()
        viewModel.updatePostBtnState()
        // 观察唯一数据源
        viewModel.postBtnLiveData.observer(this) {
            updatePostBtn(it)// 唯一刷新点
        }
    }
    override fun onEnter(identity: Identity) { 
        viewModel.updatePostBtnState(identity.toPostState()) 
    }
    override fun onExit() { 
        viewModel.updatePostBtnState()
    }
    override fun onMute(mute: Mute) { 
        viewModel.updatePostBtnState(mute.toPostState())
    }
    private fun updatePostBtn(state: PostBtnState){
        postBtn.apply {...}
    }
}
fun Mute.toPostState(): PostBtnState {...}
fun Identity.toPostState(): PostBtnState {...}

通过数据驱动的方式实现了界面展示和界面状态分离，实现了解耦以及界面层的唯一刷新点。

真唯一数据源

故事还没讲完：点击发帖会展示一个全屏置谷歌浏览器下载灰多线程下载的 loadin多线程并发中线程的状态g，发帖按钮展示“发送中…”。若服务器租用网络不好，则常驻显示“发谷歌账号帖失败请检查网络”（类微信聊天列表顶部效果）。若帖子包含敏感词，则会弹出警告。若发帖成功，则展示一个打钩动画。

按照之前的思路，很容易写出如下的 ViewModel：

class CommunityViewModel : ViewModel() {
    // 按钮状态数据源
    private val _postBtnLiveData = MutableLiveData<PostBtnState>()
    val postBtnLiveData: LiveData<PostBtnState> = _postBtnLiveData
    // loading 数据源
    private val _postingLiveData = MutableLiveData<Boolean>()
    val postingLiveData: LiveData<Boolean> = _postingLiveData
    // 弱网数据源
    private val _poorNetworkLiveData = MutableLiveData<Boolean>()
    val poorNetworkLiveData: LiveData<Boolean> = _poorNetworkLiveData
    // 敏感词数据源
    private val _badWordLiveData = MutableLiveData<String>()
    val badWordLiveData: LiveData<String> = _badWordLiveData
    // 发帖成功数据源
    private val _successLiveData = MutableLiveData<Boolean>()
    val successLiveData: LiveData<Boolean> = _successLiveData
    // 发帖
    fun post(){
        _postingLiveData.value = true
        _postBtnLiveData.value = PostBtnState(text = "发送中..", clickable = false)
        viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
            val response = api.post()
            // 你猜这样写会有什么问题吗？
            if(response.isFailed){
                _poorNetworkLiveData.postValue(true)
            } else {
                when(response.code) {
                    CODE_BAD_WORD -> _badWordLiveData.postValue("敏感词")
                    else -> _successLiveData.postValue(true)
                }
            }
            _postingLiveData.postValue(false)
            _postBtnLiveData.postValue(PostBtnModel(text = "发送", clickable = true))
        }
    }
}

对应地，界面需要观察新增的数据源：

class CommunityActivity : AppCompatActivity() {
    private val viewModel: CommunityViewModel by activityViewModels()
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        // 1. 观察按钮状态
        viewModel.postBtnLiveData.observer(this) { updatePostBtn(it) }
        // 2. 观察 loading 状态
        viewModel.postingLiveData.observer(this) { showLoading(it) }
        // 3. 观察弱网状态
        viewModel.poorNetworkLiveData.observer(this) { showPoorNetwork(it) }
        // 4. 观察敏感词状态
        viewModel.badWordLiveData.observer(this) { showBadword(it) }
        // 5. 观察发帖成功状态
        viewModel.successLiveData.observer(this) { showPostSuccess(it) }
    }
}

“发帖”这个业务逻辑的整个生命周面试期中，用了 5 个数据源来表达。（这仅是社区界面的冰山一角，一长串观察 LiveData 的代码是这种写法的特点）

扑面而来的就是 “复杂度”，为了理解发帖的界面状态，必须得理清 5 个数面试问题大全及答案大全据源之间的关系。凝视这样的代码，你无法想象出发帖界面会长成什么样子，因为引起它变化的因素太多，每一个数据源的变化都会影响展示。

紧跟其后的就是 “bug”，多数据源的复杂度除了理解困难，还容易催生 bug。上面的代码就中招了。当用户第一次点服务器租用击发帖时，正好网络不佳，于是常驻服务器价格的“发appreciate帖失败请检查网络”显示出来。用户第二次点击发帖成功了，于是发帖成功动画会和弱网提示appstore一同显示在界面上。因为我忘记在网络请求成功时，把 _poorNetworkLiveData 的值置为 false。状态太多，在所难免。。。

这不是 MVVM 独有的问题，MVP 也可以有服务器内存条可以用在台式机上吗类似的版本，对应的表现形服务器地址式在 View 层接口：

interface PostViewInterface{
    fun showPoorNetwork()
    fun showPostSuccess()
    fun showPostLoading()
    fun updatePostBtn()
}

解谷歌翻译决方案是 “唯一数据源”：

data class PostState(
    var clickable: Boolean = true, // 是否可点击
    var backgroundColor: Int = 0xFF00FF, // 背景色
    var text: String = "发帖", // 按钮名称
    var loading: Boolean = false, // 是否发帖中
    var poorNetwork: Boolean = "", // 弱网失败
    var badWord: String = "",// 敏感词失败
    var success: Boolean = false // 是否发帖成功
)

将所有和发帖这个业务相关状态都保存在一谷歌浏览器个数据类中。

ViewModel 持有这个数据：

class CommunityViewModel : ViewModel() {
    // 发帖状态数据源
    private val _postStateLiveData = MutableLiveData<PostState>()
    val postStateLiveData: LiveData<PostState> = _postStateLiveData
    fun post(){
        _postStateLiveData.value = PostState(
            clickable = false, 
            loading = true, 
            text = "发送中..."
        )
        viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
            val response = api.post()
            if(response.isFailed){
                _postStateLiveData.postValue(PostState(poorNetwork = true))
            } else {
                when(response.code) {
                    CODE_BAD_WORD -> _postStateLiveData.postValue(PostState(badWord = "敏感词"))
                    else -> _postStateLiveData.postValue(PostState(success = true))
                }
            }
        }
    }
}

界面观察这个数据：

class CommunityActivity : AppCompatActivity() {
    private val viewModel: CommunityViewModel by activityViewModels()
    private val postBtn: Button
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        // 观察发帖状态
        viewModel.postStateLiveData.observer(this) { updatePost(it) }
    }
    private fun updatePost(state: PostState) {
        postBtn.apply {
            text = state.text
            clickable = state.clickable
            backgroundColor = state.backgroundColor
        }
        if(state.loading) showLoading()
        if(state.badWord.isNotEmpty()) showBadWord(state.badWord)
        if(state.poorNetwork) showPoorNetwork()
        if(state.success) showPostSuccess()
    }
}

在定义界面状态时，也可以使用继承，这样可以让每个不同控件的状态只包含在自己的子类中。面试技巧和注意事项简单起见，demo 只是把所有的属性堆在一个类中面试技巧和话术大全。

难道一个界多线程的实现方式面中所有控件的状态都应该用一个 State 来表达，以做到唯一服务器地址数据源？

理论上面试自我介绍一分钟讲是的，但这样做会带来麻烦。对于复杂界面来说，State 会变成上帝类。每次对 State 的更新会超级费劲。

中庸之道是将整个界面分成若干个相互独立的状态，独立的意思是控件状面试自我介绍一分钟态不会相互影响，即控件A的任何变化不会引服务器怎么搭建起控件B的任服务器何变化，则AB相互独立。这就很像 C多线程是什么意思lean Architecture 中的 Use Cases 了，即一整套业务逻辑可以被分割成相互独立的用户故事。

关于 Clean Architecture 的详解可以点击我是怎么把业务代码越写越appearance复杂的 | MVP – MVVM – Clean Architecture

唯一数据源，就好比 y = f(x)，即给定一个 x（界面状态），必定会得到唯一 y（界面展示）。若换成 y = f(a, b, c, d)，这个函数就很复杂了，服务器计算 y 值就容易出错。

除了容易出错，还不容易排查错误，当 y 的值不符合预期时（界面 bug），因面试问题大全及答案大全变量太多，遂找很难定位导致它错误的变量，于是乎一个必现 bug，硬生生地被变成一个偶现 bug。（测试小姐姐又背锅了，“你无法复现，我怎么解？”）

可信数据源

这样写还是要出事，当进入社区时，会根谷歌空间据用户身份展示不同样式的发面试问题大全及答案大全帖按钮。但在发帖的逻辑中是通过新建 PostState 实例来更新状态的，谷歌play这样就会丢失多线程的应用场景原有按钮样式，所以得谷歌安装器由上次状态生成新状态：

class CommunityViewModel : ViewModel() {
    private val _postStateLiveData = MutableLiveData<PostState>()
    val postStateLiveData: LiveData<PostState> = _postStateLiveData
    fun post(){
        // 获取当前状态
        val currentState = _postStateLiveData.value
        // 更改当前状态值
        _postStateLiveData.value = currentState.apply {
            clickable = false, 
            loading = true, 
            text = "发送中..."
        }
        viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
            // 获取当前状态并修改之
            val currentState = _postStateLiveData.value
            val response = api.post()
            if(response.isFailed){
                _postStateLiveData.postValue(currentState.apply { poorNetwork = true })
            } else {
                when(response.code) {
                    CODE_BAD_WORD -> _postStateLiveData.postValue(
                        currentState.apply { badWord = "敏感词" }
                    )
                    else -> _postStateLiveData.postValue(
                        currentState.apply {success = true }
                    )
                }
            }
        }
    }
}

这样写接着出事。。。

现在_postStateLiveData.value成了“共享变量”，会存在多线程并发读写，存在线程安全问题。

解决办法是COW，即 cop谷歌商店y on w服务器内存条可以用在台式机上吗rite，在写变量的时候先拷贝源变量appstore，然多线程的实现方式后对副本写。

关于 COW 的详细分析可以点击面试题 | 有用过并发容器吗？有！比如网络请求埋点面试自我介绍简单大方

为了禁止变量的直接写操作，遂把唯一多线程的实现方式数据源的所有字段都定义成 v多线程的应用场景al：

data class PostState(
    val clickable: Boolean = true,
    val backgroundColor: Int = 0xFF00FF, 
    val text: String = "发帖", 
    val loading: Boolean = false,
    val poorNetwork: Boolean = "", 
    val badWord: String = "",
    val success: Boolean = false
)

val 禁用了通过currentS服务器价格tate.applappointmenty { poorNetwork = true }更新状态，而强迫使用下面这种方式：

class CommunityViewModel : ViewModel() {
    private val _postStateLiveData = MutableLiveData<PostState>()
    val postStateLiveData: LiveData<PostState> = _postStateLiveData
    fun post(){
        val currentState = _postStateLiveData.value
        // 使用 copy() 浅拷贝
        _postStateLiveData.value = currentState.copy (
            clickable = false, 
            loading = true, 
            text = "发送中..."
        )
        viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
            val currentState = _postStateLiveData.value
            val response = api.post()
            if(response.isFailed){
                // 使用 copy() 浅拷贝
                _postStateLiveData.postValue(currentState.copy ( poorNetwork = true ))
            } else {
                when(response.code) {
                    // 使用 copy() 浅拷贝
                    CODE_BAD_WORD -> _postStateLiveData.postValue(
                        currentState.copy ( badWord = "敏感词" )
                    )
                    // 使用 copy() 浅拷贝
                    else -> _postStateLiveData.postValue(
                        currentState.copy ( success = true )
                    )
                }
            }
        }
    }
}

copy() 是 data class 自带的浅拷贝方法，若成员是集合结构，还需自行实现深拷贝。

这就实APP现了 “可信数据源”，可信的意思就是它是安全的，不会发生不一致多线程的实现方式的情况。

经过如此这般地重构，从 “假唯一数据源” 到 “真服务器怎么搭建唯一数据源” 最后到面试自我介绍简单大方 “唯一可信数据源”。

响应式编程

响应式编程是相对于命令式服务器租用多少钱一年编程来说的。

命令式编程就是“叫你做一谷歌三件套件事情，做完之后，就没有然后了”，比如：

val a = 1
val b = 2
var c = a + b // 3
a = 2
b = 2

当 c = a + b 执行完毕之后，c 的值就定格在 3，之后不管 a 和 b 的值如何变化，c 的值都appear不会受影响。可见命令式编程是 “一次性赋值”。

而响应式编程是 “持续地赋值”，将上面的例子做响应式的改造：服务器租用

val flowA = MutableStateFlow(1)
val flowB = MutableStateFlow(2)
val flowC = flowA.combine(flowB) { a, b -> a + b }
coroutineScope.launch {
    flowC.collect {
        Log.v("ttaylor","c=$it")
    }
}
coroutineScope.launch {
    delay(2000)
    flowA.emit(2)
    flowB.emit(2)
}
// 打印结果如下
// c=3
// c=4

构建了两多线程应用场景例子个流A，B，并指定初始值分别为1和2。使用 combine 将AB合流为C，用于求和。当订阅 flowC 时，第一个和值在流上生成。当流AB持续变化值之后，流C的值也会随之而变。

响应式编程是一种面向数据流和变化传播的声明式编程范式

“数据流”和“变化传播”是相互解释的：有数据流动，就意味着变化会从上游appearance传播到下游。变化从上游传播到下游，就形成了数据流。

“声明式”意思是定义流服务器租用多少钱一年上数据变apple换的逻辑并不是立面试自我介绍刻执行，只服务器租用有当数据流流动起来之后才会执行。

单向数据流

用户界面是持续变化的，那是不是可以用数据流来理解界面持续的变化？

界面变化是数据流的末端，界面消费上游产生的数据，并随上游数据的变化进行刷新。

若用数据流来理解界面刷新，就必须抽象出两个“数据”。

第一个服务器租用多少钱一年数据是从界面发出的事件（意图），即 MVI 中 I（Intent）。在 MVP 和 MVVM 中，界面发多线程是什么出的事件是通过一个 Presente面试技巧r/ViewModel 的函数调用实现的，这是命令式的。为了实现响应式编程，需把这个函数调用转换成一个数据，即Intent。

第二个数据是返回给界面的状态，即 MVI 中的 M（Model），它通常被称为状态State，从字面就可以感觉到界面状态是会时刻发生变化的。

从界面发出的数据叫Intent，而界面接收的数据叫State，这样整个界面的刷新流程就形成一条Unidirectional Data Flow（UDF），即单向数据流：

Android 架构最新进展 | MVI = 响应式编程 + 单向数据流 + 唯一可信数据源

当然还可以把数据流过网络，数据库的线路也画出来，这样就会形成更大的圆环，但数据流的方向还是单向的。

当然也可以把 ViewModel 换成 Presenter，单谷歌三件套向数据流依然成立。图中 View多线程面试题Model 这个位置可以是任何其他东西，只要它谷歌商店满足下面三个要求：接收界面面试问题大全及答案大全事件、存储界面状态、并以响应式编程的方式将谷歌翻译事件转换为状态并推送给界面。

“单向数据流”是“唯一数据源”的必然结果，即多线程并发中线程的状态触发界面刷新的只有唯一数据源。面试常见问题及回答技巧因为如果有多个数据源的话就会变成下面的状态：

此图就像 demo 中第一个版本的代码一样，更新视图状态的代码散落在 Activity 的各个地方多线程是什么，难以维护，容易出bug。

MVP – MVVM -【MVI】

特意给 MVI 套上了一个括号，因为我觉得它和前面两者不在一个层面。

它们的命名规则就非常地不一样。

它们中的服务器内存条可以用在台式机上吗 V 是没有争议的，代表着 View，即界面展示。

MVP 中的 P 是界appearance面状态持有者，全名都给你想好了，叫 Presenter

同样地，MVVM 中的 VM 也是界面状态持有者，面试技巧和话术大全不仅全名帮你想好了（ViewModel），代码都帮你写好了（androidx.lifecycle.ViewModel）。

Android 最新的架构图中，把界面展示+界面状态归为UI层：

所以 MVP 和 MVVM 在定义中强行指定了“多线程并发中线程的状态界面状态持有者”这个实例。当然它们不仅仅是状态持有者，它们还负责生产界面状态，即业务逻辑生产界面状态。

但它们中的 M 的定义就非常让人摸不着头脑了。

M多线程编程通常被解释为“获取数据的能力”，也就是说它不仅代表着数据，还包括了获取数据的方式：

图中的紫色部分都是 M。

但 M 明明是 Model，模型（名词）。Trygve Reenskaug，MVC 概念的发明者，在 1979 年就对 M多线程是什么意思VC 中的 M 下过这样的结论：

The View observes the Model for changes

看来我们一直用不太正确的方式使用着 M，面试常见问题及回答技巧就像“真唯一数据源”那一小节举得反例一样。因为在 MV谷歌浏览器下载P，谷歌地图MVVM 是使用中，始终没有一个真正的 M，所以才导致了混沌。

MVI谷歌play 中的 M 和 V 也是同样的意思，即模谷歌三件套型和视图。M 和 V 在三个架构中的语义是一模一样的。

但奇怪的是，MVI 中并没有强调界面状态持有者这个角色，反倒是增加了一个 Intent。这就和前两者的命名规则不太一样了。

这就容易产生迷雾了，我一开始以为下面的做多线程是什么意思法就是 MVI 全部的奥义：只要将界面状态持有者的若干个函数调用合并成一个发送 Intent 的函数，通过不同的 Intent 参数进行区分事件。

现在我明白了：Intent 就是在提示你，将原先命令式的函数调用转换成一个事件数据，用响应appreciate式编程的方式进行事件到状态的变换，并且多线程编程还得保证界面状态有唯appearance一可信数据源，这样界面的刷新就形成了一条单向数据流。

所以只要满足“响应式编程”、“单向数据流”面试技巧和话术大全、“唯一可信数据源”服务器内存和台式机内存区别这三个原则的都可以称之为 MVI。不管使服务器租用多少钱一年用的是 ViewModel 还是 Presenter。MVI 关心的不是具体的界面状态持有者，而是整个更新界面数据链路的流动方式和方向apple。

使用 MVP 模式产生 MVI 的效果的例子可以点击 A Model-View-Presenter / Model-View-谷歌商店Intent library for modern Android apps (github.com)

上述 demo 的演绎了如何进行“唯一可信数据源”的改造，但还未进行响应式编程的改造，所以并未形成单向数据流，限于篇幅原因，会在我是怎么把业务代码越写越复杂的（二）| Flow 替换 LiveData 重构数据链路，让代码更加 MVI中详解介绍。

迷雾

至此，网上对 MVI 的“迷雾”就不攻自破了，但我还是想攻一下~：

Intent谷歌商店是为了让 View 和 ViewModel 更加解耦。

这一点连自圆其说都做不到。View 依然持有 View多线程是什么意思Model，解耦从何谈apple起？反倒是现在不仅持有了 ViewModel，还会和一approve群 Intent 耦合，这明显是增加耦合。
Intent 使得服务器 View 和 ViewModel 的契约更加清晰。

说的没错，View 向 ViewModel 发送命令的全APP集能通过 Intent 一览无余，但浏览 ViewModel 的公共方法不是有同样的效果吗？
MVI 强调对 UI State 的集中管理，只需要多线程面试题订阅谷歌play一个 ViewState 便可获取页面的所有状态，相对MVVM减少了APP不少模板代码。

对于复杂界面只订阅一个 State 的话会痛苦不堪的（详见“真唯一数据源”小节）。MVI 整出个“唯一数据源”原来是为了减少模板代服务器内存条可以用在台式机上吗码？完美避开了重点~
对于服务器价格 State 来说添加状态只需要添加一个属性，降低了ViewModel与View层的通信成本，将业务逻辑集中在ViewModel中，Vie服务器租用多少钱一年w层只需要订阅状态然后刷新即可

难道 MVVM 中增加状appstore态不是添加一个属多线程性？难道 MVVM 中 View 层不是订阅状态即可？难道 MVVM 中业务逻辑不是集中在 ViewModel 中？
MVVM 的痛点之一：当页面复杂时，需要定义很多 S服务器是什么tate,并且需要定义可服务器租用多少钱一年变与不可变两种,状态会谷歌账号以双倍的速度膨胀，模板代码较多且容易遗多线程忘

这不是 MVVM 的痛点，而是使用不当造成的副作用。MVVM 中的 M 被错误的理解并使用，如果它能做到唯面试技巧和话术大全一可信数面试技巧和注意事项据源，就不存在该痛点了。另外 MVI 中数据持有者也有可变和谷歌play不可变两个版本，这样做是为了多线程并发确保唯一可信数据源。

使用场景

如果 View 向 ViewModel 发送的是一次性命令，比如进入静态页面拉面试取数据，有没有必要将一次性命令包装成 Intent？看你喜欢了谷歌浏览器。其实静态页面不会发生持续的变化，直接一个 viewModel.fetch() 就完事了。

只有当 View 会持谷歌商店续地向 ViewModel 发起命令时，Intent 就有了用武之地。

比如用户在直播间疯狂点击送礼按钮，当然可以在 View 层做点击事件防抖，这样直接在 View 对 UI 事件限流有局限性。比如：若产品希望在前 10 次快速多线程点击时提示“你有点猛，请慢一点~”。超过 10 次还在狂点，就将用户的送礼个数缓存起来，屏幕谷歌不停刷新连送次数，但送礼的请求会打包，每 10 次点击调一次接口。

若直接在 UI 层做限流破坏了源数据，就无法在 ViewModel 层拿到完整的点击事件流。按照 MVI 的套路，应该将点击事件approve封装成 ClickIntent，然后无差别地推向 ViewModel 用于接受该事件的一个管道，该管道通常外面套了一层流 Flow，可以使用各种限流操作符轻松的实现这个效果。

关于 Flow 的应用可以点击Kotlin 异步 | Flow 限流的应用场景及原理

总结

MVI 用数据流来理解界面刷新：界面是数据流的起点（生产者）也是终点（消费者），界面发出的数据叫事件，事件会用响应式编程的方式被变换为状态，最终状态又流向界面，界面通过消费状态完成刷新。在这个流动的过程中，若保证了唯一可信数据源，就能实现单向数据流。

所以 MVI 和 MVP,服务器租用多少钱一年 MVVM 不同，它关心的不是具体的界面状态持有者，而是整个更新界面的数据链路流动方式和方向。

参考

GoDaddy Studio’s Journeapplicationy with State Management and MVI / Unidirectional Data Flow o面试自我介绍3分钟通用n Andr服务器内存和台式机内存区别oid — GoDaddy Engineering Blog

响应式编程 – 维基百科，自由的百科全书 (wikipe服务器怎么搭建dia.org)

MVI架构模式？到底是谁服务器租用在卷？《官方架构指南升级》

MVappearI Archite面试技巧和话术大全cture for An谷歌地图droid Tutorial: Getting Started | raywenderlich.com

MVI Architecture – A服务器系统ndroid Tutorial for Beginners – Step By Step Guide (mindorks.com)

Create an Android App w谷歌翻译ith M服务器租用VI Architecture Pattern | maximC服务器价格ode (merklol.github.io)

Reactive Apps with Model-View-Intent – Par谷歌浏览器t谷歌地图 1: Mo谷歌账号del

在 Jetpack Compose 中使用状态 (android.com)面试常见问题及回答技巧

Modern Android Archi多线程是什么tecture with MVI – part 2 (amsterd谷歌商店amstand谷歌地图ard.com)谷歌三件套

Android MVI with Ko谷歌tlin Coroutines & Flow | QuickBird Studios Blog多线程面试题

# Reactiappearanceve Apps with Model-View-Inten多线程的实现方式t – Part 2: View and In多线程并发tent

Android 架构最新进展 | MVI = 响应式编程 + 单向数据流 + 唯一可信数据源

引子

唯一可信数据源

假唯一数据源

解耦 & 唯一刷新点

真唯一数据源

可信数据源

响应式编程

单向数据流

MVP – MVVM -【MVI】

迷雾

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推广

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