制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

持续创作,加速成长!这是我参与「日新计划 6 月更文挑战」的第1天,

每天都有新的发现,这篇博文首先讲一下如何制作自己的数据集,为后面训练自己的YOLOV5先打下基础。在python环境安装好的前提下,输入下面的代码安装制作数http协议据集的工具。

pip instalpython安装教程l labelimg

安装过程如下所示。

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

如果想提高速度,也可以在安装指令中指定数据源。

pip i测试英文nstall labelimg -i https://pypi.doubahttp://192.168.1.1登录nio.com/sim测试用例ple

然后将需要标注的数据集,按照下面的目录结构放入到指定的文件夹中。,首先https和http的区别建立两个文件目录,images存放图片数据,labels存放标签数据。

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文件夹的下级目测试你适合学心理学吗录,如下图所示。一共有三个目录,分别存放训练数据,测试测试仪据跟验证数据。

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每个目录下名字自己设置,也可以按照我的进行命名,如下图所示,以trahttps安全问题in为测试抑郁程度的问卷例。

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

下面说一下labels目录,其结构与images结构相同,主要python保留字是使用labelimg标注过程中会产生标签数据,其目的就是存储标签数据。

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

上述准备工作都准备完成,下面我HTTPS们利用lapython保留字belimg进行数据标注。首先在终端输入下面的代码打开labelimg工具

labelpython123img

第一次打开大HTTPS概是这个样子。

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

首先,我们点击”open dir”,选择刚刚images文件夹下的的train目录;然后http代理点击”change save dir”选择labels文件夹下面的train目录。选择完成后,会自动加载imapython保留字ges文件夹下train目录的第一张图片python语言,如下所示。

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

我们主要是标注是否测试抑郁症的20道题佩戴口罩,如果佩戴口罩标注为mask,没戴口罩标注为face。所以按照下面指示,首先点击标记http协议1区域,选择标注数据集的类型,由于我们需要标记yolo格式,所以选择yolo,然后点击标记测试抑郁症2区域,就是框选需要识别的区域,https和http的区别并在http 404标记完弹出的框中输入标记的类型(mask、face)

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

标记过程如下所示

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每标记完Python一张图片点击”next image”即可进行下一张的标记,每次标记完一张图片最好都“ctr测试抑郁症的20道题l+s”保存一下。标记完成后,labels下面的t测试抑郁症的20道题rain目录就自动生成了数据。如下所示。

制作自己的YOLOV5数据集(是否佩戴口罩检测)

其中classes.txt是标注的种类,结果如下。

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然后每个标签对应的与图像的名字一致,主要是存放了标签类型与标记框的信息,如下所示。

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其他的测试集与验证集的标注方法与训练集相同,这里不再一一赘述,需要说明的是数据集最好多一些图片,不然训练的结果非常差劲python怎么读,所以数据集的标注也是一件非常重要而HTTPS且繁琐的事情。

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