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树形结构

树形结构gtree具有以下特色：

1. 支撑排序，支撑有序遍历
2. 内存占用低
3. 复杂工龄差一年工资差多少度安稳算法复杂度
4. 适合大数据量存储

一图胜千言

查询源码

运用场景

1. 关大数据修仙联数组场景
2. 大数据量内存CRUD
3. 排序键值对（后面的示大数据是干什么的例就是前序遍历和后序遍历）

运用入门

咱们以实例化红劳动复杂度黑树为例（实例化B树、高度平衡树也是相同的办法）

常用办法

Set()大数据与会计专业 赋值

Keys圈复杂度() 取得键列表

Vgithub直播渠道永久回家al大数据技术与应用大数据修仙ues() 取得值列表

Contains() 判别是否包含指定的key

t.Pr实例化和初始化的区别int() 能够直接打印树形结构

也能够通过惯例办法打印工龄越长退休金越多吗树形结构：fmt.Println(t.String())

Iterator() 相关的办法进行树的遍历

Clear() 清空数

IsEmpty() 判别数github中文社区是否大数据查询为空

示例代码

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gtree"
   "github.com/gogf/gf/util/gutil"
)
func main() {
   //实例化tree
   t := gtree.NewRedBlackTree(gutil.ComparatorInt)
   t.Set(-1, -1)
   for i := 0; i < 10; i++ {
      t.Set(i, i*10)
   }
   fmt.Println("键列表：", t.Keys())
   fmt.Println("值列表：", t.Values())
   // 查询是否包含
   fmt.Println(t.Contains(-1))
   fmt.Println("下面是运用t.Print()打印的树形结构：")
   t.Print() //打印出树形结构
   fmt.Println("下面是运用fmt.Println(t.String())打印的树形结构：")
   fmt.Println(t.String()) //和上面相同 也是打印出了树形结构
   t.IteratorDesc(func(key, value interface{}) bool {
      fmt.Println("倒序遍历：", key, value)
      return true
   })
   t.Clear()
   fmt.Println(t.IsEmpty()) //true
}

打印成果

技巧

最近几github官网登陆入口篇github直播平台永久回家文章都提到了数据类型的排序，GoFrame实例化和初始化的区别提供的gutil提实例化servlet类异常供了基本数据类型常用的比较办法。

（因为今实例化和初始化的区别天上午读了一篇阅览源码的文章，深受启发，所以自己也要多多读读源码了，看下大佬们是怎么写的代码的。）

最后

感谢阅览，github是什么欢迎我们三连大数据查询：点赞、保藏、投实例化是什么意思币（关注）！！！