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前言

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整算法设计与分析理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到leetcode官网 89 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你ios是苹果还是安卓前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:中等

1. 描述

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该环形复杂度数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回leetcode题库刷一遍什么水平的解集中,子集可以按 任意复杂度顺序 排列。

2. 示例

示例 1

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

约束条件:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10

3. 答案

class SubsetsII {
    func subsetsWithDup(nums: [Int]) -> [[Int]] {
        var res = [[Int]](), path = [Int]()
        let nums = nums.sorted(by: <)
        _dfs(&res, &path, nums, 0)
        return res
    }
    private func _dfs(inout res: [[Int]], inout _ path:[Int], _ nums: [Int], _ index: Int) {
        res.append(path)
        for i in index..<nums.count {
            if i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && i != index {
                continue
            }
            path.append(nums[i])
            _dfs(&res, &path, nums, i + 1)
            path.removeLast()
        }
    }
}
  • 主要思想:经典的深度优先搜索,通过采用第一次出现来避免重复。
  • 时间复杂度: O(n^n)
  • 空间复杂度: O(n)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

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