讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

大家好,又见面了。

在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作,多年实践总结》中呢,对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解,也大概介绍了下结果收安全教育日集器Collector接口和抽象类的区别s的常见用法 —— 但远APP不是全部。

本篇文章就来专门剖析colle安全教育平台登录ct操作,一起解锁更多高级玩法,让Stream字符间距加宽2磅怎么设置操作真正的成为我们编码中的神兵利器

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

接口测试识Collector

字符看一个简单的场景:

现有集团内所有人员列表,需要从中筛选出上海子公司的全部人员

假定人员信息数据如下:

姓名子公司部门年龄工资
大壮上海公司研发一部283000
二牛上海公司研发一部242000
铁柱上海公司研发二部345000
翠花南京公司测试安全模式一部273000
玲玲南京公司测试二部314000

如果你曾经用过Stream流,或者你看过我前面关于Stream用法介绍的文章,那么借助Stream可以很轻松的实现上述诉求:

public void filterEmployeesByCompany() {
    List<Employee> employees = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(employees);
}

上述代码中,先创建流,然后通过一系列中间流操作(filter方法)进行业务层面的处理,然后经由终止操作(collect方法)将处理后的结果输出为List对象。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

但我们实际面对的需求场景中,往往会有一些更复杂的诉求,比如说:

现有集团内所有人员列表,需要从中筛选出上海子公司的全部人员,并按照部门进行分组

其实也就是加了个新的分组诉求,那就安全是先按照前面的代码实现逻辑基础上,再对结果进行分组处理就好咯:

public void filterEmployeesThenGroup() {
    // 先 筛选
    List<Employee> employees = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.toList());
    // 再 分组
    Map<String, List<Employee>> resultMap = new HashMap<>();
    for (Employee employee : employees) {
        List<Employee> groupList = resultMap
                .computeIfAbsent(employee.getDepartment(), k -> new ArrayList<>());
        groupList.add(employee);
    }
    System.out.println(resultMap);
}

似乎也没啥毛病,相信很多同学实际编码中也是接口和抽象类的区别这么处理的。但其实我们javaee也可以使用Stream操接口作直接完成:

public void filterEmployeesThenGroupByStream() {
    Map<String, List<Employee>> resultMap = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
    System.out.println(resultMap);
}

两种写法都可以得到相同的结安全生产法果:

{
    研发二部=[Employee(subCompany=上海公司, department=研发二部, name=铁柱, age=34, salary=5000)], 
    研发一部=[Employee(subCompany=上海公司, department=研发一部, name=大壮, age=28, salary=3000), 
             Employee(subCompany=上海公司, department=研发一部, name=二牛, age=24, salary=2000)]
}

上述2种写法相比而言,第二种是不是代码上字符是什么要简洁很多?而且是不是有种自注approach的味道了?

通过cappetiteollect方法的合理恰当利用,可以让Stream适应更多实际的使用场景,大大的提升我们的开发编码效率。下面就一起来全面认识下collect、解锁更多高安全教育手抄报级操作吧。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

collectCollectorCollectors区别与关联

刚接触Stream收集器的时候,很多同学都会被collect,Collector,Collectors这几个概念搞的晕头转向,甚至还有很多人即使已经使用Strea安全教育平台m好多年,也只是知道collect里面需要传入类似Collectors.toLi安全教育日st字符间距()这种简单的用法,对其背后的细节也不甚了解。

这里以一个collect收集器最简单的使用场景来剖析说明下其中的关系:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

概括来说

1️⃣ collect是Stream流的一个终止方法,会使用传入的收集器(入参)对结果执行相关的操作,这个收集器必字符常量须是Collector接口的某个具体实现类

2️⃣ Collector是一个接口,collec安全模式t方法的收集器是Collector接口的appointment体实现类

3️⃣ Collectors是一个工具类,提供了很多的静态工厂方法,提供了很多Collector接字符间距怎么加宽口的具体实现类,是为了方便程序员使用而预置的一些较为通用的收集器(如果不使用Collectors类,而是自己去实现Collector接口,也可以)。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

Co字符间距加宽2磅怎么设置llector使用与剖析

到这里我们可以看出,Stream结果收集操作的本质,其实就是将Stream中的元素通过收集器定义的函数处理逻辑进行加工,然后输出加工后的结果

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

根据其执行的操作类型来划分,又可将收集器分为几种不同的大类

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

下面分别阐述下。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

恒等处理Collector

所谓恒等处理,指的appear就是Stream的元素在经过Collector函数处理前后完全不变,例如toList()操作,只是最终将结果从Streamapprove中取出放入到Li字符间距怎么加宽st对象中,并没有对元素本身做任何的更改处理:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

恒等处理类型的Collec安全工程师tor是实际编码中最常被使用的一种,比如:

list.stream().collect(Collectors.toList());
list.stream().collect(Collectors.toSet());
list.stream().collect(Collectors.toCollection());

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

归约汇总Collector

对于归约汇总类的操作,Stream流中的元素逐个遍历,进入到Collector处理函数中,然后会与上一个元素的处理结果进行合并处理,并得到一个新的结果,以此类推,接口crc错误计数直到遍历完成后,输出最终的结果。比如Collectors.summingInt()方法的处理逻辑如下:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

比如javascript本文开头举的例子,如果需要计算上海子公司每个月需要支付的员工总工资,使用Collectors.summingInt()可以这么实现:

public void calculateSum() {
    Integer salarySum = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));
    System.out.println(salarySum);
}

需要注意的是,这里的汇总计算不单单只数学层面的累加汇总,而是一个广java是什么意思义上的汇总概念,即将多个元素进行处理操作,最终生成1个结果的操作,比如approve计算Stream中最大值的操作,最终也是多个元素中,最终得到一个结果:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

还是用之前举的例子,现在需要知道上海子公司里面工资最高的员工信息,我么可以这么实现:

public void findHighestSalaryEmployee() {
    Optional<Employee> highestSalaryEmployee = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary)));
    System.out.println(highestSalaryEmployee.get());
}

因为这里我们要演示collect的用法,所以用了上述的写法。实际的时候JDK为了方便使用,也提供了上述逻辑的简化封装,我们可以直接使用max()方法来简化,即上述代码与appointment下面的写法等价:

public void findHighestSalaryEmployee2() {
    Optional<Employee> highestSalaryEmployee = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .max(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary));
    System.out.println(highestSalaryEmployee.get());
}

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

分组分区C安全教育平台登录ollector

Collectors工具类中提供了groupingBy方法用来得到一个分组操作Collectappreciateor,其内部处理逻辑可以参见下图的说明:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

groupingBy()操作需要指定两个关键输入,即分组函数值收集器

  • java面试题java语言函数:一个处理函数,用于基于指定的元素进行处理,返回一个用于分组的值(即分组结果HashapproveMap的Key值),对于经过此函数处理后返回值相同的元素,将被分配到同一个组里。

  • 值收APP集器:对于分组后的数据元素的进一步处理转换逻辑,此处还是一个常规的Collector收集器,和collect()方法中传入的收集器完全等同(可以想想俄罗斯套娃,一个概念)。

对于groupingBy分组操作而言,分组函数appearance值收集器二者必不可少。为了方便使用,在Collectors工具类中,提供了两个groupingBy重载实现,其中有一个方法只需要传入一个分组函数即可,这是因为其默认使用了toList()作为值收集器:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

例如:仅仅是做一个常规的数据分组操作时,可以仅传入一个分组函数即可:

public void groupBySubCompany() {
    // 按照子公司维度将员工分组
    Map<String, List<Employee>> resultMap =
            getAllEmployees().stream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSubCompany));
    System.out.println(resultMap);
}

这样approachcollect返回的结果,就是一个HashMap,其每一个HashValue的值为一个List类型

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

而如果不仅需要分组,还需要对javaee分组后的数据进行处理的时候,则需要同时给定分组函数以及值收集器:

public void groupAndCaculate() {
    // 按照子公司分组,并统计每个子公司的员工数
    Map<String, Long> resultMap = getAllEmployees().stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSubCompany,
                    Collectors.counting()));
    System.out.println(resultMap);
}

这样就同时实现了分组与组内数据的处理操字符间距加宽2磅怎么设置作:

{南京公司=2, 上海公司=3}

上面的代字符串逆序输出码中Collectors.groupingBy()是一个分组Collector安全生产法,而其内又传入了一个归约汇总Co安全工程师llector Collectors.counting(),也就是一个收集器中嵌套了另一个收集器。

除了上述演示的场景外,还有一种特殊的接口文档分组操作,其分组的key类型仅为布尔值,这种安全教育平台登录入口情况,我们也字符是什么可以通过Collectors.partitioningBy()提供的分区收集器来实现。

例如:接口卡

统计上海公司和非上海公司的员工总数, true表示是上海公司,falsappetitee表示非上海公司

使用分区收集字符间距器的方式,可以这么实现:

public void partitionByCompanyAndDepartment() {
    Map<Boolean, Long> resultMap = getAllEmployees().stream()
            .collect(Collectors.partitioningBy(e -> "上海公司".equals(e.getSubCompany()),
                    Collectors.counting()));
    System.out.println(resultMap);
}

结果如下:

{false=2, true=3}

Collectors.partitioningBy()分区收集器的使用方式与Coll安全教育平台作业登录ectors.groupingBy()分组收集器的使用方式相同。单纯从使用维度来看,分组收集器的分组函数返回值为布尔值,则效果等同于一个分字符区收集器

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

Collector的叠加java模拟器嵌套

有的时候,我们需要根据先根据某个维度进行分组后,再根据第二维度进一步的分组,然后再对分组后的结果进一步的处理操作,这种场景里面,我们就可以通过Collector收appetite集器的叠加嵌套使用来实现。

例如下面的需求:接口是什么

现有整个集团全体员工的列表,需要统计各子公司内各部门下的员工人数。

使用Stream的嵌套Collector,我们可以这么实现:

public void groupByCompanyAndDepartment() {
    // 按照子公司+部门双层维度,统计各个部门内的人员数
    Map<String, Map<String, Long>> resultMap = getAllEmployees().stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSubCompany,
                    Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
                            Collectors.counting())));
    System.out.println(resultMap);
}

可以看下输出结果,达到appreciate了需求预期的诉求:

{
    南京公司={
        测试二部=1, 
        测试一部=1}, 
    上海公司={
        研发二部=1, 
        研发一部=2}
}

上面的代码中,就是一个典型的Cjava语言ollector嵌套处理的例子,同时安全教育平台登录入口也是一个典型的多级分组的实安全教育日现逻辑。对代码的整体处理过程进行剖析,大致逻辑如下:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

借助多个Collector嵌套使用,可以让我们解锁很多复杂场景处理能力。你可以将这个操作想象为一个安全教育平台登录套娃操作,如果愿意,你可以无限嵌套下去(实际中不太可能会有如此荒诞的场景)。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

Collectors提供的收集器

为了方便程序员使用呢,JDK中的Coll接口是什么ectors工具类封装提供了很多现成的Colleappetitector实现类,可供编码时直接使用,对常用的收集器介绍如下:

方法含义说明
toList将流中的元素收集到一个List中appstore
toSet将流中的元素收集到一个Set中
toCollection将流中的元素收集到一个Col安全教育平台作业登录lection中
toMap将流中的元素映射收集到一个Map中
counting统计流中的元素个java语言
su安全教育平台作业登录mmingInt计算流中指定int字段的累加接口是什么总和。针对不同类型的数字类型,有不同的方appearance法,比如summingDou安全模式ble等
averagingIn字符间距加宽2磅怎么设置t计算流中指定int字段的平均值。针对不同类型的数字类型java模拟器,有不同字符是什么的方法,比如averagingLong等
joining将流中所有元安全模式素(或者元素的指定字段)字符串值进行拼接,可以指定拼接连接符,或者首尾拼接字符
maxBy根据给定的比较器,选择出值最大的元素
minBy根据给定的比较器,选择出值最小的元素
groupingBy根据给定的分组函数的值进行分组,输出一个Map对象
partitioningBy根据给定的分区函数的值进行分区,输出一个Map对象,且key始终为布尔值类型安全教育平台
collectingAndThen包裹另一个收集器,对其结果进行二次加工转换
reduci安全模式ng从给定的appstore初始值开始,将元素进行逐个的处理,最终将所有元素计算为最终的1个值输出

上述的大部分方法,前面都有使用示例,这里对collectAndThen补充介绍下。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

collectAndThen对应的收集器,必须传入一个真正用于结果收集处理的实际收集器downstream以及一个finisher方法,当downstream收集器计算出结果后,使用finisher方法对结果java怎么读进行二次处理,并将javaee处理结果作为最终结果返回。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

还是拿之前的例子来举例:

给定集团所有员工列表,找出上海公司中工资最安全期计算器高的员工。

我们可以写出如下代码:

public void findHighestSalaryEmployee() {
    Optional<Employee> highestSalaryEmployee = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary)));
    System.out.println(highestSalaryEmployee.get());
}

但是这个结果最终输出的是个Optional<Employee>类型,使用的时候比较麻烦,那能不能直接返回我们需要的Emplo安全工程师yee类型呢?这里就可以借助collectAndThen来实现:

public void testCollectAndThen() {
    Employee employeeResult = getAllEmployees().stream()
            .filter(employee -> "上海公司".equals(employee.getSubCompany()))
            .collect(
                    Collectors.collectingAndThen(
                            Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary)),
                            Optional::get)
            );
    System.out.println(employeeResult);
}

这样就approach可以啦,是不是超简单的?

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

开发个自定义收集器

前面我们演示了很多Collectors工具类中提供的收集器的用approve法,上一节中列出来的Collectors提供的常用收集器,也可以覆盖大部分安全工程师场景的开发诉求了。

但也许在项目中,我们会遇到一些定制化的场景,现有安全期计算器的收集器字符间距加宽2磅无法满足我们的诉求,这个时候,我们也可以自己来实现定制化的收集器接口英文

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

Collector安全模式接口介绍

我们知道,所谓的收集器,其实就是一个Collector接口的具体实现类。所以如果想要定制自己的收集器,首先apple要先了解Collecto安全教育平台作业登录r接口到底有哪些方法需要安全工程师我们去实现,以及各个方法的作用与用途。

当我们新建一个MyCollector类并声明实现Collector接口的时候,会发现需要我们实现5个字符间距加宽2磅怎么设置接口:javaee

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

这5个接口的接口测试用例设计含义说安全教育手抄报明归纳如下:

接口名称功能含义说明
supplier创建新的结果容器,可以是一个容器,也可以是一个累加器实例,总之是用来存储结果数据的
accumlator元素进入收集器中的具体处理操作
finisher当所有元素都处理完成后,在返回结果前的对结果的最终处理操作,当然也可以选择不做任何处理,直接返回
combiner各个子流的处理结果最终如何合并到一起去,比如并行java是什么意思流处理场景,元素会被切分为好多个分片进行并行处理,最终各个分片的数据需要合并为一个整体结果,即通过此方法来指定子结果的合并逻辑
characteristics对此收集器处理行为的补充描述,比如此收集器是否允许并行流中处理,是安全教育平台登录入口否finis字符型变量her方法必须要有等等,此处返回一个Set集合,里面的候安全工程师选值是固定的几个可选项。

对于cha字符是什么racteristics安全教育平台作业登录回set集合中的可选值,说明如下:

取值含义说明
UNORDERED声明此收集器的汇总归约结果与Stream流元素遍历顺序无关,appearance不受元素处理顺序影响
CONCURRENT字符串是什么意思明此收集器可以多个线程并行处理,允安全生产法许并行流中进行处理
IDENTITY_FINISH声明安全教育平台作业登录此收集器的finisher方法是一个恒等操作,可以跳过

现在,我们知道了这5个接口方法各自的含义与用途了,那么作为一个Collector收集器,这几个接口之间是如何安全教育平台登录配合处理并将java是什么意思Stream数据收集为需要的输出结果的呢?下面这张图可以清晰的阐述这appreciate一过程:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

当然,如果我们的Cjava培训ollector是支持在并行流中使用的,则其处理过程会稍有不同:

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

为了对上述方法有个直观的理解,我们可以看下Collectors.toList()这个收集器安全教育手抄报的实现源码:

static final Set<Collector.Characteristics> CH_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList() {
    return new CollectorImpl<>((Supplier<List<T>>) ArrayList::new, List::add,
                               (left, right) -> { left.addAll(right); return left; },
                               CH_ID);
}

对上述代javascript码拆解分析如下:

  • supplier方法接口和抽象类的区别ArrayList::new,即new了个Arra接口文档yListappreciate作为结果存储容器。

  • accumulatapplicationor方法List::add,也就是对于stream中的每个元素,都调用list.add()方法添加到结果容器追踪。

  • combiner方法(left, right) -> { left.addAll(right); return left; },也就是对于并行操作生成的各个接口是什么ArrayList结果,最终通过list.addAll()方法合并为最终结果。

  • finisher方法:没提供,使用的默认的,因为无需做任何处理,属于恒等操作。

  • characteristics字符间距怎么加宽:返回的是IDENTIT安全教育手抄报Y_FINISH,也即最终结果直接返回,无需finisher方法去二次加工。注意这里没有声明CONCURRENT,因为Ar接口测试rayList是个非线程安全的容器,所以这java培训个收集器是不支持接口在并发过程中使用

通过上面的逐个方法描述,再联想下Collectors.toList()的具体表现,想必对各个接口方法的含义应该有了比较直观的理解了吧?

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

实现Collector接口

既然已经搞清楚Collecto接口自动化r接口中的安全教育平台登录入口主要方法作用,那就可以开始动手写自己的收集器啦。新建一个class类,然后声明实现Collector接口,然后去实现具体的接口方法APP就行咯java怎么读

前面介绍过,Col字符串逆序输出l字符间距在哪里设置ecappointmenttors.summingInt收集器是用来计算每个元素中某个int类型字段的总和的,假设我们需要一个新的累加功能:

计算流中每个元素的某个int字段值平方的总和

下面,我们就一起来自定义一个收集器来实现此字符间距功能。

  • supplier方法

supplier方法的职责,是创建一个结果存储累加的容器。既然我们要计算多个值的累加结果,那首先就是要先声明一个int sum = 0用来存储累加结果。但是为了让我们的收集器可以支持在并发模式下使用,我们这里可以采用线程安全教育平台登录安全的AtomicInteger来实现。

所以java面试题我们便可以确定supplier方法的实现逻辑了:

@Override
public Supplier<AtomicInteger> supplier() {
    // 指定用于最终结果的收集,此处返回new AtomicInteger(0),后续在此基础上累加
    return () -> new AtomicInteger(0);
}
  • accumulator方法

accumulator方法是实现具体的计算逻辑的,也是整个Collector的核心业务逻辑所在的方法。收集器处理的时候,Stream流中的元素接口自动化会逐个进入到Co安全工程师llector中,然后由appetiteaccumulator方法来进行逐个计算:

@Override
public BiConsumer<AtomicInteger, T> accumulator() {
    // 每个元素进入的时候的遍历策略,当前元素值的平方与sum结果进行累加
    return (sum, current) -> {
        int intValue = mapper.applyAsInt(current);
        sum.addAndGet(intValue * intValue);
    };
}

这里也补充说下,收集器中的几个方法中,java是什么意思仅有accumulator是需要重复执行的,有几个元字符型变量素就会执行几次,其余的方法都不会直接与Stream中的元素打交道。

  • combiAPPner方法

因为我们前面supplie安全教育平台作业登录r方法中使用了线程安全的安全模式AtomicInteger作为结果容器,所以其支持在并行流中使用。根据上安全教育平台登录入口面介绍,并行流是将Stream切分为多个分片,然后分别对分片进行计算处理得到分片各自的结果,最后这些分片的结果需要合并为同一份总的结果,这个如何合并,就是此处我们需要实现的:

@Override
public BinaryOperator<AtomicInteger> combiner() {
    // 多个分段结果处理的策略,直接相加
    return (sum1, sum2) -> {
        sum1.addAndGet(sum2.get());
        return sum1;
    };
}

因为我们这apple里是要做一个数字平方的总和,所以这里对于分片后的结果,我们直接累加到一起即可。

  • finisher方法

我们的收集器目标结果是输出一个累加的Integer结果值,但是为了保证并发流中的线程apple安全,我们使用AtomicInteger作为了结果容apple器。也就是最终我接口类型们需要将内部的AtomicInteger对象转换为Integer对象,所以finisher方法我们的实现逻辑如下:

@Override
public Function<AtomicInteger, Integer> finisher() {
    // 结果处理完成之后对结果的二次处理
    // 为了支持多线程并发处理,此处内部使用了AtomicInteger作为了结果累加器
    // 但是收集器最终需要返回Integer类型值,此处进行对结果的转换
    return AtomicInteger::get;
}
  • characteristics方法

这里呢,我们声明下该Collector收集器的一些特性就行了:

  1. 因为我们实现的收集器是允许并行流中使用的,所以我们声明了CONJavaCURRENT属性;
  2. 作为一个数字累加算总和字符是什么的操作,对元素的先后计算顺序并没有关系,所以我们也同时字符常量声明UNORDERED属性;
  3. 因为我们的f字符间距怎么加宽inisher方法里面是做了个结果处理转换操作的,并非是一个恒等处理操作,所以这里就不能声明IDENappointmentTITY_FINIjavaeeSH属性。接口文档

基于此分析,此方法的实现如下:

@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
    Set<Characteristics> characteristics = new HashSet<>();
    // 指定该收集器支持并发处理(前面也发现我们采用了线程安全的AtomicInteger方式)
    characteristics.add(Characteristics.CONCURRENT);
    // 声明元素数据处理的先后顺序不影响最终收集的结果
    characteristics.add(Characteristics.UNORDERED);
    // 注意:这里没有添加下面这句,因为finisher方法对结果进行了处理,非恒等转换
    // characteristics.add(Characteristics.IDENTITY_FINISH);
    return characteristics;
}

这样呢,我们的自定义收集器就字符串是什么意思实现好了,如果需要完整代码,可以到文末的github仓库地址上获取

我们使用下自己定义的收集器看看:

public void testMyCollector() {
    Integer result = Stream.of(new Score(1), new Score(2), new Score(3), new Score(4))
            .collect(new MyCollector<>(Score::getScore));
    System.out.println(result);
}

输出结安全生产法果:

30

完全符合我们的预期,自定义收集器就实现好了。回头再看下,是不是挺简单的?

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

总结

好啦,关于Java中Stream的collect用法与Collector收集器的内容,这里就给大家字符间距加宽2磅分享到这里咯。看到这里,不知道你是否掌appreciate握了呢?是否还有什么疑问或者更好的见解呢?欢迎多多留言切磋字符间距加宽2磅怎么设置交流。

此外:

  • 关于appreciate本文中涉及的演示代码的完整示例,我已经整理并提交appearance到github中,接口测试用例设计安全教育平台登录果您有需要,可以自取:github.com/veezean/Jav…

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大

我是悟道,聊技术、又不仅仅聊技术~

如果觉得字符间距加宽2磅怎么设置有用,请点个关注,也可关注下接口文档我的公众号【架构悟道】,获取更及时更新。

期待与你一起探讨,一起成长为更好的自己。

讲透JAVA Stream的collect用法与原理,远比你想象的更强大


我正在参与技术社区创作者签约计划招募活动,点击链接报名安全模式投稿。

发表回复

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情