【LeetCode】933. 最近的请求次数

【LeetCode】933. 最近的请求次数

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一、题目描述:

  • 题目内容

    【LeetCode】933. 最近的请求次数

  • 题目示例

    【LeetCode】933. 最近的请求次数

  • 题目解析

    • 1 <= t <= 109
    • 保证每次对ping调用所使用的t值都严格递增
    • 至多调用ping方法104

二、思路分析:

我们读取本题,题目要求构建在指定时间段的请求数量,时间段的请求数量是怎么计算呢,我们继续进行审题,对题目中细节进行明确:

  • RecentCounter()初始化计数器,请求数为 0
  • ping()时间段是指时间t在[t-3000,t]中ping请求次数

解答该题,我们可以直接使用数组模拟,求出请求数量,大致思路如下:

  • RecentCounter()初始化,定义数组List来存储请求t时间
  • 遍历List列表中历史的请求时间t与t-3000,prev_ans
  • 请求数量则是len(List)-prev_ans
    【LeetCode】933. 最近的请求次数

按照上述思路,我们使用for循环遍历实现找出小于t-3000的时间,会发现当Ping次数过大时会超时 “`python class RecentCounter(object): def init(self):
self.List = []

    def ping(self, t):
        """
        :type t: int
        :rtype: int
        """
        self.List.append(t)
        prev_ans = 0
        for i in range(len(self.List)):
            if self.List[i] < t-3000:
                prev_ans += 1
            else:
                break
        return len(self.List)-prev_ans
```
64/68case跑不过,上述代码对于遍历会占用太多时间,如下图超时截图:
![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/218eca464cd442b6a72f13bbf9e80527~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)

根据上述思路,我们可以优化一下,每一次只需查询List中位于列表中第一位进行判断小于t-3000, 无需对整个列表中元素进行遍历,节约查询时间

  • 当self.List[0]小于t-3000时,List.remove(self.List[0])
  • 直到self.List[0]大于等于t-3000时,返回len(self.List)长度就是ping的请求次数
class RecentCounter(object):
    def __init__(self):
        self.List = []
    def ping(self, t):
        """
        :type t: int
        :rtype: int
        """
        self.List.append(t)
        while self.List[0] < t- 3000:
            self.List.remove(self.List[0])
        return len(self.List)

三、总结:

本题考察使用队列只需维护判断List[0]<t-3000的历史时间去除掉,剩下Len(List)就是请求次数,AC记录如下:

【LeetCode】933. 最近的请求次数

  • 时间复杂度:O(1),每个元素至多入队出队各一次
  • 空间复杂度:O(L),其中LL为队列的最大元素个数

以上是本期内容,欢迎大佬们点赞评论,下期见~~~

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