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• 作者：韩信子@ShowMeAI
• 机器学习实战系列：www.showmeai.tech/tutorials/4…
• 深度学习实战系列：www.showmeai.tech/tutorials/4…
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机器学习的许多算法理论十分枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您能够像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和运用常识。以下是 ShowMeAI 为咱们整理的18个交互式机器学习网站，快快来一起体会一下吧，好玩又好学。

Image-to-Image 在线改换

在这个网站上，您能够执行图画到图画的转换。在左侧，您能够草绘或创立对象的一些简略表明。然后处理数据，让模型在右侧生成更实在的图画。

Image-to-Image Demo: Interactive Image Translation with pix2pix-tensorflow

GAN 在线实验室

在这里，您能够了解有关生成对立网络（GAN）的学习过程的更多信息并对其进行可视化。

GAN Lab

素描 RNN 在线作图

在这个网站上，您首先选择一个物体或动物，然后开端素描。然后，在您放开笔后，神经网络将继续您的草图以创立对象/动物。

magenta: sketch rnn

AI 聊天写故事机器人

在 AI Dungeon 中，您能够在与 AI 聊天机器人交互时动态创立故事。您能够选择不同的世界或场景，或许将故事引向您想要的任何方向。

AI Dungeon

Tensorflow Embedding 投射器

Tensorflow Embedding 投射器是一个很棒的AI可视化平台，咱们能够经过它运用不同的降维技能在 2D 或 3D 中可视化高维数据。它支持上传自己的数据并将其可视化。

Embedding Projector

艺术品降维动态可视化

和上面的 TensorFlow embedding 投射器很像，这个网站运用相同的技能，把好多件艺术品投射和进行降维可视化。

The Beginner’s Guide to Dimensionality Reduction

TensorFlow 游乐场

十分可玩的神经网络交互练习网站！咱们能够经过更改层、神经元数量、激活函数和其他参数来模拟用于回归或分类的前馈神经网络，然后将结果可视化。是一个对初学者有用的学习资源。

TensorFlow playground

可视化 K-Means 聚类

这是一个交互式演示聚类算法的网站，您能够阅读学习和逐渐操作 K-Means 聚类算法，并进行可视化。

Visualizing K-Means Clustering

图解机器学习模型

这是一个图解机器学习算法的网站，包括两个部分。

Visual intro to Machine Learning Part 1

Visual intro to Machine Learning Part 2

Streamlit 案例展

Streamlit 是一个 Web 运用程序结构，首要针对数据和机器学习运用程序。下面网站是一个案例集，包括运用该结构生成的多个AI运用程序。

Streamlit templates

逻辑回归可视化交互式讲解

下面网站是一个可视化和交互式教程，咱们能够在其中学习逻辑回归的基础常识：例如它是如何作业的，它是如何拟合的，以及如何解说系数。

Logistic Regression

CNN 交互式解说器

下面网站是一个交互式CNN（卷积神经网络）学习与操作及可视化解说的教程，展开讲解了卷积神经网络的细节。

CNN Explainer

Kernel Density Estimation 核密度估计

学习统计常识的优异交互式网站，尤其是针对Kernel Density Estimation/核密度估计统计技能做了可视化和图解交互式教程。

Kernel Density Estimation

Probability distributions 概率散布交互式讲解

学习统计常识的优异交互式网站，尤其是针对Probability distributions/概率散布做了可视化和图解交互式教程。

Probability distributions

Hugging Face Spaces 数千AI实例

Hugging Face Spaces 是著名工具 HuggingFace transformers 的社区，它包括社区人员奉献的数以千计的AI实例。

Hugging Face Spaces

ConvNetJS 深度学习运用实例

这个网站包括许多深度学习运用实例，咱们能够经过操作学习不同的统计、机器学习乃至强化学习常识，并和对应的AI运用程序进行交互。

ConvNetJS

Keras.js 在浏览器中运行 Keras 模型

经过 Keras.js 构建的AI运用，在这个网站上你能够交互加载和运行不同的AI模型，测试它们的功用并可视化他们的架构。

Keras.js

Quick Draw 你画我猜

这个网站是经典的你画我猜游戏，AI经过你简略的绘画猜测你制作的内容，彻底实时和自动。快来试一下吧！

Quick Draw

参考资料

• Image-to-Image Demo: Interactive Image Translation with pix2pix-tensorflow：affinelayer.com/pixsrv/
• GAN Lab：poloclub.github.io/ganlab/
• magenta: sketch rnn：magenta.tensorflow.org/assets/sket…
• AI Dungeon：play.aidungeon.io/main/home
• Embedding Projector：projector.tensorflow.org/
• The Beginner’s Guide to Dimensionality Reduction：dimensionality-reduction-293e465c2a3443e8941b016d.vercel.app/
• TensorFlow playground：playground.tensorflow.org
• Visualizing K-Means Clustering：www.naftaliharris.com/blog/visual…
• Visual intro to Machine Learning Part 1：www.r2d3.us/visual-intr…
• Visual intro to Machine Learning Part 2：www.r2d3.us/visual-intr…
• Streamlit templates：streamlit.io/gallery
• Logistic Regression：mlu-explain.github.io/logistic-re…
• CNN Explainer：poloclub.github.io/cnn-explain…
• Kernel Density Estimation：mathisonian.github.io/kde/
• Probability distributions：www.simonwardjones.co.uk/posts/proba…
• Hugging Face Spaces：huggingface.co/spaces
• ConvNetJS：cs.stanford.edu/people/karp…
• Keras.js：transcranial.github.io/keras-js/#/…
• Quick Draw：quickdraw.withgoogle.com/