人类与机器人
人工智能在各类媒体的炒作下貌似现已无所不能了，好像要很快就要全面跨越人类。但实践上人的智能包含了许多方面，比如运动智能、感知智能、决策智能、推理智能、操控智能等等。现在的人工智能只在少量领域内很小的一块能跨越人类，T i R ! & $ |而在更多领域它看起来更像个三岁的小孩。
机器人在人工智能技术的加持下智能提高了，不过与人类比较仍是相去甚远。不过人 $ Q | 8 b /类单个的智能遭到时空捆绑，人类单个的生命是有限的，人的终身在历史长河中不过是一会儿，人在时间短的终身学习才干、感知才干、处理才干都遭! T V A l S ]到很大的捆绑。机器人则有自己独特的优势，它可以在很短的时间内把人类长时间堆集的常识都放入自己的大脑。
科技与工作机会
许多人科技技术发展会带来很多赋闲，然而事实是虽然新科技造成某些工作机会的消失，但它也会带来很多其他的工作机会。电子商务鼓起冲击了实体店铺却也让许多人可以在家做生意，手机几乎让座机消失了却带来了! o # D : v + ~手机整个生态很多的工作机会。新技术在影响本工作的一同也拉动了其它工作的工作，即是所谓的乘数效应。
新技术在炸毁就作业的一同也创造了许多新的工作机会，高科技工作每增加1份作业，相应– k ) E + T的其它工作将增加+ } Z Y g @ $ /至少四份作业。而且新作业比旧作业的待遇和作业环境都更好。
技能与作业
在人工智能的冲击下许多人作业多年的人会忧虑自己的专业技L q M A ; X f f ^能会被机器代替，学生6 $ 5 W B 6 l r也会忧虑自己正在学的专业技能在结业后没有用武之地。实践上我们没有办法猜想当时不存在的作业，也不知道应该为不存在的作业提前学习些什么基础常识。
虽然无法猜想未来的作业，但有一些经验规律：假如你的作业内容看起来很像机T a z ~ d U j 7器，那s S 4 | 4 0么将被机器所代替。什么内容是像机器的呢？简略来说便是作业大部分内容都由规则分配，那么被机器代替的概率就十分大+ % d [ q。比如最常见的便是流水线上的作业，具有十分强的规则性，c E e / 0底子会被机器完全代替。
需求人情味、需求交流、需求情感的# O = i d G作业就比较不简单被机[ Q O l D j器代替。比如例行公事不用与患者交流情感的护理岗位将很简单被机V # Q .器代替，而体恤陪伴患者的护理岗位则难以被机器人代替。
结构化环境
结| 1 W X构化程度越高的环境中的作业越简单被机g & x器代替| R !，由于z s 5 M ~ M在结构化环境中有拟定好的规则。比如在铁路上跑的高铁，它的工作环境的结构化程度高，所以实践上高铁驾驶员更简单被替Y x h i W 6 @代。由于可以按照规则在每个站泊车，等人员都上车后开端g # M (驶向下一个站。比较于铁路上的高铁，在马路– * d V ^ ] k上的轿车则处于复杂的非结构化环境，所以轿车驾驶员则相对更难以被代替。
环境的结构化程度越高，在其间工作的机z ? G s r = 0 F器就更简单被制造出来。这种情况下实在完成智能的不是机器自身，而是结构化环境，由于它现已拟定了规则使机器工作在其间。当自己褪下人类的特质体现得像机械相一起，那么机器将很简单W A 6 = 6代替你。
更深的日子意义
自动化和智能化不断应战我们，激起我们的创造性并探究日子的更深层次的含义。假如机器人能打造一个更夸姣的世界，那为什么这个世界需求我们呢？我们之所以称之为人在于我们尽力探究日子更深层的意, r L u f义，而不是朝九晚五像机器人相同不假思索作业。
作者简介：笔名seaboat，擅长人工智能、计算机科学、数学原理、基础算法。书本：《Tomcat内核规划剖析》、《图解数据结构与算法》、《人工智能原理科普》。
支持作者，购买作者的书！
专心于人工智能、读书与感受、聊聊数学、计算机科学t x ` 5 L ; U p、分布式、机器学习、深度学习、M G )自然语言处理、算法与数据结构、_ $ ^ % | 3 ^ d nJava深度、Tomcat内核等。
