虚拟直播场景为元世界交际娱乐形式下的全新直播方式，由虚拟形象替代真人出镜，能够给用户打造不一样的直播体会，还能够加入表情随动、手势辨认触发特效等多种玩法，在场景里支撑多位虚拟形象视频连麦互动，更容易吸引证户参加连麦互动，提升用户的消费意愿及粘性。

即构虚拟形象引擎（Zego Avatar）支撑自定义办理人物的虚拟形象，经过默许的虚拟形象或许自定义生成的专有虚拟形象，以表情随动、声音驱动等方式与真人实时互动，可广泛应用于语聊直播、交际互动、在线训练等多种场景中。（关于虚拟形象Avatar的完成咱们下篇文章将进行具体描述）

本篇文章咱们将具体介绍下如何运用即构 SDK 完成虚拟直播间的建立流程。

1、架构规划

虚拟直播场景的主要架构如下图所示（以多人连麦直播互动为例）：

虚拟直播场景架构规划图

2、体会APP源码

ZEGO 针对虚拟直播提供了体会 App 源码 （doc-zh.zego.im/article/156…） ，以供开发者进一步了解 ZEGO 虚拟直播计划。

开发前的准备作业

在开端正式的开发作业之前，需求先做好以下的准备作业：

已在ZEGO 操控台 创立项目，并申请有效的 AppID 和 AppSign，详情请参阅操控台 – 项目办理中的“项目信息”；
已在项目中集成 ZEGO Express SDK，详情请参阅 实时音视频 – 快速开端 – 集成 SDK；
已在项目中集成 ZEGO Avatar SDK，详情请参阅 Avatar 虚拟形象 – 快速开端 – 集成 SDK；
请联系 ZEGO 商务人员，提供申请到的 AppID，以及自己项目的 Bundle Identifier，并注册 Avatar 服务。

具体完成流程

一切准备就绪，首要介绍下虚拟直播场景的整体流程，能够做个初步的了解：

主播进入房间后，给 Avatar 设置虚拟形象，开端收集 Avatar 纹路内容，并进行预览并推流。
观众进入房间后，给 Avatar 设置虚拟形象，并进行拉流。
主播、观众均经过信令模块进行连接，信令模块能够操控当时事务房间内的直播流程，同步并告诉各端当时的直播状况。
无论是否有连麦观众, 主播和观众均经过 ZEGO 音视频云服务进行推拉流。
观众恳求与主播连麦后，信令模块会告诉主播，并同步连麦者的个人信息。
主播承受连麦申请后，连麦观众开端收集 Avatar 纹路内容并推流，房间内所有成员将会接收到流更新告诉，并拉取连麦观众的音视频流。
若连麦观众不再需求连麦，则向事务后台主张下麦恳求。收到信令模块的下麦告诉后，连麦观众中止推流、中止收集 Avatar 纹路内容、中止表情随动，主播和房间内的其他观众中止拉取该观众的流。

具体流程图如下：

接下来咱们依照开发顺序，一步步完成咱们想要建立的虚拟直播间：

1、注册Avatar服务

请联系 ZEGO 商务人员为 AppID 注册Avatar服务。

2、初始化 Express Video SDK

在运用 Express Video SDK 进行视频通话之前，需求初始化 SDK。因为初始化操作 SDK 时，内部处理的操作较多，主张开发者在 App 启动的时分进行。

ZegoEngineProfile *profile = [ZegoEngineProfile new];
// 请经过官网注册获取，格局为：1234567890
profile.appID = appID; 
//请经过官网注册获取，格局为：@"0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123"（共64个字符）
profile.appSign = appSign; 
//通用场景接入
profile.scenario = ZegoScenarioGeneral; 
// 创立引擎，并注册 self 为 eventHandler 回调。不需求注册回调的话，eventHandler 参数能够传 nil，后续可调用 "-setEventHandler:" 方法设置回调
[ZegoExpressEngine createEngineWithProfile:profile eventHandler:self];

在初始化 Express Video SDK 的时分需求注册 RTC 的自定义收集，Avatar 形象是经过自定义收集推送纹路。因为 Avatar 的数据是相反方向的，所以在初始化的时分需求设置镜像。

//设置 RTC 镜像 （Avatar 推送的镜像相反）
[engine setVideoMirrorMode:ZegoVideoMirrorModeBothMirror];
// 设置自定义收集推流
ZegoCustomVideoCaptureConfig *captureConfig = [[ZegoCustomVideoCaptureConfig alloc] init];
captureConfig.bufferType = ZegoVideoBufferTypeCVPixelBuffer;
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] enableCustomVideoCapture:YES config:captureConfig channel:ZegoPublishChannelMain];

// 设置自定义收集回调
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] setCustomVideoCaptureHandler:self];
float scaleScreen = [UIScreen mainScreen].nativeScale;
int captureWidth = ([ZGMetaLiveCurrentUser shared].user.userType == ZGMetaLiveUserTypeHost) ? 720 : 360;
int captureHeight = ([ZGMetaLiveCurrentUser shared].user.userType == ZGMetaLiveUserTypeHost) ? 1280  : 640;
// 装备Avatar收集画布尺寸
ZegoVideoConfig *videoConfig = [ZegoVideoConfig configWithPreset:([ZGMetaLiveCurrentUser shared].user.userType == ZGMetaLiveUserTypeHost) ? ZegoVideoConfigPreset720P :ZegoVideoConfigPreset360P];
videoConfig.encodeResolution = CGSizeMake(captureWidth, captureHeight );
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] setVideoConfig:videoConfig];

更多初始化 Express Video SDK 的细节请参阅：实时音视频 – 快速开端 – 完成流程的 “3.1 创立引擎”。

3、创立虚拟形象

在运用虚拟直播前，创立自己的个人形象。详情请参阅创立虚拟形象。

4、登录直播房间

主播开端直播或观众观看直播前，需求先登录到直播房间。在收到登录房间成功的回调后，能够直接调用 Express Video SDK 的接口进行推拉流操作。

// 创立用户
ZegoUser *user = [ZegoUser userWithUserID:userID userName:userName];
// 设置为 YES 后才能承受 [onRoomUserUpdate] 回调
ZegoRoomConfig *config = [[ZegoRoomConfig alloc] init];
config.isUserStatusNotify = YES;
// 登录房间
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] loginRoom:roomID user:user config:config];

更多运用 Express Video SDK 完成登录直播房间的细节请参阅：实时音视频 – 快速开端 – 完成视频通话 的 “3.2 登录房间”。

5、设置个人虚拟形象

初始化 ZegoCharacterHelper 类，设置现已创立的个人的虚拟形象，用于直播的个人形象展现。

_helper = [[ZegoCharacterHelper alloc] init:assetBundlesPath];
 NSString *packagePath = [bundlePath stringByAppendingString:@"/ios/Packages/"];  //Resource/ios
 [_helper setExtendPackagesPath:packagePath];
 [_helper setDefaultAvatar:((self.currentGender == ZegoGenderType_Female) ? MODEL_ID_FEMALEBODY : MODEL_ID_MALEBODY)];

6、单主播直播

6.1 获取 Avatar 的纹路内容

Avatar 的虚拟形象数据是经过 startCaptureAvatar 回调到上层经过自定义收集推送出去。因为 Avatar 数据是通明布景，RTC 是没布景的，转化的时分默许黑色，开发者能够自即将布景设置为需求的色彩。

//依据实践需求设置 Avatar 回来内容的宽（captureWidth）和高（captureHeight）
AvatarCaptureConfig* config = [[AvatarCaptureConfig alloc] initWithWidth:captureWidth height:captureHeight];
@weakify(self);//解决self循环引证
[self.helper startCaptureAvatar:config callback:^(unsigned long long texture, int width, int height) {
   @strongify(self);
   @autoreleasepool {
     [self setupBgColorWithTexture:(__bridge id<MTLTexture>)(void*)texture color:GoAvatarHexColor(colorStr) ];
   }
}];
// 设置推流布景色彩
- (void)setupBgColorWithTexture:(id<MTLTexture>)texture color:(UIColor*)color
{
   @weakify(self);
   [[MetalTools sharedInstance] setupBgColorWithTexture:texture 
                         bgColor:color 
                         callback:^(id<MTLTexture>  _Nonnull newTexture) {
     @strongify(self);
     [self sendCustomerBuffer:newTexture];
   }];
}
// 生成完整的 Avatar 纹路数据
- (void)sendCustomerBuffer:(id)newTexture{
   //推流
   @weakify(self);
   [self getPixelBufferFromBGRAMTLTexture:(__bridge id<MTLTexture>)(__bridge void*)newTexture result:^(CVPixelBufferRef pixelBuffer) {
     @strongify(self);
     //这里的格局是 BGRA，需求转化
     CMTime time = CMTimeMakeWithSeconds([[NSDate date] timeIntervalSince1970], 1000);
     CMSampleTimingInfo timingInfo = { kCMTimeInvalid, time, time };

     CMVideoFormatDescriptionRef desc;
     CMVideoFormatDescriptionCreateForImageBuffer(kCFAllocatorDefault, pixelBuffer, &desc);

     CMSampleBufferRef sampleBuffer;
     CMSampleBufferCreateReadyWithImageBuffer(kCFAllocatorDefault, (CVImageBufferRef)pixelBuffer, desc, &timingInfo, &sampleBuffer);
     if ([self.captureHandler respondsToSelector:@selector(onAvatarCaptureDeviceDidCapturedData:)]) {
       [self.captureHandler onAvatarCaptureDeviceDidCapturedData:sampleBuffer];
     }

     CFRelease(sampleBuffer);
     CFRelease(desc);
   }];
}
// 把当时纹路数据转化成 pixelBuffer
- (void)getPixelBufferFromBGRAMTLTexture:(id<MTLTexture>)texture result:(void(^)(CVPixelBufferRef pixelBuffer))block {

   CVPixelBufferRef pxbuffer = NULL;
   NSDictionary *options = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[NSNumber 
                             numberWithBool:YES], kCVPixelBufferCGImageCompatibilityKey,
                           [NSNumber numberWithBool:YES], kCVPixelBufferCGBitmapContextCompatibilityKey, nil];
   unsigned long width  = texture.width;
   unsigned long height = texture.height;
   size_t imageByteCount = width * height * 4;
   void *imageBytes = malloc(imageByteCount);
   NSUInteger bytesPerRow = texture.width * 4;
   MTLRegion region = MTLRegionMake2D(0, 0, texture.width, texture.height);
   [texture getBytes:imageBytes bytesPerRow:bytesPerRow fromRegion:region mipmapLevel:0];

   CVPixelBufferCreateWithBytes(kCFAllocatorDefault,texture.width,texture.height,kCVPixelFormatType_32BGRA,imageBytes,bytesPerRow,NULL,NULL,(__bridge CFDictionaryRef)options,&pxbuffer);

   if (block) {
     block(pxbuffer);
   }
   CVPixelBufferRelease(pxbuffer);
   free(imageBytes);
}

6.2 主播开启预览并推流

主播向 ZEGO 音视频云服务推流，需求自己生成唯一的 StreamID，然后开端预览并推流。

// 依据 view 目标创立待烘托画布
ZegoCanvas *canvas = [ZegoCanvas canvasWithView:view];
// 设置烘托形式
canvas.viewMode = ZegoViewModeAspectFill;
// 开端在画布进行本地预览
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPreview:canvas];
// 主播开端推流
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPublishingStream:@"hostStreamID"];

更多运用 Express Video SDK 完成预览和推流的细节请参阅：实时音视频 – 快速开端 – 完成视频通话的 “3.3 推流”。

6.3 观众拉流

观众进入房间后，会收到 Express Video SDK 的流更新告诉，从中筛选出主播流的 StreamID 进行拉流。

// 观众拉主播流
// 依据 view 目标创立待烘托画布
ZegoCanvas *canvas = [ZegoCanvas canvasWithView:view];
// 设置烘托形式
canvas.viewMode = ZegoViewModeAspectFill;
// 开端拉流并在画布进行烘托
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPlayingStream:@"audienceStreamID" canvas:canvas];

更多运用 SDK 完成拉流的细节请参阅：快速开端 – 完成流程 的 “3.4 拉流”。

7、观众连麦

7.1 连麦观众推流

观众调用事务后台恳求连麦接口，调用成功后，事务后台向主播发送恳求连麦自定义信令。主播收到信令后，调用事务后台赞同连麦接口，调用成功后，事务后台向房间内所有成员发送连麦成功的播送信令，连麦观众收到信令后，开端推流，观众上台后也是依照 6.1 获取 Avatar 的纹路内容 的流程，把 Avatar 的内容经过自定义收集推流出去。

// 连麦观众推流
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPublishingStream:@"audienceStreamID"];

7.2 主播拉流

连麦观众推流后，房间内所有成员会收到 Express Video SDK 的流更新告诉，主播获取连麦观众流的 StreamID 进行拉流。

房间内其他观众也在收到流更新回调时，获取连麦观众流的 StreamID 进行拉流。

// 主播拉连麦观众流 
// 依据 view 目标创立待烘托画布
ZegoCanvas *canvas = [ZegoCanvas canvasWithView:view];
// 设置烘托形式
canvas.viewMode = ZegoViewModeAspectFill;
// 开端拉流并在画布进行烘托
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] startPlayingStream:@"audienceStreamID" canvas:canvas];

7.3 连麦观众下麦

连麦观众调用事务后台的下麦接口，调用成功后，事务后台向房间内所有成员发送该观众下麦的播送信令。连麦观众收到信令后中止推流、中止收集获取 Avatar 纹路内容、中止表情随动检测，房间内其他观众收到信令后中止拉流。

// 观众中止预览
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] stopPreview];
// 观众完毕推流
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] stopPublishingStream];
// 房间内其他成员完毕拉流 
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] stopPlayingStream:@"audienceStreamID"];
// 中止收集获取 Avatar
[[GoAvatarManager shareInstance] stopCaptureAvatar]

更多运用 Express Video SDK 完成中止推拉流的细节请参阅：实时音视频 – 快速开端 – 完成流程的 “4.2 中止推拉流”。

进阶功用

1、真人和虚拟形象切换

真人和虚拟形象的切换功用，主要是会体会不同视角效果。“真人”就是惯例意义上的视频画，“虚拟形象”则是不同人模形象的展现。

设置 RTC 视频收集源当开发者需求从 Avatar 虚拟形象切换到真人形象或许从真人形象切换到 Avatar 虚拟形象的时分，均需求调用 Express SDK 的callExperimentalAPI设置 RTC 视频收集源。

static int const VIDEO_SRC_CAMERA  = 2;        // 摄像头视频源，在该场景中特指真人画面
static int const VIDEO_SRC_EXTERNAL_CAPTURE  = 3;   // 外部视频源，在该场景中特指虚拟形象
NSDictionary *param = @{
   @"method":@"express.video.set_video_source",
   @"params":@{
     // source 表示 RTC 视频收集源；
     // VIDEO_SRC_CAMERA 为真人形象；
     @"source":@(VIDEO_SRC_CAMERA),
     // VIDEO_SRC_EXTERNAL_CAPTURE 为 Avatar 虚拟形象
     // @"source":@(VIDEO_SRC_EXTERNAL_CAPTURE),
     @"channel":@(ZegoPublishChannelMain),
   },
};
[[ZegoExpressEngine sharedEngine] callExperimentalAPI:[param modelToJSONString]]

中止或许开启收集 Avatar 纹路内容从 Avatar 虚拟形象切换到真人形象时，需求调用 stopCaptureAvatar 中止收集 Avatar 纹路内容。

// 中止收集 Avatar 纹路内容
[[GoAvatarManager shareInstance] stopCaptureAvatar];

// 开端收集 Avatar 纹路内容
//[[GoAvatarManager shareInstance] startCaptureAvatar];

从真人形象切换到 Avatar 虚拟形象时，需求调用 startCaptureAvatar 开端收集 Avatar 纹路内容，详情请参阅本篇文章 6.1 获取 Avatar 的纹路内容。

2、实时音讯互动

ZEGO 支撑在虚拟直播中加入实时音讯互动功用，实时展现房间内的音讯，例如发音讯、进退房提示、互动告诉等。为便当开发者快速完成此功用，体会 App 源码提供了相关组件，有关在您的项目中接入该组件的流程，请参阅实时音讯互动 – 组件接入。

Demo展现

用虚拟形象替代真人出镜，打造不一样的互动体会，以上就是关于即构虚拟直播间的完成流程，感兴趣的小伙伴能够着手测验建立，下方是能够出现的 demo 截图：

元宇宙场景技术实践｜虚拟直播间搭建教程

1、架构规划

2、体会APP源码

开发前的准备作业

具体完成流程

1、注册Avatar服务

2、初始化 Express Video SDK

3、创立虚拟形象

4、登录直播房间

5、设置个人虚拟形象

6、单主播直播

6.1 获取 Avatar 的纹路内容

6.2 主播开启预览并推流

6.3 观众拉流

7、观众连麦

7.1 连麦观众推流

7.2 主播拉流

7.3 连麦观众下麦

进阶功用

1、真人和虚拟形象切换

2、实时音讯互动

作者信息

推广

元宇宙场景技术实践｜虚拟直播间搭建教程

1、架构规划

2、体会APP源码

开发前的准备作业

具体完成流程

1、注册Avatar服务

2、初始化 Express Video SDK

3、创立虚拟形象

4、登录直播房间

5、设置个人虚拟形象

6、单主播直播

6.1 获取 Avatar 的纹路内容

6.2 主播开启预览并推流

6.3 观众拉流

7、观众连麦

7.1 连麦观众推流

7.2 主播拉流

7.3 连麦观众下麦

进阶功用

1、真人和虚拟形象切换

2、实时音讯互动

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