Ubuntu如何安装nvidia-docker

本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启创作之路。

官网地址如下:docs.nvidia.com/ai-enterpri…

(如果没有sudo权限就坑了,要确保有超级管理员权限)

首先要确保本机是否https和http的区别安装了docker,先更新apt包索引:

sudo apt-get update

安装结束如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

安装软件包以允许 apt 通过 HTTPS 使用存储库:

$ sudo apt-get install -y 
    apt-transport-https 
    ca-certificates 
    curl 
    gnupg-agent 
    software-properties-common

安装结束如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

接下来,使用以下命令添加 Docker 的官方 GPG 密字符串逆序输出钥:

$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

输出结果如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

通过搜索指纹的最后 8 个字符,验证现在是否拥有指纹为 9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88 的测试你适合学心理学吗密钥:

$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
pub   rsa4096 2017-02-22 [SCEA]
    9DC8 5822 9FC7 DD38 854A  E2D8 8D81 803C 0EBF CD88
uid           [ unknown] Docker Release (CE deb) <docker@docker.com>
sub   rsa4096 2017-02-22 [S]

结果如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

使用以下命令设置稳定存储库:

$ sudo add-apt-repository 
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu 
$(lsb_release -cs) 
stable"

结果如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

安装 Docker 引擎:

sudo apt-get update

结果如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

$ sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

我自己跑的时候报了个错,重新执行一下,结果如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

通过运行 hel字符型变量lo-world 映像来验证 Docker Engine – Community 是否已正确安装:

$ sudo docker run hello-world

结果如下:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

到此docker就安装成功了:

输入docker info也不会出现命令找不到的错误了:

Ubuntu如何安装nvidia-docker

对于 Docker 20.10 和 GPU 的首次用户,请继续按照下面的入门说明进行操作。

  1. 添加软件包存储库:git命令
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
  1. 从所有已配置的源下载有关软件包最新版本的信息并安装nvidia-container-t容器英文ool容器对桌面的压强怎么算kit软件包:
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

Ubuntu如何安装nvidia-docker
3. 重启 Docker 服务httpwatch

sudo systemctl restart docker

测试 DOCKER 和 NVIDIA 容器运行时

单卡:

$ sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

多卡:

$ sudo docker run --gpus 2 nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

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