理解深度学习中的卷积（翻译）
卷积是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积网络，才将深度学习推上了几乎所有...
卷积
最大似然法复原图像-Matlab
对于模糊图像除了常见的维纳滤波、逆滤波、约束最小二乘方滤波还可以通过最大似然法进...
文字识别OCR开源框架的对比–Tesseract vs EasyOCR
前言： OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软...
用于视频行为识别的双流卷积网络
1.论文原称： Simonyan K, Zisserman A. Two-str...
搭建 LeNet 神经网络模型，预测手写数字识别，基于pytorch（附代码）
发展历史 描述 LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动...
Attention机制用于图像
在图像处理中，注意力机制分为空间、通道注意力。 空间注意力机制：相对于一个层H*...
看完这篇我就不信还有人不懂卷积神经网络！
这是我参与2022首次更文挑战的第7天，活动详情查看：2022首次更文挑战 前言...
图像卷积的常见误区与个人思考
输入通道与输出通道数？1x1卷积和全连接运算有什么关系？本篇文章回顾了一下图像卷...
[深度学习]卷积神经网络CNN-卷积层
作为一个调参侠，CNN是我们常见的网络，在许多图像处理的领域都能看见它的影子，这...
【AI面试】卷积神经网络中的1×1卷积核是什么？作用是什么？
1x1卷积核，又称为网中网（Network in Network），是目前大多数...
带你换个角度理解图卷积网络
摘要：本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。 本文分享自华为云社区...